Analyse des données de point de vente : le guide 2026

Lorsque l’on a un magasin physique, il peut sembler difficile d’y appliquer la même approche axée sur les données que lorsque l’on développe une boutique en ligne. Certes, vous pouvez voir combien de ventes vous réalisez chaque jour, mais comment mesurer les contributions de votre magasin de détail à la croissance globale de votre marque ?

C’est un défi auquel de nombreux commerçants sont confrontés : centraliser tous les canaux de vente, les opérations, les flux de travail en arrière-plan et les expériences d’achat orientées vers le client pour stimuler la croissance, améliorer l’efficacité, réduire les coûts et créer une meilleure expérience client.

Vous ne pouvez parvenir au véritable commerce unifié que lorsque les données sur les produits, les commandes et les clients proviennent d’une source de vérité unique. Pour en arriver là, vous devez réunir vos solutions e-commerce et de point de vente (PDV ou POS) sur la même plateforme.

Utilisées en tandem avec les données e-commerce, les données du système PDV apportent des informations précieuses. Elles vous aident à être plus efficace dans vos achats d’inventaire, à mesurer l’impact de votre magasin sur les ventes en ligne, la fidélité des clients et leur valeur à vie, et même à suggérer quand (et où) étendre votre réseau de magasins de détail.

Ce guide vous montrera comment tirer parti de vos données de point de vente pour prendre des décisions appuyées sur les données qui feront croître votre entreprise, réduiront les coûts et amélioreront l’efficacité générale.

Qu’est-ce que les données de point de vente ?

Les données de point de vente sont collectées par votre logiciel PDV chaque fois que vous traitez une transaction dans votre magasin de détail. Elles peuvent englober les produits achetés, le mode de paiement du client, le montant qu’il a payé et l’employé qui a traité la transaction.

Une fois que vous avez finalisé l’achat d’un client, ces données de transaction alimentent plusieurs catégories : inventaire, ventes, produits, clients et personnel.

Types de données de point de vente

Il existe différentes manières d’unifier les données e-commerce et de système PDV pour faire croître votre entreprise. Avant de découvrir les secrets de l’analyse des données de point de vente, découvrez un aperçu des différents types de données récoltées.

Données d’inventaire du POS

Chaque fois que vous recevez, vendez, retournez ou échangez un produit, les niveaux d’inventaire de ce SKU particulier s’ajustent dans votre système PDV pour refléter combien vous possédez d’unités de cet article et où elles se trouvent.

L’inventaire est le pilier de la gestion d’une entreprise de détail. Lorsque vous avez un magasin en ligne et un emplacement physique, assurer l’exactitude des niveaux de stock est encore plus important. Si ces derniers s’ajustent automatiquement lorsque vous réalisez des ventes en ligne ou dans votre magasin, vous pouvez éviter les ruptures de stock et affirmer aux clients que vous avez un produit en stock en toute confiance.

En ayant plusieurs plateformes différentes pour gérer vos magasins en ligne et de détail, vous augmentez le risque d’écarts d’inventaire, puisque les deux systèmes ne sont pas synchronisés. Cela peut vous amener à faire l’inventaire manuellement plus souvent.

Données de vente du POS

Au niveau macro, les données de vente de votre POS montrent vos ventes brutes et nettes ainsi que le nombre total d’unités que vous avez vendues sur une période donnée. Au niveau micro, les données de vente montrent la valeur moyenne des commandes de votre magasin, le nombre moyen d’articles par commande et les ventes nettes pour la journée.

Les données de vente peuvent vous aider à gérer une entreprise plus rentable. Elles permettent par exemple de savoir quels moments de la journée ou de l’année sont vos périodes les plus actives, et de quantifier l’efficacité de votre équipe commerciale.

Ces données alimentent également vos rapports d’inventaire et de produits. Vous pouvez ainsi réapprovisionner vos articles les plus populaires avant de manquer de stock, lancer des promotions pour écouler des produits qui stagnent sur les étagères ou dans votre entrepôt plus longtemps que prévu, et éviter de vous surstocker de produits ou de marques qui se sont mal vendues jusqu’ici.

💡Conseil : consultez le rapport des ventes totales au fil du temps de Shopify pour repérer les meilleures périodes de vente dans chacun de vos magasins de détail. Cela peut vous aider à planifier la présence des employés et à anticiper les moments les plus actifs de l’année, comme les fêtes.

Données de produit du POS

Les données sur les produits dans votre système PDV tombent généralement dans l’une des trois catégories suivantes : coût, ventes ou bénéfices. Ensemble, ces données alimentent votre rapport de ventes et votre rapport financier. Elles vous aident à savoir quels articles ont la plus grande marge commerciale, combien d’unités d’un produit ou d’une variante vous avez vendues, et les recettes générées par chaque produit.

Les données de produits diffèrent légèrement des données de vente : là où les données de vente aident les commerçants à comprendre combien de ventes ils ont réalisées sur une période donnée, les données sur les produits montrent vos meilleurs produits par ventes nettes, vos meilleurs produits par nombre d’unités vendues, et le bénéfice brut de chaque article vendu.

💡Conseil : consultez le rapport des ventes par produit de Shopify pour voir quels produits sont vos meilleures ventes. Vous pouvez aussi trouver des rapports spécialisés pour savoir quelles variantes de vos produits se vendent le mieux (une taille ou une couleur de t-shirt spécifique, par exemple), ou pour repérer quels fournisseurs sont les plus populaires.

Données client du POS

Les données client dans votre système PDV vous montrent depuis combien de temps quelqu’un est client, à quelle fréquence la personne a acheté chez vous, combien elle a dépensé, et tous les produits qu’elle a achetés.

Ces informations deviennent particulièrement intéressantes lorsqu’elles sont associées à vos données e-commerce. Les commerçants qui utilisent Shopify pour unifier leurs magasins en ligne et physiques, par exemple, peuvent voir quand un client donné achète en ligne ou en magasin, ce qu’il a acheté, sa valeur moyenne de commande et sa VVC totale. Ces informations ont aidé des marques comme KOTN à comprendre comment leur approche omnicanale a amélioré les ventes globales et la fidélité des clients.

Les données client sont utiles pour :

• personnaliser votre marketing à destination de vos clients ;
• voir quel pourcentage de votre chiffre d’affaires provient de nouveaux clients et de clients récurrents ;
• identifier la différence entre la valeur à vie des clients à canal unique (ceux qui achètent exclusivement en magasin ou en ligne, mais jamais les deux) et celle des clients qui achètent aussi bien en magasin qu’en ligne.

💡Conseil : utilisez le rapport nouveaux clients et clients récurrents de Shopify et ajoutez la colonne des canaux de vente. Vous verrez ainsi le total des ventes attribuées aux nouveaux et anciens clients pour votre boutique en ligne et dans chacun de vos points de vente.

Données du personnel du POS

Chaque fois qu’un employé dans votre magasin traite une vente à l’aide de votre logiciel POS, cette vente est attribuée à son profil utilisateur. Cette fonctionnalité est particulièrement précieuse pour les responsables de magasin qui souhaitent suivre la productivité de leurs équipes et s’assurer que chacun contribue aux objectifs de vente du magasin.

Les responsables peuvent suivre la valeur moyenne des commandes de chaque associé, le nombre d’articles par commande, les ventes brutes et nettes, et même le montant des retours ou des remises traités avec le dispositif POS. Ces informations les aident à récompenser les associés performants et à identifier ceux qui pourraient bénéficier d’une formation plus avancée.

💡Conseil : consultez le rapport des ventes totales par employé(e) de Shopify pour voir la valeur moyenne des commandes, le nombre d’articles par transaction et la valeur totale des ventes pour les associés de magasin dans tous vos points de vente.

Données de paiement du POS

Chaque fois qu’une transaction est traitée avec votre système PDV, celui-ci enregistre des détails tels que le type de paiement (carte bancaire, espèces ou portefeuille numérique), le montant de la transaction et tous les frais associés.

Comprendre les données de paiement peut vous aider à identifier les préférences de paiement des clients, à optimiser vos options de paiement et à gérer les coûts associés. Par exemple, vous pouvez évaluer l’adoption des paiements sans contact ou identifier quelles méthodes de paiement sont les plus populaires pendant des périodes spécifiques. Ces données sont également cruciales pour comptabiliser les ventes quotidiennes, surveiller les flux de trésorerie et garantir le bon fonctionnement de votre entreprise.

💡Conseil pro : utilisez Shopify PDV pour suivre tous les paiements en magasin et en ligne sur une seule plateforme pour un commerce unifié. Chaque transaction est automatiquement synchronisée, ce qui vous évite la comptabilité manuelle en fin de journée. Examinez vos finances, identifiez les tendances et prenez des décisions plus rapidement. Des rapports détaillés vous donnent des aperçus complets de votre entreprise, vous permettant de réagir sur le moment.

Comment réaliser une analyse des données de point de vente

Maintenant que vous maîtrisez les données que votre logiciel PDV collecte, il est temps d’explorer comment vous pouvez unifier les données e-commerce et de magasin pour en tirer tout le potentiel.

1. Collectez vos données

La première étape de toute analyse des données de point de vente, c’est de s’assurer que vous disposez de données précises et complètes. Avec Shopify, les détaillants peuvent synchroniser les données de leurs points de vente avec chaque autre canal pour une visibilité à 360 degrés sur leur entreprise.

2. Commencez par une hypothèse

Chaque analyse a besoin d’une hypothèse, qui sert de prisme à travers lequel examiner les données. Définissez une question ou un objectif spécifique que vous souhaitez explorer. Par exemple, vous pourriez vouloir identifier vos produits les plus performants, découvrir les heures de pointe pour les achats, ou déterminer quelles promotions entraînent le plus de ventes. Avec une hypothèse claire comme point de départ, votre analyse des données de point de vente restera ciblée et donnera des résultats plus concrets.

3. Rassemblez les données pertinentes

Filtrez vos données pour inclure uniquement les indicateurs qui correspondent à votre hypothèse. Par exemple, si vous analysez la performance des produits, concentrez-vous sur les ventes par produit, les rapports d’inventaire et les marges bénéficiaires. Idéalement, vous aurez une source unique de vérité pour ces données (c’est-à-dire Shopify), plutôt que plusieurs systèmes décousus.

4. Prêtez attention au contexte

Les chiffres peuvent donner énormément d’informations, mais ils ont besoin de contexte pour être significatifs. Prenez en compte des facteurs externes tels que la saisonnalité, les tendances du marché ou les promotions récentes lors de l’analyse de vos données. Par exemple, une baisse des ventes pourrait coïncider avec une saison de vente au détail plus lente, ou une augmentation pourrait être liée à une campagne réussie.

5. Tirez vos conclusions

Une fois que vous avez analysé les données et appliqué le contexte, identifiez ce que vous pouvez faire concrètement à partir de ces résultats. Ces conclusions pourraient inclure le réapprovisionnement d’un article best-seller, l’ajustement des horaires du personnel pour les heures de pointe, ou la réévaluation des stratégies pour les produits sous-performants.

4 exemples d’analyse des données de point de vente

1. Comprendre comment les magasins physiques augmentent les ventes en ligne et l’acquisition de clients

Au lieu de mesurer l’impact de votre magasin de détail uniquement sur ses propres ventes, envisagez de regarder comment votre emplacement physique affecte les ventes en ligne dans les alentours. Les magasins de détail ont souvent un effet rayonnant : ils peuvent servir de véhicule marketing pour acquérir de nouveaux clients locaux et augmenter les ventes en ligne.

Allbirds, par exemple, examine le total des ventes en ligne et le nombre de nouveaux clients dans la zone autour de ses magasins physiques pour mesurer leur impact. Dans les trois mois suivant l’ouverture de son emplacement à Back Bay à Boston, le trafic web dans la région a augmenté de 15 %, et Allbirds a vu 83 % de nouveaux clients supplémentaires dans le quartier.

Voici comment mesurer cela depuis votre interface d’administration Shopify :

• Utilisez le rapport des ventes totales par emplacement de facturation pour mesurer toute augmentation des ventes en ligne dans la zone entourant votre magasin de détail.
• Consultez le rapport des nouveaux clients au fil du temps pour analyser combien de nouveaux clients ont acheté chez vous pour la première fois dans votre magasin de détail.

2. Améliorer la fidélité et la valeur vie client

Les clients qui achètent à la fois en ligne et en magasin ont tendance à acheter plus fréquemment auprès de votre marque, à dépenser plus à chaque achat et à rester des clients fidèles plus longtemps (étude en anglais).

La marque Astrid & Miyu, par exemple, utilise les capacités de commerce unifié de Shopify pour obtenir une vue unique de ses clients, allant de la recherche et de la navigation à l’achat et à la fidélité, tant en ligne qu’en magasin. En adoptant cette approche, l’entreprise a vu le nombre de clients omnicanaux récurrents augmenter de cinq fois. Grâce à ces analyses de données de points de vente, l’équipe a découvert que les clients qui achètent de manière omnicanale affichent une valeur à vie 40 % plus élevée que ceux qui achètent exclusivement en ligne (étude de cas en anglais).

Avec le rapport des nouveaux clients et clients récurrents de Shopify :

• Comparez la valeur moyenne des commandes des nouveaux clients et des clients récurrents.
• Constatez comment la valeur moyenne des commandes diffère entre les acheteurs en magasin et en ligne.
• Examinez le pourcentage des ventes en magasin et en ligne de votre marque provenant de nouveaux et anciens clients.

3. Savoir quand (et où) étendre votre réseau de magasins de détail

Examinez le pays, la ville, la région et même le code postal des ventes en ligne. Un nombre statistiquement significatif de ventes provient-il d’une zone en particulier ? Si c’est le cas, vous pourriez envisager d’ouvrir une boutique éphémère pour tester le marché sur place.

Si le magasin éphémère fonctionne bien, vous pouvez alors envisager d’ouvrir un magasin de détail permanent pour continuer à gagner du terrain sur ce marché.

Utilisez ces rapports Shopify pour hiérarchiser les emplacements de vente au détail :

• Consultez le rapport des ventes totales par emplacement de facturation pour analyser vos données de ventes en ligne, savoir où se trouvent vos clients et repérer s’ils se regroupent dans certaines villes ou quartiers.
• Utilisez le rapport des visites par emplacement pour voir d’où viennent vos visiteurs du site web, et repérer les tendances.

4. Gérer l’inventaire en ligne, en magasin et dans votre entrepôt

Pour les commerçants vendant en ligne et dans des magasins de détail, acheter suffisamment d’inventaire sans surstocker et risquer d’avoir des invendus est l’un des plus grands défis réccurents. Par exemple, les détaillants américains détiennent environ 1,50 $ d’inventaire pour chaque dollar de ventes qu’ils réalisent (étude en anglais). C’est pourquoi il est si important de savoir la quantité de stock que vous avez dans votre entrepôt et dans chacun de vos magasins de détail.

Les commerçants utilisant des systèmes séparés pour gérer leurs magasins en ligne et physiques rencontrent souvent des écarts d’inventaire, puisque les niveaux d’inventaire ne se mettent pas à jour en temps réel à mesure qu’ils réalisent des ventes via leur site web ou en magasin.

À l’inverse, un outil unifié vous permet de commander en toute confiance les produits qui vous manquent, en évitant le surstockage et sans dépenser de capitaux précieux sur un inventaire inutile.

Utilisez ces rapports Shopify pour gérer l’inventaire plus efficacement :

• Utilisez la technique d’analyse ABC pour classer et catégoriser les produits que vous vendez en fonction du pourcentage de chiffre d’affaires qu’ils représentent. Les produits de catégorie A représentent environ 80 % de votre chiffre d’affaires, ceux de catégorie B 15 %, et les produits de catégorie C seulement 5 % de votre chiffre d’affaires.
• Consultez le rapport de stock bas pour voir quels produits et variantes vous manquent, créer des commandes d’achat et éviter les ruptures de stock.
• Utilisez les rapports de quantité en stock pour connaître le coût et la valeur de détail de l’inventaire que vous avez dans votre entrepôt et vos magasins de détail. Vous pouvez filtrer les données par plage de dates ou consulter l’inventaire disponible d’un fournisseur spécifique.
• Définissez des points de recommande dans l’interface d’administration de Shopify pour recevoir des notifications de stock bas et avoir suffisamment de temps pour réapprovisionner avant de tomber à zéro.

Défis courants liés aux données de point de vente

Gérer efficacement les données de point de vente est essentiel pour mener une entreprise de détail, mais il existe quelques défis courants qui l’accompagnent.

Mauvaise qualité des données

Des données inexactes ou incomplètes peuvent entraîner des erreurs coûteuses, telles que le surstockage ou le sous-stockage d’inventaire, l’identification erronée des produits les plus vendus, ou l’incapacité à engager efficacement les clients. Bien sûr, les résultats d’une analyse des données de point de vente seront faux si les données en question sont inexactes. Les problèmes de qualité des données viennent souvent d’erreurs de saisie manuelle, de catégorisations incohérentes ou de paramètres système obsolètes.

Utilisez des systèmes automatisés et auditez régulièrement vos données de point de vente pour garantir leur exactitude et leur cohérence. Des plateformes comme Shopify contribuent à réduire les erreurs manuelles en unifiant automatiquement les rapports d’inventaire et les données de vente à travers les emplacements et les canaux.

Manque d’unification

Lorsque vos systèmes de magasin en ligne et physique ne communiquent pas entre eux, il est presque impossible d’obtenir une vue claire de votre entreprise. Une telle séparation peut entraîner des écarts d’inventaire, des occasions de vente manquées et une compréhension incomplète du comportement des clients.

La manière la plus efficace de mener une stratégie de commerce unifié est d’opter pour un système d’exploitation commercial avec des solutions POS et e-commerce naturellement liées. Vous disposez ainsi d’une source unique et fiable pour l’inventaire, les informations sur les clients et la performance des ventes, ce qui facilite l’identification des tendances et l’action. Shopify est la seule plateforme qui propose cette approche efficacement.

Absence d’intégration en temps réel

Sans intégration en temps réel, les entreprises risquent de s’appuyer sur des informations obsolètes pour prendre des décisions. Un retard dans les mises à jour d’inventaire, par exemple, pourrait entraîner des ruptures de stock ou des ventes excessives, tandis qu’attendre des rapports de vente peut limiter vos réactions à des tendances en évolution rapide.

Investissez dans un système PDV avec des capacités de synchronisation en temps réel pour vous assurer que vous disposez toujours d’informations à jour. Avec Shopify, les niveaux d’inventaire, les données de vente et les informations sur les clients sont actualisées instantanément, vous n’êtes donc jamais dans le flou.

Avantages de l’analyse des données de point de vente

L’analyse des données de point de vente apporte plusieurs bienfaits pour les entreprises :

• Prendre des décisions plus intelligentes. Unifier tout votre commerce est indispensable pour prendre les décisions commerciales les plus éclairées. L’analyse des données de point de vente vous permet d’obtenir une vue d’ensemble de votre entreprise.
• Réduire les ruptures de stock. Les ruptures de stock sont coûteuses pour les entreprises. L’analyse des données de point de vente atténue les écarts et aide les commerçants à identifier les problèmes d’inventaire.
• Améliorer l’expérience client. L’analyse des données de point de vente permet une personnalisation à un niveau avancé. Shopify améliore la collecte et la segmentation des données client pour un meilleur retour sur investissement marketing.
• Facilité d’implémentation. Avec les bons outils, la mise en œuvre de systèmes et de flux de travail d’analyse des données de point de vente peut être simple. Shopify PDV se déploie vite, avec un temps d’arrêt minimal et un temps de mise en œuvre 20 % plus rapide que les concurrents.
• Efficacité opérationnelle. L’analyse des données de point de vente donne aux entreprises les informations dont elles ont besoin pour améliorer leurs opérations et réduire les coûts associés.

Unifiez vos données de point de vente avec Shopify

Le commerce unifié est une stratégie commerciale qui vise à centraliser les canaux de vente, les opérations, les flux de travail en arrière-plan et les expériences d’achat orientées vers le client. L’objectif est de stimuler la croissance, l’efficacité, de réduire les coûts et de créer une meilleure expérience client globale.

Pour un véritable commerce unifié efficace, vous devez centraliser vos solutions e-commerce et PDV sur la même plateforme. Contrairement à d’autres fournisseurs, les solutions commerciales de Shopify sont nativement construites sur une seule plateforme, ancrées dans un modèle de données commun. Cela permet aux entreprises, qu’elles soient D2C, au détail ou B2B, de débloquer tous les avantages d’une stratégie de commerce unifié.