Comment utiliser les outils IA marketing

Pensez à tous les différents types de campagnes de marketing digital que vous pouvez mener, et aux systèmes et processus impliqués dans chacune d’elles. Pour presque chacun de ces processus, il existe un outil de marketing basé sur l’IA. Mais comment déterminer quand il est préférable d’utiliser l’IA ou non ?

Le secret, c’est de choisir un outil doté de la bonne technologie pour la bonne utilisation. Voici quelques options éprouvées pour intégrer l’IA dans vos efforts marketing, là où cela a du sens pour les besoins uniques de votre entreprise.

Qu’est-ce que les outils IA marketing ?

Les outils IA marketing sont des applications logicielles qui utilisent l’intelligence artificielle (IA) pour promouvoir des biens et des services. Ce terme générique couvre un large éventail de technologies et de tâches marketing, allant de la création de contenu à la segmentation des clients.

Exemples d’utilisation des outils IA marketing

Il existe de nombreuses tâches que les outils IA marketing peuvent automatiser pour votre entreprise, partiellement ou entièrement. Par exemple :

• l’idéation et la rédaction de contenu,
• l’édition d’images de produits,
• l’optimisation des mots-clés pour le marketing de contenu,
• le chat en direct pour le service client,
• la planification de contenu,
• les flux de travail en gestion de projet.

Les outils IA marketing sont-ils réellement utiles ?

Selon un rapport de Salesforce (en anglais), tirer parti de l’IA était la priorité numéro un des marketeurs en 2024. Mais le fait qu’un outil de marketing propose des fonctionnalités d’IA ne signifie pas qu’il soit meilleur que ce que vous avez déjà.

« L’IA peut parfois être une solution à un problème qui n’existe pas », déclare Neil Hoyne, stratège en chef pour les données et la mesure chez Google, sur Shopify Masters. « Vous ne devriez pas considérer l’IA comme quelque chose que vous devez immédiatement intégrer dans votre entreprise, ni vous inquiéter d’être laissé pour compte », dit Neil.

Au lieu de réorganiser votre stack martech, Neil suggère de vous poser la question : « Où l’IA peut-elle immédiatement apporter sa contribution dans les processus et les tâches que nous effectuons au quotidien ? »

En testant lentement le potentiel des logiciels d’IA pour améliorer votre stratégie marketing actuelle, vous pouvez vous assurer que vos outils IA soutiennent votre entreprise, et non l’inverse.

Trois types d’IA

1. IA générative
2. IA prédictive
3. Traitement du langage naturel

Comprendre les capacités de l’IA peut vous aider à faire un choix éclairé quant aux outils qui seront les plus utiles pour votre entreprise. Parmi les types courants de technologie IA utilisés dans le marketing, on trouve :

1. IA générative

L’IA générative utilise l’apprentissage automatique pour créer du contenu entièrement nouveau, comme du texte, des images, des vidéos ou du code informatique. Par exemple, le générateur de noms d’entreprise gratuit de Shopify utilise l’IA générative pour proposer un nom d’entreprise en fonction de votre secteur et de la personnalité de votre marque.

Contrairement aux modèles d’IA prédictive ou discriminative, qui analysent les données pour faire des prédictions et des suggestions, les modèles génératifs absorbent de grandes quantités de contenu afin de produire de toutes nouvelles créations d’après vos instructions. Selon une enquête de 2024 auprès des marketeurs en e-commerce, 56 % ont utilisé des outils d’IA générative au travail — plus que tout autre type d’IA.

Malgré les craintes que l’IA générative rende certains rôles marketing obsolètes, les marketeurs ont généralement pu collaborer avec l’IA. Ils utilisent des outils IA marketing générative pour rationaliser et optimiser les flux de travail marketing, sans les remplacer complètement. Lorsqu’elle est menée de manière stratégique, cette collaboration permet de bénéficier des automatisations et des insights de l’IA tout en conservant l’expertise et l’assurance qualité humaines.

Par exemple, Shopify propose des outils d’IA générative dans le cadre de Shopify Magic. Les marchands Shopify peuvent utiliser les outils Shopify Magic pour obtenir des variantes de suggestions de texte pour leurs descriptions de produits, leurs campagnes par e-mail et leurs pages FAQ. Ces suggestions générées par l’IA peuvent inspirer les vendeurs et les sortir d’une impasse créative, leur permettant de se concentrer sur l’amélioration du texte plutôt que de rester bloqués devant une page blanche.

D’autres formes d’intelligence artificielle sont en développement depuis des décennies, mais actuellement, ChatGPT d’OpenAI est l’exemple d’IA générative le plus populaire, et ce à quoi les gens pensent lorsqu’ils entendent « IA ».

2. IA prédictive

L’IA prédictive analyse de grandes quantités de données structurées historiques à la recherche de schémas ou de motifs, qu’elle utilise ensuite pour faire des prédictions sur des résultats futurs. La même enquête de 2024 montre que 53 % des marketeurs en e-commerce utilisent l’IA prédictive au travail dans des applications telles que la personnalisation marketing.

Un des principaux avantages de l’IA prédictive est qu’elle permet aux marketeurs de prendre des décisions basées sur les données dans le même laps de temps qu’il leur faudrait pour prendre une décision intuitive. En effet, les modèles informatiques peuvent reconnaître des motifs dans les données clients beaucoup plus rapidement que notre cerveau humain. L’IA prédictive est beaucoup moins médiatisée que l’IA générative, il est donc possible que vous utilisiez déjà un logiciel alimenté par l’IA prédictive sans le savoir.

3. Traitement du langage naturel

Le traitement du langage naturel (NLP ou TLN) utilise l’apprentissage automatique pour mieux comprendre les nuances du langage humain. De manière générale, l’apprentissage automatique décrit le type d’entraînement que l’IA subit pour « apprendre » le comportement humain. Dans le cas du NLP, cet entrainement implique de grands modèles de langage, ou LLM.

Le NLP a fait sensation lorsque Google a rendu public son modèle linguistique BERT en 2018. Les algorithmes basés sur BERT ont permis à Google Search de comprendre les différences subtiles dans les requêtes de recherche en examinant les mots de la requête, mais aussi leur relation les uns avec les autres.

Une fois que les ingénieurs ont compris comment former l’IA à comprendre le langage humain, il n’a pas fallu longtemps avant qu’ils ne parviennent à l’entraîner à créer du texte proche de celui d’un humain. La technologie NLP comme BERT a ouvert la voie aux outils d’IA générative actuels comme Gemini et ChatGPT.

Outils IA pour l’optimisation pour les moteurs de recherche

Chaque marketeur connaît l’importance de l’optimisation pour les moteurs de recherche (SEO). Peu importe la qualité de votre page produit ou de votre blog : si votre contenu n’est pas optimisé pour les moteurs de recherche, peu de gens le verront.

Il existe toute une gamme d’outils SEO basés sur l’IA qui promettent d’accélérer certaines des tâches les plus chronophages liées à l’optimisation de votre site web. Voici quelques-unes des meilleures façons d’utiliser l’IA pour le SEO :

Outils d’analyse de la SERP

Si vous souhaitez que votre page produit ou votre article de blog apparaisse en haut de la page de résultats des moteurs de recherche (SERP) pour un mot-clé particulier, vous devez effectuer une analyse SERP. Concrètement, il s’agit d’examiner la page de résultats actuelle pour comprendre l’intention de recherche et avoir une idée de ce qui existe déjà. Si vous n’avez besoin de regarder la SERP que pour un seul mot-clé, cette analyse peut être plutôt simple. En revanche, elle peut devenir assez chronophage lorsque vous comparez des centaines de mots-clés. C’est là que l’IA peut être utile.

Exemples d’outils d’analyse SERP

• L’outil SERP Analyzer de Surfer utilise le NLP pour effectuer une analyse de sentiment. Il prédit si les articles les mieux classés adoptent une vue positive ou négative d’un mot-clé particulier.

• L’outil Keywords Explorer d’Ahrefs utilise l’IA pour associer les mots-clés les mieux classés à leur intention de recherche spécifique, comme « trouver les meilleurs modèles de micro-ondes ».

Outils SEO techniques

Si vous n’êtes pas développeur, mais que vous souhaitez améliorer votre SEO sur page, le NLP et l’IA générative peuvent vous aider. Vous pourriez par exemple demander à ChatGPT de générer des balises hreflang pour le SEO international. Vous pouvez également utiliser l’IA générative pour créer un schéma de produit, c’est-à-dire un code permettant aux moteurs de recherche d’afficher des résultats enrichis tels que l’image de votre produit, sa note et son prix.

Outils de création de contenu SEO

Les outils SEO d’aujourd’hui ne se limitent plus à vous aider à optimiser votre texte : des logiciels populaires comme Surfer et l’outil IA de Semrush vous permettent d’écrire et d’optimiser des articles entiers.

Si le contenu généré par l’IA peut sonner plus humain que les itérations précédentes de l’IA, il fait souvent preuve de formulations un peu rigides et de contenu générique. Pour cette raison, les spécialistes du SEO déconseillent généralement d’utiliser du contenu généré par l’IA sur votre blog sans le modifier, car il peut ne pas être unique ou propre à votre marque. Quel que soit le contenu issu de l’IA générative que vous utilisez dans votre stratégie de création de contenu, assurez-vous toujours qu’un humain le relise et le modifie pour respecter les normes de branding et de qualité.

« La plupart des outils que j’ai utilisés jusqu’à présent peuvent aider à générer du texte de base, des lignes de sujet d’e-mail, des images amusantes ou des articles de blog simples », explique le consultant en marketing Nik Sharma dans sa newsletter sur le branding DTC. « Je pense toujours qu’une grande partie (sinon la totalité) doit être examinée et éditée par un humain, car le résultat sonne encore un peu trop robotique et ce n’est jamais vraiment en phase avec la marque. »

Outils IA pour le marketing sur les réseaux sociaux

• Outils de gestion des réseaux sociaux
• Outils de social listening
• Outils de génération d’images par IA

Le timing est essentiel en matière de marketing des réseaux sociaux. C’est là que l’IA entre en jeu : contrairement aux social media managers humains, les outils d’IA n’ont pas besoin de dormir.

Outils de gestion des réseaux sociaux

Les logiciels de gestion des réseaux sociaux (SMM) vous permettent de contrôler tous vos comptes de réseaux sociaux depuis une interface unique, afin de programmer des publications et mesurer les performances sans changer d’application.

Les SMM proposent généralement une gamme d’outils pour différentes situations. Par exemple, Sprout Social utilise l’apprentissage automatique pour déterminer le meilleur moment pour publier en fonction de l’engagement de votre audience. Sa fonction AI Assist utilise l’IA générative pour rédiger du texte alternatif à publier sur X.

Outils de social listening

Les outils de social listening alimentés par l’IA vous permettent de suivre ce que votre public cible publie sur les réseaux sociaux 24 h/24 et 7 j/7, afin de ne jamais manquer une tendance (même pendant que votre social media manager dort). Talkwalker, acquis par la SMM Hootsuite en avril 2024, est un de ces outils. L’IA « Blue Silk GPT » de Talkwalker extrait du texte des publications sur les réseaux sociaux (y compris les images et l’audio) et le regroupe en résumés et en clusters de conversation.

Outils de génération d’images par IA

Les générateurs d’images par IA peuvent produire des résultats assez loufoques, mais ils peuvent également être une excellente solution pour créer des visuels d’actualité rapidement.

Selon une enquête Klaviyo de 2024, 36 % des marketeurs en e-commerce utilisent l’IA pour la génération d’images. (Un peu moins, 30 %, utilisent des outils d’écriture IA pour produire du texte.)

« Ils sont incroyables pour créer des visuels avec un style fantasy », partage le consultant en marketing Nik Sharma dans sa newsletter. Cela dit, ils ne sont pas nécessairement à la hauteur des designers humains expérimentés :

« Mon équipe de designers, qui crée des publicités et des sites depuis des années et qui comprend réellement quels formats créatifs convertissent (et qui comprend également le contexte de ce qui a été essayé auparavant et quel style le client préfère) peut toujours créer des actifs plus rapidement, de meilleure qualité et avec moins d’erreurs que les outils d’IA aujourd’hui. »

DALL-E, le générateur d’images d’OpenAI (qui produit également ChatGPT), est l’un des générateurs d’IA les plus populaires, utilisé à la fois par Microsoft Copilot et Canva. Adobe Firefly, Midjourney et Stable Image (Stability AI) utilisent tous des modèles propriétaires de texte à image.

Shopify propose également un générateur d’images IA, mais avec un accent sur l’amélioration du processus de photographie de produits pour les vendeurs. Cet outil d’IA générative de Shopify Magic facilite la suppression, le remplacement ou l’adaptation des arrière-plans de vos photos de produits pour un branding plus professionnel et cohérent. En particulier pour les vendeurs qui travaillent encore sur leurs compétences en photographie, cet outil est un gain de temps considérable et un boost de qualité pour les boutiques en ligne.

Outils IA pour le marketing direct

Le marketing direct peut être un puissant outil de création de relations. Au lieu de s’appuyer sur des tiers comme les plateformes de réseaux sociaux et les moteurs de recherche, vous pouvez communiquer directement avec les clients par e-mail et SMS.

Le marketing direct a longtemps bénéficié de l’automatisation, par exemple avec la capacité d’envoyer des e-mails et des SMS sans intervention humaine lorsqu’ils sont déclenchés par certaines conditions. Cependant, l’IA a le potentiel d’aller au-delà de simples automatisations : pensez-y comme à un test A/B amplifié.

La marque de skincare Tata Harper a ainsi utilisé Klaviyo AI pour optimiser quand et comment afficher un formulaire d’inscription par e-mail et SMS sur son site. Au lieu de tester manuellement deux variantes à la fois (un formulaire expérimental et un témoin), l’équipe de Tata Harper a pu tester simultanément 20 variantes générées par l’IA, selon une étude de cas de 2024 (en anglais).