La prise de décision basée sur les données

Que ce soit pour choisir une tenue pour la journée ou décider de ce que vous allez manger pour le déjeuner, vous devez faire des choix : cela fait partie de la vie. Si votre instinct peut vous aider à prendre les bonnes décisions au quotidien, lorsqu'il s'agit de gérer une entreprise de e-commerce prospère, les décisions stratégiques doivent être étayées par des données.

Chaque jour, les consommateurs partagent des informations avec les entreprises. Ils révèlent comment, quand et où ils aiment faire leurs achats, combien ils sont prêts à dépenser, et quelles fonctionnalités de produit ou programmes de fidélité leur importent. En tant qu'entreprise, il n'a jamais été aussi opportun d'utiliser ces informations pour offrir des expériences optimales à vos clients tout en optimisant vos opérations commerciales. Par exemple, devez-vous investir dans la livraison express, ou promouvoir l'achat en ligne avec retrait en magasin (BOPIS) ? Poursuivez votre lecture pour en savoir plus sur la prise de décision basée sur les données et comment l'implémenter pour votre entreprise de e-commerce.

Qu'est-ce que la prise de décision basée sur les données ?

La prise de décision basée sur les données (PDBD) est le processus de collecte et d'utilisation de données de qualité pour orienter les décisions stratégiques d'entreprise. Cette approche s'appuie sur des informations telles que les indicateurs clés de performance (KPI), les données financières, la compréhension des consommateurs et les tendances du marché, évitant ainsi les hypothèses qui peuvent fausser votre processus décisionnel.

Comment prendre des décisions basées sur les données

1. Définir des objectifs
2. Collecter des données
3. Analyser les données
4. Tirer des conclusions
5. Agir sur les résultats

Transformer des données brutes en informations exploitables est un élément crucial pour diriger une entreprise avec succès — et être un bon leader. Suivez ces étapes clés pour intégrer efficacement les données dans votre processus décisionnel :

1. Définir des objectifs

Lorsque vous êtes confronté à un choix, réfléchissez au résultat souhaité et assurez-vous qu'il s'aligne avec les objectifs de votre entreprise. Ces objectifs peuvent être aussi précis qu'une augmentation des ventes de 3 % au cours du mois prochain ou aussi larges que l'amélioration de la notoriété de la marque, mais assurez-vous que le résultat désiré vous aide à atteindre vos objectifs commerciaux.

2. Collecter des données

Maintenant que vous avez clarifié votre objectif, pensez aux facteurs associés que vous pouvez mesurer. Par exemple, imaginez que vous disposez d'un budget marketing supplémentaire et que vous hésitez entre investir dans votre profil TikTok ou Instagram. Vous pourriez vouloir examiner les taux de conversion, l'engagement des publications et la croissance des abonnés de vos deux comptes au fil du temps. Vous pouvez également réaliser des enquêtes publiques auprès de votre public cible pour collecter des données clients.

3. Analyser les données

Vos résultats de recherche seront souvent sous forme de données brutes. Pour tirer des conclusions et tirer des informations de données en vrac, vous devrez analyser chaque ensemble de données pertinent. Pour y voir plus clair, vous pouvez combiner les données en graphiques et en tableaux, en utilisant la visualisation des données pour identifier facilement des tendances.

4. Tirer des conclusions

Une fois que vous commencez à voir des tendances dans vos ensembles de données, vous pouvez commencer à extraire des infos qui orienteront votre future stratégie. N'oubliez pas de garder votre objectif à l'esprit pour vous assurer de rester sur la bonne voie.

Par exemple, disons que vous avez constaté que le compte Instagram de votre marque a plus d'abonnés, mais que le compte TikTok de votre entreprise a un meilleur taux de conversion, un engagement plus élevé sur les publications et un meilleur taux de croissance des abonnés. Vous pourriez conclure que votre compte TikTok a plus de potentiel pour convertir des ventes futures.

5. Agir sur les résultats

Après avoir analysé les données, vous devriez avoir toutes les informations nécessaires pour extraire des informations exploitables. Utilisez des graphiques et des tableaux pour visualiser les facteurs de votre prise de décision. Rendez ces ressources accessibles à vos parties prenantes internes et mettez en évidence les risques associés à votre décision. Cela permet à tout le monde d'être sur la même longueur d'onde alors que vous avancez et appliquez votre décision.

Avantages de la prise de décision basée sur les données

Examinons quelques avantages de la prise de décision basée sur les données :

Confiance

Vos collaborateurs se tournent vers vous pour prendre des décisions difficiles et mettre en œuvre de nouvelles stratégies. En utilisant une approche basée sur les données, vous pouvez prendre des décisions en toute confiance, avec une compréhension claire de la manière et des raisons pour lesquelles vous avez fait ces choix. Répéter le processus de prise de décision basée sur les données peut également améliorer votre interprétation des données, ou votre capacité à comprendre les tendances des données.

Satisfaction des collaborateurs

Si les collaborateurs ne comprennent pas le raisonnement qui sous-tend une décision prise à un niveau supérieur et qui les concerne, leur niveau d'adhésion peut en pâtir. Créer une culture axée sur les données est un excellent moyen d'atténuer ces réactions au sein de votre équipe. Vos collaborateurs pourraient mieux accueillir des décisions éclairées et basées sur les données, favorisant une culture où les salariés non seulement comprennent non seulement les choix qui les concernent, mais apprécient également les raisons concrètes qui motivent les changements internes et les modifications de la stratégie commerciale.

Gestion des coûts

La prise de décision basée sur les données peut améliorer l'efficacité opérationnelle : lorsque vous prenez des mesures prudentes pour analyser des faits concrets, vous pouvez éviter de prendre des décisions qui s'avèrent préjudiciables à votre entreprise. De plus, vous pouvez également appliquer votre cadre de prise de décision basée sur les données aux budgets, aux flux de travail et aux structures d'entreprise, vous permettant finalement de faire des choix qui économisent du temps et de l'argent.

Exemples de prise de décision basée sur les données

Maintenant que vous savez comment fonctionne la prise de décision basée sur les données, examinons quelques exemples de la manière dont les dirigeants d'entreprise peuvent utiliser le cadre PDBD :

Fidélisation des clients

Vous valorisez vos clients et vous souhaitez vous assurer qu'ils restent fidèles alors que vous développez votre entreprise. Vous pouvez utiliser des données provenant d'avis, de cas de plaintes clients, d'enquêtes, et plus encore pour obtenir une image claire de ce qui bénéficie et ce qui nuit à l'expérience client de votre entreprise, et finalement, à la fidélisation des clients.

Disons que vous hésitez à introduire des chatbots alimentés par l'IA conversationnelle dans le processus de traitement des plaintes de votre entreprise. Vous définissez votre objectif : vous souhaitez créer une excellente expérience client et inciter les acheteurs à revenir. Vous collectez des données à partir d'une enquête client et d'avis, et après avoir analysé ces données, vous découvrez que vos acheteurs se plaignent fréquemment des temps de réponse lents de vos représentants du service client. Vous découvrez également que 80 % des questions des clients portent sur les mêmes quelques sujets, que vous savez pouvoir traiter avec l'IA. Dans ce cas, vous pourriez décider d'introduire des chatbots alimentés par l'IA conversationnelle.

Optimisation des prix

L'optimisation des prix peut augmenter ou réduire vos bénéfices, mais il n'est pas toujours facile de déterminer le prix parfait pour votre produit. Vous pouvez utiliser des données telles que la sensibilité au prix des clients et les prix des concurrents pour établir un prix optimal.

Disons que vous devez fixer le prix d'un nouveau modèle de baskets et que votre objectif est d'optimiser les marges bénéficiaires. Vous analysez le comportement des clients et découvrez que ceux-ci n'achètent généralement pas de chaussures dont le prix dépasse 100 €. Ensuite, vous collectez des données sur les prix de modèles similaires de baskets et constatez que vos concurrents fixent leurs prix entre 80 € et 110 €. Avec ces informations en main, vous pouvez prendre une décision éclairée sur le prix qui vous permettra de maximiser la rentabilité tout en conservant un avantage concurrentiel.