O que são dados do cliente? Tipos e como coletar (2026)

Os varejistas de hoje enfrentam uma grande mudança na forma de compreender e alcançar seus clientes. Com o desaparecimento dos cookies de terceiros e o endurecimento das restrições de privacidade dos navegadores, eles enfrentam o desafio de encontrar formas novas e mais eficientes de acessar dados dos clientes.

Empresas inovadoras estão deixando de lado os métodos tradicionais de rastreamento e fortalecendo relacionamentos por meio de dados próprios. Os resultados são claros: varejistas que utilizam sistemas unificados, conectando informações de clientes em todos os pontos de contato, registram, em média, 9% mais receita (link em inglês).

A seguir, você aprenderá como coletar dados dos clientes e implementá-los em suas operações de varejo com a Shopify.

O que são dados do cliente?

Os dados do cliente incluem informações comportamentais, demográficas e pessoais que as empresas coletam sobre seu público.

As marcas utilizam esses dados para compreender melhor, comunicar-se de forma mais eficaz e engajar seu público-alvo. Eles ajudam a entender as expectativas dos clientes em relação à marca, os produtos que estão procurando e como preferem interagir.

Tipos de dados do cliente

Os dados do cliente podem ser classificados em três tipos principais, cada um com métodos de coleta específicos e benefícios distintos.

Dados próprios (first-party)

Dados próprios são informações que sua empresa coleta diretamente do público por meio de canais e pontos de contato que controla. Clientes que interagem com o site, realizam compras ou se envolvem diretamente com a marca geram dados próprios valiosos, ajudando a entender preferências e comportamentos. Atualmente, 78% das marcas (link em inglês) consideram os dados próprios como a fonte mais valiosa para personalização, um aumento em relação aos 37% registrados em 2022.

O que torna os dados próprios tão úteis é sua autenticidade e confiabilidade. Como provêm diretamente das interações dos clientes, esses dados oferecem os insights mais precisos sobre necessidades e comportamentos do público. Além disso, garantem total transparência, pois os clientes sabem que estão compartilhando informações diretamente com a empresa, sem intermediários.

As marcas normalmente coletam dados próprios por meio de:

• Contas e perfis de clientes
• Histórico de transações e compras
• Comportamento no site e padrões de navegação
• Questionários de recomendação de produtos
• Participação em programas de fidelidade
• Feedback e pesquisas de clientes
• Ferramentas de análise de sites
• Transações no ponto de venda

Dados de terceiros

Dados de terceiros são informações que você obtém de uma parte que não tem relacionamento direto com você ou seus consumidores. Pense nisso como dados coletados por uma empresa e vendidos para outra, normalmente incluindo informações como demografia, comportamentos, interesses e atividades online.

Embora os dados de terceiros tenham sido por muito tempo um recurso essencial para profissionais de marketing e empresas, seu papel está diminuindo rapidamente. Os dias de coleta e comercialização livre de dados do consumidor estão chegando ao fim, dando lugar a uma nova era marcada por maior consciência sobre privacidade e regulamentação.

Vários fatores estão impulsionando essa mudança:

• Os consumidores estão mais conscientes sobre privacidade
• Os principais navegadores estão eliminando gradualmente os cookies de terceiros
• As regulamentações de privacidade estão se tornando mais rigorosas mundialmente
• As empresas estão migrando para estratégias de dados próprios

Houve um grande movimento global em direção à legislação abrangente de privacidade de dados, e no Brasil, a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), em vigor desde setembro de 2020, estabelece diretrizes rigorosas para o tratamento de dados pessoais.

Enquanto isso, regulamentações internacionais como a Lei de Serviços Digitais da União Europeia, vigente desde novembro de 2023, exigem maior transparência no marketing baseado em dados. Na China, a Lei de Proteção de Informações Pessoais (PIPL), em vigor desde novembro de 2021, estabelece regras rigorosas para o tratamento de dados pessoais.

Dados zero-party

Dados zero-party são informações que os clientes fornecem voluntariamente a uma marca, incluindo intenções de compra, preferências, características pessoais e a forma como desejam interagir com a empresa.

Também chamados de "dados explícitos", são considerados altamente confiáveis, pois os clientes os compartilham proativamente, tornando-os mais precisos e autoritativos do que outros tipos de informações coletadas.

Importância dos dados do cliente

Inteligência de negócios e tomada de decisões

Os dados do cliente permitem ver o que realmente está funcionando e o que não está. Quando você coleta e analisa esse tipo de informação, pode tomar decisões mais inteligentes sobre diferentes aspectos, desde quais produtos estocar até quando fazer promoções.

Por exemplo, se você notar nos seus dados que clientes que compram tênis costumam voltar em até seis meses para adquirir novos, é possível usar essa informação para:

• Enviar um e-mail de lembrete exatamente quando eles podem precisar de um par novo
• Garantir o estoque dos tamanhos mais populares antes que acabem
• Criar ofertas exclusivas para clientes recorrentes

Personalização e experiência do cliente

É aqui que as coisas ficam realmente interessantes. Com dados dos clientes bem aproveitados, é possível transformar a experiência de compra online, fazendo-a parecer com a de um personal shopper que conhece exatamente os gostos de cada cliente.

Isso se torna realidade ao adotar uma abordagem de comércio unificado, na qual todos os canais de vendas e operações da loja funcionam integrados em uma única plataforma. Segundo o Relatório de Mercado de PDV da EY (link em inglês), varejistas que utilizam a abordagem de comércio unificado da Shopify registram, em média, um aumento de 8,9% no valor bruto de mercadorias (GMV – Gross Merchandise Volume).

A chave é construir a "visão 360 graus do cliente", que inclui:

• O que os clientes compram, tanto online quanto nas lojas físicas
• Como proferem comprar (online, na loja ou ambos)
• Seus métodos de pagamento favoritos
• Seus padrões de compra e preferências

Com essa visão, você pode oferecer aos clientes:

1. Sites personalizados que destacam produtos que eles provavelmente vão adorar
2. Experiências de checkout adaptadas às suas preferências
3. Uma jornada de compra fluida, seja online ou em loja física
4. Conteúdo e produtos relevantes de acordo com a localização de cada cliente

Otimização de marketing e ROI

Ninguém gosta de gastar dinheiro em anúncios que não trazem resultados — e dados do cliente bem aproveitados permitem que as empresas usem o orçamento de marketing de forma muito mais eficiente. Dados da Shopify mostram que empresas que utilizam perfis unificados de clientes podem aumentar em até 20% as vendas por pedido.

Algumas formas de aplicar dados de clientes para um marketing mais inteligente incluem:

• Criar listas de publicidade altamente direcionadas usando o Shopify Audiences, que utiliza aprendizado de máquina para analisar o comportamento dos compradores e pode gerar até duas vezes mais conversões de retargeting.
• Estabelecer parcerias com outras marcas através do Shopify Collabs, conectando empresas a influenciadores e facilitando programas de afiliados em uma única plataforma.
• Segmentar clientes em grupos específicos usando as ferramentas de segmentação da Shopify, que permitem às empresas criar grupos ilimitados baseados em comportamento, histórico de compras e demografia e, então, criar campanhas de marketing personalizadas para cada grupo.
• Analisar padrões de comportamento do cliente para identificar os produtos mais desejados e, em seguida, usar ferramentas como o Shopify Collective para colaborar com marcas que podem fornecê-los.

Quando as empresas conhecem profundamente seus clientes, conseguem oferecer experiências de compra mais relevantes e satisfatórias para todos.

Como coletar dados do cliente

• Interaja diretamente
• Utilize ferramentas tecnológicas
• Incentive a criação de contas
• Registre informações em sistemas de e-commerce e PDV
• Aproveite redes sociais e engajamento online

Interaja diretamente

A interação direta com o cliente fornece dados próprios diretamente de cada consumidor, coletados em diversos pontos de contato ao longo da jornada de compras.

Ter dados de qualidade permite oferecer marketing personalizado e experiências mais relevantes. De acordo com o relatório da EY (link em inglês), a coleta e a segmentação aprimoradas dessas informações resultam em maiores retornos sobre o investimento em marketing e em interações mais frequentes e significativas com os clientes.

Algumas maneiras de coletar esses dados são:

1. Configure sistemas de feedback no checkout
2. Crie pesquisas pós-compra
3. Treine funcionários para coletar informações de clientes durante interações
4. Implemente coleta de feedback em pontos-chave (devoluções, atendimento ao cliente)

Utilize ferramentas tecnológicas

Um conjunto completo de tecnologias combina sistemas de gestão de relacionamento com o cliente (CRM), plataformas de gestão de dados (DMP) e plataformas de dados de clientes (CDP), permitindo coletar e gerenciar informações em todos os pontos de contato.

A gestão unificada de dados, quando apoiada por tecnologia adequada, reduz em até 60% o tempo e esforço da equipe técnica ao eliminar a necessidade de middleware. Além disso, evita falhas de comunicação entre sistemas, garantindo que os dados não se percam, atrasem ou sejam mal interpretados.

Veja como configurar seu conjunto de tecnologias:

1. Implemente um sistema de CRM unificado que se integre com sua plataforma de comércio
2. Adote uma CDP para criar perfis unificados de clientes em todos os canais
3. Crie fluxos automatizados de coleta de dados entre sistemas
4. Programe a centralização de front e back office para operações de varejo e e-commerce
5. Configure relatórios e análises automatizados em todas as plataformas

💡 Dica: evite "costurar" sistemas separados que não compartilham as mesmas bases de dados centrais.

Incentive a criação de contas

Atualmente, os varejistas incentivam os clientes a criar contas e compartilhar informações de forma voluntária. Ao construir um perfil unificado do cliente — em vez de lidar com dados fragmentados em diferentes sistemas — é possível oferecer personalização mais precisa, campanhas de retargeting mais eficazes e maior controle sobre as informações.

A coleta aprimorada de dados gera interações mais frequentes e compras repetidas. Ao oferecer valor real em troca do compartilhamento de informações, como funcionalidades de autoatendimento e experiências personalizadas, as empresas transformam a criação de contas em uma base sólida para relacionamentos duradouros com os clientes.

Para incentivar a criação de contas:

1. Crie trocas de valor claras oferecendo benefícios imediatos, programas de fidelidade e recursos exclusivos que tornam a criação de conta atraente para os clientes
2. Habilite funcionalidade de autoatendimento, como gestão de pedidos, listas de desejos e carrinhos salvos para construir hábitos regulares de uso da conta
3. Ofereça experiências personalizadas por meio de recomendações de produtos, descontos relevantes e comunicações direcionadas, mostrando o valor contínuo de ter uma conta

Mais importante, torne o cadastro super fácil, por exemplo, em dois cliques.

Registre informações em sistemas de e-commerce e PDV

Sistemas integrados que unificam a coleta de dados do cliente em pontos de contato de varejo online e físicos criam uma única fonte confiável para todas as interações com os clientes.

No Shopify PDV, a Oak + Fort relatou (link em inglês) economizar aproximadamente:

• 50 horas por semana no tempo da equipe da sede
• 40 horas por semana para as equipes de experiência do cliente
• 10 horas por semana em suporte de TI
• 80 horas por semana de tempo de funcionários no chão de loja, distribuídos em 42 unidades varejo

“Nossas lojas físicas sempre foram o principal motor de clientes omnichannel, que compram tanto online quanto presencialmente, e são essenciais para nosso crescimento. Para continuar oferecendo uma experiência coesa aos compradores, precisávamos de um sistema de PDV que proporcionasse maior sinergia com nosso canal de e-commerce”, afirma Guillaume Jaillet, diretor omnichannel da Frank and Oak.

Passos para coletar esses dados incluem:

1. Centralize operações de front e back office para canais online e na loja
2. Crie e mantenha perfis unificados de clientes em todos os canais
3. Rastreie todos os pontos de contato do cliente, incluindo compras, interações de serviço e atividades de fidelidade
4. Sincronize dados em tempo real para estoque, pedidos e promoções
5. Registre informações de devoluções e trocas para completar o panorama da jornada do cliente
6. Compartilhe consistentemente os perfis de clientes entre experiências online e na loja

Aproveite redes sociais e engajamento online

Canais digitais oferecem insights valiosos sobre o comportamento e as preferências dos clientes por meio de suas interações. As redes sociais, por exemplo, são uma verdadeira fonte de dados, permitindo que as empresas:

• Observem como os clientes interagem com suas postagens
• Acompanhem comentários e mensagens
• Identifiquem quais conteúdos recebem mais curtidas e compartilhamentos
• Utilizem esses insights para entender melhor os interesses e prioridades dos clientes

As interações em plataformas sociais alimentam os mesmos perfis de clientes usados tanto nas lojas físicas quanto online. Assim, as redes sociais deixam de ser um silo separado e passam a integrar a visão unificada do cliente.

Desafios na coleta e utilização de dados do cliente

Privacidade e segurança

Coletar dados do cliente é essencial para o crescimento do negócio, mas protegê-los é ainda mais importante. As empresas precisam seguir regras de privacidade e proteção de dados, como a GDPR e a LGPD.

É fundamental ser transparente sobre quais informações estão sendo coletadas e como serão utilizadas. Nesse contexto, ter um sistema unificado, como o da Shopify, faz todo sentido, pois mantém todos os dados sensíveis em um único lugar seguro, evitando que fiquem dispersos em diferentes sistemas e, consequentemente, expostos a riscos.

Fragmentação de dados

Ao operar lojas virtuais e físicas, os dados dos clientes acabam espalhados por vários sistemas, criando uma verdadeira dor de cabeça para as empresas que tentam consolidar essas informações.

A Oak + Fort, por exemplo, gastava cerca de 40 horas extras por semana apenas gerenciando dados de experiência do cliente em diferentes plataformas. Quando os dados estão fragmentados, torna-se muito difícil ter uma visão clara de como os clientes compram e do que realmente precisam.

Precisão e relevância

Manter os dados do cliente atualizados e relevantes é outro grande desafio. Varejistas podem observar um aumento de cerca de 9% na receita quando coletam e utilizam os dados corretamente, mas isso só funciona se as informações forem precisas e significativas.

Como as preferências e o comportamento dos clientes mudam constantemente, é essencial ter um método para atualizar esses dados de forma contínua. A sincronização em tempo real entre os canais da empresa ajuda a resolver esse desafio de várias maneiras importantes.

A plataforma da Shopify adota a abordagem chamada "cérebro único", na qual PDV e e-commerce compartilham a mesma plataforma central, mantendo tudo sincronizado automaticamente. Assim, quando um cliente realiza uma compra na loja física, o site é atualizado instantaneamente, o estoque se ajusta sozinho e os perfis de clientes permanecem sempre atuais.

A sincronização em tempo real permite que as lojas mostrem aos clientes o estoque exato, personalizem a experiência de compra com base nas compras mais recentes, independentemente do canal, e tomem decisões mais inteligentes sobre quais produtos manter em estoque.

Utilize a Shopify como plataforma

A Shopify torna o gerenciamento de dados dos clientes mais simples e eficiente do que as plataformas tradicionais. Enquanto muitas plataformas tentam juntar informações de diferentes sistemas — como montar um quebra-cabeça cujas peças vêm de caixas distintas — a Shopify adota uma abordagem diferente.

A solução da Shopify utiliza o chamado "cérebro único", em que todos os dados do cliente fluem a partir de uma única fonte confiável.

O que torna isso possível?

• Sistema centralizado que gerencia todas as permissões de dados do cliente
• Padrões consistentes de coleta de informações em todos os canais
• Gerenciamento seguro de dados, com menos pontos de transferência
• Ferramentas de conformidade integradas que atuam em toda a operação da empresa

Tudo é pensado para funcionar de forma integrada desde o início, com perfis unificados de clientes que respeitam suas preferências de privacidade em todos os canais. Seja comprando online ou na loja física, o sistema gerencia automaticamente a coleta de dados de forma compatível, enquanto mantém suas ferramentas de marketing operando de maneira eficaz.

Essa abordagem unificada também facilita o acompanhamento de mudanças nas leis e regulamentações de privacidade. Preparar o negócio para o futuro se torna mais simples, já que a Shopify realiza atualizações regulares para atender a novos padrões e oferece ferramentas integradas de proteção de dados e conformidade.

Inicie a nova era de dados do cliente com a Shopify

No passado, as marcas podiam depender de provedores de dados de terceiros e cookies para entender seus públicos. Hoje, com regulamentações de privacidade mais rigorosas e consumidores cada vez mais conscientes sobre o uso de suas informações, o marketing baseado em cookies está se tornando obsoleto.

Para encantar clientes com experiências realmente personalizadas, as marcas precisarão investir em seus próprios dados. E, olhando para o futuro, unificar as informações de clientes entre canais físicos e digitais será cada vez mais essencial para garantir o sucesso no varejo.

As empresas devem auditar seus métodos atuais de coleta de dados e infraestrutura tecnológica para garantir que possam capturar informações de clientes efetivamente enquanto respeitam preferências de privacidade. Aqueles que falharem em se adaptar correm o risco de ficar para trás à medida que experiências personalizadas se tornam o padrão em vez da exceção.