Le secteur du commerce de détail traverse une transformation numérique majeure. Selon McKinsey, l'IA générative pourrait contribuer entre 2 600 et 4 400 milliards de dollars annuellement à travers divers cas d'usage (données en anglais). Cette tendance ne montre aucun signe de ralentissement.
Découvrez comment l'IA générative transforme les opérations commerciales, du marketing à la satisfaction client, et comment les outils Sidekick et Magic de Shopify mènent cette évolution passionnante du marché.
1. Personnalisation marketing
Les marques doivent personnaliser chaque interaction avec leurs clients avant, pendant et après l'achat. Une base de données client centralisée permet de maintenir la cohérence des messages et des offres sur tous les canaux : sites web, téléphone, chat et magasins.
McKinsey révèle que la personnalisation marketing peut réduire de moitié le coût d'acquisition de nouveaux clients, augmenter les ventes de 5 à 15 %, améliorer les résultats marketing de 10 à 30 % et accroître la satisfaction client (données en anglais).
Attention : connecter tous vos canaux de vente ne suffit pas. Même en centralisant toutes vos données client, celles-ci doivent être organisées, nettoyées et étiquetées correctement. Sinon, vous risquez d'envoyer des messages contradictoires ou erronés sur différentes plateformes.
L'IA générative peut analyser d'énormes volumes de données pour identifier des tendances, prédire les besoins et automatiser le marketing personnalisé. Par exemple, elle peut :
- Collecter et organiser les données d'engagement e-mail, d'avis produits et de transactions en magasin.
- Analyser les données en temps réel pour identifier les meilleures actions suivantes ou segmenter plus finement la clientèle.
- Personnaliser les e-mails avec différents objets, visuels et boutons selon l'historique d'achat.
- Prédire les prochains achats potentiels.
Ces points de contact personnalisés améliorent l'expérience client en donnant aux acheteurs le sentiment d'être compris et valorisés.
Mais l'IA ne peut fonctionner qu'avec les données que vous lui fournissez. Si vos données comportent des lacunes, des erreurs ou des biais, l'IA produira de mauvaises recommandations et pourrait propager ces erreurs à davantage de clients.
C'est pourquoi collecter vos données first-party est crucial. En suivant les achats clients, leur engagement par e-mail et leur navigation sur votre site, vous pouvez utiliser ces informations pour optimiser l'IA à leur service.
2. Recommandations de produits
Les systèmes de recommandation prédisent les achats potentiels en analysant l'historique d'achat, les habitudes de navigation et les caractéristiques produits. Cela permet d'augmenter les ventes en présentant des articles pertinents aux clients.
L'IA générative améliore les recommandations de plusieurs façons :
- Descriptions de produits optimisées : Elle peut rédiger des suggestions personnalisées plutôt que génériques, bien que de meilleures descriptions ne compensent pas de mauvaises recommandations.
- Offres de vente croisée en temps réel : Elle peut suggérer des produits selon la navigation en cours, mais cela reste coûteux et peut ne pas convenir aux petites boutiques.
- Insights business : Elle permet aux magasins de poser des questions simples sur la performance produits, mais nécessite des données précises pour être utile.
Les applications Shopify comme Wiser sont efficaces pour construire votre système de recommandation. L'application se connecte à toutes les données de votre boutique pour comprendre comment les clients naviguent et leurs préférences. Les recommandations deviennent plus personnalisées au fil du temps grâce à l'apprentissage du parcours client.
Sidekick aide les propriétaires de boutiques à comprendre la performance de leurs produits via des requêtes en langage naturel. Les commerçants peuvent poser des questions sur les tendances de vente et le comportement client, obtenant des insights clairs qui éclairent leurs décisions merchandising. Par exemple, vous pouvez demander quels produits sont fréquemment achetés ensemble ou lesquels ont les meilleurs taux de conversion selon les saisons.
Les commerçants peuvent aussi utiliser Sidekick pour repérer des tendances dans leurs données susceptibles d'augmenter les ventes, bien qu'ils doivent tester ces suggestions pour s'assurer de leur efficacité.
3. Gestion des stocks
Une bonne gestion des stocks signifie avoir suffisamment de produits au bon moment et au bon endroit. Alors que les magasins vérifiaient autrefois les données manuellement ou via des tableurs, les nouveaux outils IA pour la vente permettent des décisions plus rapides et précises sur les commandes.
Quelques cas d'usage de l'IA générative dans ce contexte retail :
- Prévision de la demande : L'IA prédit la demande future en analysant les ventes passées et les tendances, aidant les magasins à commander les bonnes quantités.
- Réapprovisionnement automatisé : Le système commande automatiquement de nouveaux stocks quand les niveaux baissent, en tenant compte des délais de livraison.
- Suivi des stocks en temps réel : Surveille les ventes sur tous les canaux (en ligne et en magasin) pour maintenir des comptages de stock précis.
- Gestion des prix : Analyse les niveaux de stock et la demande pour suggérer des ajustements de prix et des remises sur les articles à rotation lente.
- Gestion fournisseurs : Suit la performance des fournisseurs en mesurant les délais et la précision de livraison, permettant d'identifier des partenaires fiables et d'améliorer l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement.
Sidekick vous aide à comprendre vos données de stock via des questions simples. Vous pouvez demander les niveaux actuels, les tendances de vente historiques et la performance des produits par localisation. Cela vous aide à prendre des décisions de stock plus éclairées basées sur des données réelles plutôt que sur des suppositions.
Par exemple, vous pourriez demander :
- Quels produits ont des stocks faibles ?
- Comment certains produits ont-ils performé la saison dernière ?
- Quels sont mes best-sellers par localisation ?
Bien que Sidekick facilite l'accès et la compréhension de vos données de stock, il fonctionne mieux combiné à votre expertise business et votre connaissance du marché.
4. Assistants shopping virtuels
Les assistants IA deviennent rapidement un choix privilégié pour les commerçants numériques. Les données de Statista (en anglais) révèlent que 96 % des acheteurs interrogés pensent que plus d'entreprises devraient opter pour des chatbots plutôt que des services client traditionnels. 94 % croient aussi que l'IA conversationnelle rendra les centres d'appels obsolètes.
Shopify Inbox offre un moyen simple d'ajouter des chatbots IA à votre boutique en ligne. Cet outil gratuit s'intègre directement à votre tableau de bord Shopify et peut être rapidement personnalisé pour votre marque. Les chatbots accueillent automatiquement les visiteurs, répondent aux questions courantes et suggèrent des produits selon le comportement client.
Shopify Magic vous aide à créer des réponses claires et cohérentes aux questions client fréquentes. Il vous permet de maintenir votre ton de marque tout en gérant efficacement les demandes de routine, libérant votre équipe pour se concentrer sur des besoins client plus complexes.
Shopify Inbox gère aussi les questions de routine, permettant à votre équipe de se concentrer sur des problèmes plus complexes comme les réclamations de garantie ou les questions de compatibilité. Il peut même capturer les informations de contact client et aider à prévenir l'abandon de panier en offrant des remises opportunes ou en répondant automatiquement aux préoccupations.
5. Gestion du catalogue de produits
Que les clients achètent sur votre site web, via une application ou en magasin, ils ont besoin d'informations produits précises : noms, descriptions, caractéristiques et photos.
Quand vous avez des milliers de produits de différents fournisseurs, leurs informations arrivent souvent dans des formats variés. L'IA générative peut harmoniser toutes ces informations pour que les tailles, les couleurs et les matières soient écrites de façon cohérente dans votre catalogue. Elle peut même ajouter des détails utiles manquants, comme préciser si un vêtement est décontracté ou formel.
Si vous vendez dans plusieurs pays, l'IA peut rapidement traduire toutes vos informations produits en différentes langues. Cela vous permet d’atteindre une clientèle mondiale sans devoir tout traduire manuellement.
💡 Note : Les commerçants adoptent généralement un workflow hybride humain-IA. L'IA générative peut mal représenter des produits ou inventer des détails, il est donc toujours bon d'avoir un éditeur humain pour réviser les descriptions et les traductions de produits.
6. Génération de contenu
L'IA transforme aussi la façon dont les magasins créent leur contenu. Plus besoin de tout rédiger à la main ; un marketeur peut maintenant utiliser des outils IA générative retail pour créer des descriptions de produits, des posts sur les réseaux sociaux, des publicités et des articles de blog.
Shopify Magic est cet outil. Donnez-lui quelques détails sur votre produit et votre client cible, et il crée du contenu soigné qui correspond au style de votre marque. Par exemple, parlez-lui de vos chaussures d'été, et il rédigera des descriptions et des posts mettant en avant leur design léger et leur usage extérieur.
Sidekick va plus loin en utilisant les données de votre boutique pour suggérer des idées de contenu. Si les manteaux d'hiver se vendent bien, il pourrait recommander d'écrire un article de blog sur comment porter les manteaux d'hiver, avec plan et mots-clés inclus.
7. Génération de médias
Les commerçants peuvent aussi utiliser l'IA générative pour créer et éditer du contenu visuel. Des photos et des vidéos d'aspect professionnel qui aident à vendre les produits sont à quelques clics.
Par exemple, Shopify Magic vous permet d'améliorer rapidement les photos produits en supprimant ou en changeant les arrière-plans. Imaginez prendre une photo d'un manteau d'hiver et le placer dans un décor enneigé sans engager de photographe. L'IA peut aussi corriger l'éclairage et rendre les produits plus nets.
Des outils IA comme Steve.AI et Synthesia peuvent transformer des photos de produits en vidéos pour les réseaux sociaux et les sites web. Indiquez simplement ce que vous vendez, qui vous voulez atteindre et ce qui rend votre produit spécial. L'IA crée alors des vidéos avec texte, musique et transitions fluides.
Les commerçants tirent parti de la génération de médias de différentes façons :
- Actualiser photos et vidéos à chaque saison pour garder les médias au goût du jour.
- Créer photos et vidéos parfaitement dimensionnées pour chaque plateforme.
- Tester différents looks à moindre coût pour voir ce que préfèrent les clients.
- Créer des publicités basées sur ce que vos clients achètent déjà.
8. Segmentation client
La segmentation client aide les commerçants à créer du marketing personnalisé en regroupant des acheteurs similaires. Des outils comme Sidekick facilitent cela en vous permettant de créer des segments en langage courant plutôt qu'avec des tableurs complexes. Vous décrivez les clients que vous voulez cibler, et Sidekick crée automatiquement le segment.
Combiné aux fonctionnalités de Segmentation Shopify, vous obtenez des capacités de ciblage puissantes :
- Création de segments facile. Dites simplement à Sidekick ce que vous voulez (comme « trouve les clients qui ont acheté le Produit X deux fois en six mois, mais pas récemment »). Affinez ces segments avec les filtres de localisation, d'achat et d'engagement de Shopify.
- Mises à jour temps réel. Les segments se mettent à jour automatiquement selon l'évolution du comportement client. Ajustez rapidement les segments via des commandes en langage simple, parfait pour les ventes flash ou campagnes saisonnières.
- Marketing personnalisé. Ciblez des groupes spécifiques comme les clients VIP ou ceux qui abandonnent leur panier. Automatisez e-mails et offres personnalisés via les outils marketing Shopify.
- Usage des données sûr et intelligent. Obtenez des insights détaillés tout en gardant les données client sécurisées. Restez conforme aux lois sur la confidentialité grâce aux protections intégrées de Shopify.
Ensemble, Sidekick et Shopify offrent aux commerçants le meilleur des deux mondes : une segmentation IA facile à utiliser, plus des outils pour agir efficacement sur ces insights.
9. Analyses et rapports
L'IA facilite grandement l'analyse des données retail quand elle fonctionne avec ShopifyQL. Au lieu d'écrire du code complexe, posez des questions comme « Quels étaient mes produits les plus vendus récemment ? » et obtenez immédiatement des graphiques montrant vos résultats.
Sidekick rend l'analyse des données retail plus accessible en vous permettant de poser des questions business en langage courant. Au lieu de naviguer dans des rapports complexes, vous pouvez poser des questions directes sur la performance de votre entreprise et obtenir des réponses claires basées sur les données.
Par exemple, vous pouvez demander :
- Les tendances de vente récentes
- La performance des produits
- Le comportement client
- Les comparaisons entre magasins
Cette approche en langage naturel de l'analytique aide toute votre équipe à prendre des décisions éclairées par les données, quelle que soit son expertise technique.
Prenez de l'avance avec l'IA générative pour la vente
L'IA générative aide les commerçants à travailler plus intelligemment en simplifiant les tâches complexes et en révélant des insights précieux. Les commerçants les plus performants utilisent l'IA de façon réfléchie pour améliorer leurs capacités business principales, se concentrant sur des améliorations pratiques qui comptent.
L'approche de Shopify place le commerce au premier plan, avec des outils comme Magic et Sidekick conçus spécifiquement pour les défis retail. Que vous rédigiez des descriptions de produits, analysiez des données de vente ou serviez des clients, ces capacités IA vous aident à travailler plus efficacement tout en gardant le contrôle sur vos décisions business. Le résultat ? Des outils d’IA qui apportent une vraie valeur au retail, pas seulement des démos impressionnantes.
