Os perigos da IA para o e-commerce: como mitigar os riscos

A inteligência artificial está revolucionando o comércio eletrônico. Sistemas de IA poderosos gerenciam estoques, processam pedidos, escrevem descrições de produtos, enviam e-mails e oferecem atendimento ao cliente. As tecnologias de IA podem até mesmo projetar e construir os produtos que você vende.

Isso significa que a IA traz apenas contribuições positivas para a vida cotidiana de um empreendedor no e-commerce? Não exatamente. Apesar dos potenciais benefícios de um sistema de IA, também existem riscos catastróficos. Agentes mal-intencionados podem usar a IA para roubar dados, o viés da inteligência artificial pode discriminar clientes e colaboradores; e ela também pode apresentar problemas de alinhamento com o seu negócio.

Ao utilizar IA para organizar suas operações, é importante também considerar os perigos da IA e tomar as devidas precauções. Aqui está o que você precisa saber.

O que é inteligência artificial?

A inteligência artificial (IA) é o ramo da ciência da computação dedicado a fazer máquinas emular a inteligência humana. Durante grande parte da história da humanidade, as máquinas foram ferramentas passivas controladas por humanos. Embora uma ferramenta de IA não possa "pensar" como nós, ela simula processos de pensamento. 

Por exemplo, a tomada de decisão da IA envolve compilar e analisar dados, considerar precedentes históricos e escolher um caminho com base no resultado desejado, semelhante ao processo que os humanos seguem ao tomar decisões.

Os rápidos avanços, a IA agora está envolvida em muitos setores da economia, e as máquinas atuam com pouca ou nenhuma intervenção humana. Por exemplo:

• Ferramentas de IA generativa, como grandes modelos de linguagem (LLM), podem gerar texto e auxiliar lojistas na hora de escrever descrições de produtos.
• Controles de exportação baseados em IA podem supervisionar o envio de bens, software e serviços internacionalmente.
• Carros movidos por IA podem dirigir de forma totalmente autônoma.
• Tecnologias de IA analisam questões globais como mudanças climáticas, fome e engarrafamentos.
• Os avanços em IA chegaram às guerras e conflitos, onde armas autônomas como drones podem se guiar até seus alvos.

Com poucas regulamentações que governam o uso de IA, os humanos devem garantir que o desenvolvimento da IA ocorra de forma segura e ética.

7 perigos da IA no comércio eletrônico

1. Vazamentos de dados
2. Falhas técnicas
3. Altos custos de implementação
4. Questões éticas
5. Viés e discriminação
6. Deslocamento de empregos
7. Falta de transparência e responsabilidade

Os perigos da IA no e-commerce podem não ser tão grandes quanto em outras indústrias. Ao contrário dos militares, a maioria dos lojistas não precisa se preocupar com guerra de drones, submarinos ou armas químicas.

Mas, seja você um vendedor de perfumes em seu site Shopify ou de itens colecionáveis no eBay, é importante entender o que pode tornar a IA perigosa e evitar situações arriscadas envolvendo inteligência artificial. Aqui estão algumas áreas onde usar a IA com segurança é fundamental:

1. Vazamentos de dados

Sistemas de IA frequentemente extraem dados pessoais, incluindo dados financeiros e médicos, o que levanta preocupações sobre privacidade e segurança de dados.

Como um varejista de e-commerce, você provavelmente possui um grande conjunto de dados de clientes, incluindo nomes, endereços, históricos de compras e informações financeiras. É sua responsabilidade legal manter essas informações em sigilo. Se não estiverem devidamente protegidas, e se sistemas de IA puderem acessá-las sem permissão, isso pode causar danos significativos à reputação da sua empresa.

2. Falhas técnicas

Como todas as máquinas, os sistemas de IA estão sujeitos a falhas técnicas. Isso pode levar a interrupções operacionais, perda de vendas e danos à reputação da sua empresa.

Tenha um plano de contingência para quaisquer sistemas cruciais que incorporem IA, particularmente com tecnologias em suas fases iniciais.

3. Altos custos de implementação

Desenvolver tecnologias de IA é caro para as empresas de software, e muitas repassam esses custos em seus preços.

Um exemplo é o processamento de linguagem natural (NLP), que permite que máquinas gerem textos semelhantes aos humanos. Muitos sistemas de NLP têm suas raízes no StanfordNLP (Processamento de Linguagem Natural de Stanford), desenvolvido por cientistas da computação da Universidade de Stanford. Fornecedores que utilizam a plataforma StanfordNLP incorrerão em taxas de licenciamento, que são repassadas aos seus clientes.

4. Questões éticas

Como muitas novas tecnologias, a IA pode representar sérios riscos à infraestrutura social. Alguns algoritmos de IA foram acusados de usar conteúdo humano protegido por direitos autorais sem permissão. A IA também pode gerar rapidamente notícias falsas ou deep fakes, fazendo parecer que figuras públicas disseram coisas que não disseram.

Independentemente de como você planeja usar a IA, esteja ciente dessas armadilhas potenciais. Tanto as gerações atuais quanto as futuras devem desenvolver estruturas éticas para orientar a implementação de suas tecnologias.

5. Viés e discriminação

Seja alimentando mecanismos de busca ou chatbots, os algoritmos de IA refletem os dados de treinamento enviados para seu sistema. Em uma sociedade enviesada, os modelos de treinamento da IA podem incluir dados que discriminam idade, raça, gênero e nacionalidade. Isso se torna particularmente problemático se você usar IA em funções como recursos humanos ou atendimento ao cliente.

Algoritmos enviesados podem levar a resultados discriminatórios, especialmente em áreas como contratação, concessão de empréstimos e justiça criminal, onde as decisões afetam profundamente a vida dos indivíduos. Para abordar o viés na IA, os cientistas de dados devem prestar atenção especial ao design do algoritmo e às fontes de dados que utilizam para treinar o sistema.

6. Deslocamento de empregos

Dada a eficiência das máquinas movidas por IA, existe o temor de que elas substituam uma grande quantidade de trabalhadores humanos em um futuro próximo. As preocupações sobre o deslocamento de empregos não são novas, lembrando o movimento ocorrido com a Revolução Industrial, mas o rápido avanço das habilidades da IA leva alguns a acreditar que empregos como motoristas de ônibus e redatores logo serão ocupados por máquinas.

No que diz respeito ao e-commerce, as perdas de empregos podem abranger atendimento ao cliente, marketing e criação de conteúdo.

7. Falta de transparência e responsabilidade

Os algoritmos de IA, particularmente aqueles baseados em aprendizado e redes neurais, podem ser complexos e nebulosos, tornando desafiador entender como eles chegam a decisões ou recomendações específicas.

Essa falta de transparência pode minar a confiança nos sistemas de IA, especialmente em aplicações críticas como saúde e finanças, mas também no varejo, onde transparência e responsabilidade são fundamentais.

Como gerenciar os perigos da IA

1. Implemente medidas robustas de segurança e privacidade de dados
2. Aborde o viés potencial nos algoritmos de IA
3. Esclareça onde e como a IA é aplicada
4. Mantenha a supervisão humana

É compreensível a implementação da IA para alcançar objetivos comerciais ambiciosos. Também faz sentido que a adoção da IA levante preocupações sobre possíveis danos a seus funcionários e clientes. Para garantir o uso seguro e ético da IA, siga estas quatro diretrizes:

1. Implemente medidas robustas de segurança e privacidade de dados

Assegure-se de que todos os dados utilizados pelos seus sistemas de IA sejam armazenados e transmitidos de forma segura. Faça isso implementando criptografia e auditorias de segurança regulares para proteger informações sensíveis dos clientes. Utilize controles de acesso para que, quando um membro da equipe trabalhar com dados sensíveis em um computador, elas fiquem ocultas para outros usuários.

Escolha um fornecedor de IA que emita regularmente atualizações de segurança de software. Isso mantém você um passo à frente dos hackers e evita vulnerabilidades na gestão de dados.

2. Aborde o viés potencial nos algoritmos de IA

Reduzir o viés garante tratamento justo para funcionários e clientes, aumentando a moral e ajudando você a evitar problemas de imagem e questões legais.

Utilize dados de treinamento diversos e representativos. Você também pode auditar e testar algoritmos de IA em busca de vieses negativos para barrar possíveis riscos.

3. Esclareça onde e como a IA é aplicada

Sua equipe merece saber como sua empresa utiliza a IA. O sigilo pode confundir os funcionários, levantando preocupações sobre tudo, desde vigilância intrusiva até deslocamento de empregos. Mostre a seus colaboradores como você implementou a IA no ambiente de trabalho.

Você também pode oferecer transparência aos seus clientes. Por exemplo, se sua loja virtual utiliza recomendações personalizadas feitas por IA, você pode explicar como o algoritmo funciona, quais informações ele utiliza e quais dados ele não tem acesso.

4. Mantenha a supervisão humana

A supervisão humana pode ajudar a detectar erros, prevenir viés e garantir que a voz e os valores da sua marca sejam reconhecíveis em seu conteúdo. Combine a IA com a inteligência humana para garantir que decisões automatizadas sejam monitoradas e editáveis, podendo ser anuladas quando necessário.

Algumas ferramentas de IA têm um botão de liga/desliga; em caso de emergência, você pode desligá-las e deixar que humanos assumam o controle.