Comment réduire les dangers de l’IA dans l'e-commerce ?

L'intelligence artificielle révolutionne le e-commerce. Des outils d'IA puissants gèrent les stocks, traitent les commandes, rédigent des descriptions de produits, envoient des emails et fournissent un service client. Ils peuvent même concevoir et fabriquer les produits que vous vendez.

Cela signifie-t-il que l'IA apporte uniquement des contributions positives à la vie quotidienne d'un vendeur e-commerce ? Pas vraiment. Pour tous les avantages potentiels d'une IA, il existe également des risques catastrophiques. Des acteurs malveillants peuvent utiliser l'IA pour voler des données ; les biais de l'IA peuvent discriminer les clients et les travailleurs ; et l’IA émergente peut poser un problème d'alignement avec votre entreprise.

Si vous utilisez des algorithmes d'IA pour organiser vos opérations, il est également important de considérer les dangers de l'IA et de prendre les bonnes précautions. Voici ce que vous devez savoir.*

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

L'intelligence artificielle (IA) est la branche de l'informatique dédiée à la création de machines capables d'imiter l'intelligence humaine. Pendant une grande partie de l'histoire humaine, les machines ont été des outils passifs contrôlés par les humains. Bien qu'un outil d'IA ne puisse pas « penser » comme nous, il simule des processus cognitifs. Par exemple, la prise de décision par l'IA implique de compiler et d'analyser des données, de considérer des précédents historiques et de choisir une voie selon le succès prévu, ce qui ressemble de près au processus décisionnel des humains.

Avec les avancées rapides de l’IA, les machines sont désormais impliquées dans de nombreux secteurs de l'économie avec peu ou pas d'intervention humaine. Par exemple :

• Les outils d'IA générative comme les grands modèles de langage (LLM) peuvent générer du texte, que vous pourriez utiliser pour rédiger des descriptions de produits.

• Les contrôles d'exportation alimentés par l'IA peuvent superviser l'exportation de biens, de logiciels et de services à l'international.

• Les voitures autonomes peuvent circuler sans aucune intervention humaine.

• Les technologies d'IA analysent des problèmes mondiaux tels que le changement climatique, la faim et les embouteillages.

• Les avancées de l’IA touchent aussi le secteur de la défense, avec des armes autonomes comme les drones qui peuvent se diriger vers leurs cibles.

Avec peu de réglementations régissant l'utilisation de l'IA, il est essentiel que les humains veillent à ce que son développement reste sûr et éthique.

7 dangers de l'IA en e-commerce

1. Violation de la confidentialité des données
2. Pannes techniques
3. Coûts d'intégration élevés
4. Préoccupations éthiques
5. Biais et discrimination
6. Suppression d'emplois
7. Manque de transparence et de responsabilité

Le risque lié à l'IA en-commerce n'atteint peut-être pas le niveau d'autres secteurs. Contrairement à une entreprise de défense, la plupart des vendeurs en ligne n'ont pas à se soucier de la guerre par drones, des sous-marins ou des armes chimiques.

Cependant, que vous vendiez des parfums sur votre site Shopify ou des objets de collection sur eBay, il est important de comprendre ce qui peut potentiellement rendre l'IA dangereuse et d'éviter les situations risquées impliquant l'intelligence artificielle. Voici quelques domaines où la sécurité de l'IA est essentielle :

1. Violation de la confidentialité des données

Les outils d'IA extraient souvent des données personnelles, y compris des informations financières et médicales, ce qui soulève des questions concernant la vie privée et la sécurité des données.

En tant que détaillant en ligne, vous disposez probablement d'un grand nombre de données clients, y compris des noms, des adresses, des historiques d'achats et des informations financières. Il est de votre responsabilité légale de garder ces informations confidentielles. Si elles ne sont pas correctement sécurisées et si les systèmes d'IA peuvent y accéder sans autorisation, cela peut nuire considérablement à la réputation de votre entreprise.

2. Pannes techniques

Comme toutes les machines, les systèmes d'IA sont sujets à des pannes techniques. Celles-ci peuvent entraîner des perturbations opérationnelles, une perte de ventes mais aussi nuire à la réputation de votre entreprise.

Préparez un plan de secours pour tous les systèmes cruciaux intégrant l'IA, en particulier au début d'un déploiement d'IA.

3. Coûts d'intégration élevés

Le développement de technologies d'IA est coûteux pour les entreprises de logiciels, et un grand nombre répercutent ces coûts dans leurs prix.

Prenons comme exemple le traitement automatique des langues (NLP), qui permet aux machines de composer du texte semblable à celui des humains. De nombreux systèmes NLP sont basés sur le système StanfordNLP (Stanford Natural Language Processing), développé par des informaticiens de l'Université de Stanford. Les fournisseurs utilisant la plateforme StanfordNLP doivent payer des frais de licence, qui sont ensuite répercutés sur leurs clients.

4. Préoccupations éthiques

Comme beaucoup de nouvelles technologies, l'IA pourrait poser de graves menaces à l'infrastructure sociétale. Certains algorithmes d'IA ont été accusés d'utiliser du contenu humain protégé par des droits d'auteur sans autorisation. L'IA peut également créer rapidement de faux articles d'actualité ou des deep fakes, donnant l'impression que des personnalités ont dit des choses qu'elles n'ont pas dites.

Quelle que soit votre intention d'utiliser l'IA, soyez conscient de ces pièges potentiels. Les générations présentes et futures doivent développer des cadres éthiques pour encadrer le déploiement des technologies d'IA.

5. Biais et discrimination

Que ce soit pour alimenter des moteurs de recherche ou des chatbots, les algorithmes d'IA sont le miroir de leurs données d'entraînement. Dans une société biaisée, les modèles d'entraînement de l'IA peuvent inclure des données qui discriminent en fonction de l'âge, de la race, du sexe et de la nationalité. Cela devient particulièrement problématique si vous utilisez l'IA pour les ressources humaines ou les relations clients, par exemple.

Les algorithmes biaisés peuvent entraîner des résultats discriminatoires, notamment dans des domaines tels que le recrutement, le crédit et la justice pénale, où les décisions affectent profondément la vie des individus. Pour remédier aux biais dans l'IA, les data scientists doivent prêter une attention particulière à la conception des algorithmes et aux sources de données qu'ils utilisent pour former le système.

6. Suppression d'emplois

Étant donné l'efficacité des machines alimentées par l'IA, il existe une crainte que ces machines remplacent de nombreux travailleurs humains dans un avenir proche. Les préoccupations concernant le suppressions d'emplois ne sont pas nouvelles : elles remontent à la Révolution industrielle. Mais les avancées rapides des capacités de l'IA amènent certains à croire que des emplois comme ceux de chauffeur de bus et de rédacteur publicitaire seront bientôt l'apanage des machines.

En ce qui concerne le e-commerce, les pertes d'emplois pourraient toucher le service client, le marketing et la création de contenu.

7. Manque de transparence et de responsabilité

Les algorithmes d'IA — en particulier ceux basés sur l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux — peuvent être complexes et opaques, rendant difficile la compréhension de leurs décisions ou de leurs recommandations spécifiques.

Ce manque de transparence peut éroder la confiance dans les systèmes d'IA, en particulier dans des domaines sensibles tels que la santé et la finance, mais aussi dans le e-commerce, où la transparence et la responsabilité sont primordiales.

Comment gérer les risques de l'IA

1. Mettre en œuvre des mesures solides de sécurité et de confidentialité des données
2. Traiter les biais potentiels dans les algorithmes d'IA
3. Rendre les systèmes d'IA transparents et explicables
4. Maintenir une supervision humaine des applications d'IA

Il est judicieux d'adopter l'IA pour atteindre vos objectifs ambitieux. Il est également compréhensible que cela suscite des inquiétudes quant aux dommages potentiels pour vos équipes et vos clients. Pour garantir une utilisation sûre et éthique de l'IA, respectez ces quatre directives fondamentales :

1. Mettre en œuvre des mesures solides de sécurité et de confidentialité des données

Assurez-vous que toutes les données utilisées par vos systèmes d'IA sont stockées et transmises en toute sécurité. Pour cela, déployez des systèmes de cryptage et effectuez des audits de sécurité réguliers pour protéger les informations sensibles des clients. Utilisez des contrôles d'accès afin que lorsqu'un membre de l'équipe travaille avec des données sensibles sur un ordinateur, celles-ci soient cachées aux autres utilisateurs.

Cela vous permet de garder une longueur d'avance sur les pirates informatiques et d'éviter les vulnérabilités liées à la gestion des données d'IA.

2. Traiter les biais potentiels dans les algorithmes d'IA

Réduire les biais garantit un traitement équitable pour les salariés et les clients, ce qui améliore le moral et vous aide à éviter des problèmes de relations publiques négatifs et des problèmes juridiques.

Utilisez des données d'entraînement diversifiées et représentatives. Vous pouvez également faire des audits et tester les algorithmes d'IA pour détecter des biais.

3. Rendre les systèmes d'IA transparents et explicables

Votre équipe mérite de savoir comment votre entreprise utilise l'IA. Le secret peut semer la confusion parmi les salariés, suscitant des inquiétudes allant de la surveillance intrusive à la démission. Montrez à vos équipes comment vous avez intégré l'IA dans le milieu de travail.

Vous pouvez également offrir de la transparence à vos clients. Par exemple, si votre boutique en ligne utilise un moteur de recommandation alimenté par l'IA, vous pouvez expliquer comment l'algorithme fonctionne, quelles informations il utilise et lesquelles il n'utilise pas.

4. Maintenir une supervision humaine des applications d'IA

La supervision humaine peut aider à détecter les erreurs, à prévenir les biais et à garantir que votre brand voice et vos valeurs sont reconnaissables dans votre contenu. Combinez l'IA avec une supervision humaine pour vous assurer que les décisions automatisées sont surveillées et modifiables, et peuvent être annulées si nécessaire.

Certaines machines alimentées par l'IA disposent d'un interrupteur On/Off ; en cas d'urgence, vous pouvez les désengager et laisser les humains prendre le relais.