【2026年版】オンラインショッピングに関する14の注目傾向

今日の小売業者は、顧客の理解とリーチにおいて大きな転換期を迎えています。サードパーティCookieが廃止され、ブラウザのプライバシー制限が強化される中、顧客データへアクセスするための新しく、より直接的な方法を見つける必要性を模索しています。

先進的な企業は、従来のトラッキング手法から脱却し、ファーストパーティデータを通じてより深い関係を構築しています。その成果は明白です。すべてのタッチポイントで顧客データを統合するシステムを使用している小売業者は、平均して9%高い収益を実現しています。

本記事では、顧客データの収集方法と、Shopifyを活用した小売業務への実装方法について解説します。

顧客データとは

顧客データとは、企業がオーディエンスから収集する行動、人口統計、個人情報を含む情報です。

ブランドは、ターゲット顧客をより深く理解し、コミュニケーションを取り、エンゲージメントを高めるために顧客データを収集します。そのデータを読み解くことで、顧客がブランドに何を求めているか、どのような商品を探しているか、どのようなエンゲージメント方法を好むかを知ることができます。

顧客データの種類

顧客データは主に3つのタイプに分類でき、それぞれに独自の収集方法と利点があります。

ファーストパーティデータ

ファーストパーティデータとは、自社が所有するチャネルやタッチポイントから直接収集されたオーディエンスの情報です。ウェブサイトを訪問したり、購入したり、ブランドと直接やり取りしたりする顧客は、その嗜好や行動を理解するのに役立つ貴重なファーストパーティデータを生成します。現在、78%のブランドが、ファーストパーティデータをパーソナライゼーションにおいて最も価値のある情報源と考えており、2022年の37%から大幅に増加しています。

ファーストパーティデータが有用である理由は、その真正性と信頼性にあります。顧客とのやり取りから直接得られるため、そのニーズや習慣に関して的確なインサイトが得られます。また、顧客はサードパーティを介さず、企業と直接データを共有していることを認識しているため、透明性が確保されます。

ブランドは通常、以下の方法でファーストパーティデータを収集します。

• 顧客アカウントとプロフィール
• 取引と購入履歴
• ウェブサイトの行動とナビゲーションパターン
• 商品レコメンデーションクイズ
• ロイヤルティプログラムへの参加
• 顧客フィードバックとアンケート
• ウェブサイト分析ツール
• POSでの取引

サードパーティデータ

サードパーティデータとは、自社や消費者と直接的な関係を持たない第三者から取得する情報です。ある企業が収集し、別の企業に販売されるデータと考えてください。通常、人口統計、行動、興味、オンライン活動などの情報が含まれます。

サードパーティデータは長い間、マーケターや企業にとって頼りになるリソースでしたが、その役割は急速に縮小しています。消費者データを自由に収集・取引する時代は終焉を迎え、プライバシー意識と規制の新時代が台頭しつつあります。

この変化を促進しているいくつかの要因があります。

• 消費者がこれまで以上にプライバシーを意識している
• 主要ブラウザがサードパーティCookieを段階的に廃止している
• 世界中でプライバシー規制が厳格化している
• 企業がファーストパーティデータ戦略へシフトしている

包括的なデータプライバシー法制化に向けた大きなグローバルな動きがあり、米国では2024年9月時点で、カリフォルニア州、バージニア州、コロラド州を含む20州が、消費者の個人情報に対する権利を保護する法律を制定しています。

一方、国際的な規制として、2023年11月から施行されたEUのデジタルサービス法は、データ駆動型マーケティングにおける透明性を義務付けており、中国は2021年11月に個人情報保護法(PIPL)を通じて独自の厳格な枠組みを実施しました。

ゼロパーティデータ

ゼロパーティデータとは、顧客が自発的にブランドと共有するデータです。このデータには、購入意向、嗜好、個人的な特性、ブランドとのやり取り方法の希望などが含まれます。

ゼロパーティデータは「明示的データ」とも呼ばれることがあります。顧客が積極的にブランドと共有するため、他の顧客データタイプよりも権威があり、信頼できると考えられています。

顧客データの重要性

ビジネスインテリジェンスと意思決定

顧客データは、実際に何が効果があり、何が効果がないかを把握するのに役立ちます。顧客データを収集・分析することで、在庫する商品からセールを実施するタイミングまで、あらゆることについてより賢明な意思決定ができます。

例えば、スニーカーを購入した顧客が半年以内に新しいスニーカーを購入するために戻ってくることがデータから分かったとします。この情報を使って次のようなことができます。

• 新しい靴が必要になるタイミングで顧客にリマインダーメールを送信する
• 在庫切れになる前に人気サイズを仕入れる
• リピート顧客向けの特別オファーを作成する

パーソナライゼーションと顧客体験

さらに興味深いことに、優れた顧客データがあれば、買い物客の好みに的確に適合したパーソナライズされたショッピング体験を提供することができます。

これは、ユニファイドコマースアプローチ内で運営する場合に可能になります。つまり、店舗のすべての販売チャネルと活動が1つのプラットフォーム上で統合されるということです。EY POSマーケットレポートによると、Shopifyのユニファイドコマースアプローチを使用している小売業者は、平均して流通取引総額(GMV)が8.9%増加しています。

鍵となるのは、「360度の顧客ビュー」を構築することです。これには以下が含まれます。

• 顧客がオンラインと店舗の両方で購入するもの
• 好みの買い物方法(オンライン、店舗、または両方)
• 好みの支払い方法
• 買い物パターンと嗜好

これにより、顧客に以下を提供できます。

1. 顧客が最も気に入りそうな商品を表示するパーソナライズされたウェブサイト
2. 顧客の嗜好を記憶するカスタムチェックアウト体験
3. オンラインでも実店舗でもシームレスな体験
4. 居住地に適した地域固有のコンテンツと商品

マーケティングの最適化とROI

効果のない広告にお金を無駄にしたい人はいません。優れた顧客データは、企業がマーケティング予算をより賢く使うのに役立ちます。当社のデータによると、企業はユニファイド顧客プロフィールを使用することで、実際に注文あたり最大20%多くの売上を得ることができます。

より賢いマーケティングのために顧客データを使用する方法には、以下があります。

• Shopify Audiencesを使用して、機械学習で買い物客の行動を分析し、最大2倍のリターゲティングコンバージョンを実現する超ターゲット広告リストを作成する
• Shopify Collabsを通じて他のブランドと提携し、インフルエンサーとつながり、アフィリエイトプログラムを一か所で実行する
• Shopifyのセグメンテーションツールを使用して顧客を特定のグループに分類し、行動、購入履歴、人口統計に基づいて無制限の顧客グループを構築し、各グループ向けにパーソナライズされたマーケティングキャンペーンを作成する
• 顧客の行動パターンを研究して人々が好む商品を理解し、Shopify Collectiveなどのツールを使用してそれらを提供できるブランドと協力する

企業が顧客をより深く理解すれば、すべての人のショッピング体験を改善できます。

顧客データの収集方法

直接的なやり取りを通じて

顧客との直接的なやり取りは、買い物の過程におけるさまざまなタッチポイントを通じて、顧客から直接ファーストパーティデータを提供します。

質の高い顧客データは、パーソナライズされたマーケティングとより良い顧客体験を可能にします。EYレポートによると、強化された顧客データの収集とセグメンテーションは、マーケティング投資に対するより高いリターンと、より頻繁な顧客とのやり取りにつながります。

このデータを収集する方法には、以下があります。

1. チェックアウト時の店舗内フィードバックシステムの設置
2. 購入後アンケートの作成
3. やり取り中に顧客情報を収集するためのスタッフトレーニング
4. 主要なタッチポイント(返品、カスタマーサービス)でのフィードバック収集の実装

テクノロジーツールの使用

包括的なテクノロジースタックには、顧客関係管理(CRM)システム、データ管理プラットフォーム(DMP)、顧客データプラットフォーム(CDP)が連携して、すべてのタッチポイントで顧客データを収集・管理します。

適切なテクノロジー実装による統合データ管理は、ミドルウェアの必要性を排除することで、技術リソースの時間を最大60%削減します。これにより、システム間でデータが見逃されたり、遅延したり、誤って伝達されたりするような状況も回避できます。

テクノロジースタックを設定する方法は次のとおりです。

1. コマースプラットフォームと統合する統一CRMシステムを実装する
2. すべてのチャネルで統一された顧客プロフィールを作成するCDPを導入する
3. システム間で自動化されたデータ収集ワークフローを作成する
4. 小売とEコマースの両方の業務のためにフロントオフィスとバックオフィスの一元化を構成する
5. すべてのプラットフォームで自動レポートと分析を設定する

💡 ヒント:同じコアデータ基盤を共有しない別々のシステムを「つなぎ合わせる」ことは避けましょう。

アカウント作成の促進

今日の小売業者は、顧客がアカウントを作成し、自発的に情報を共有するようインセンティブを提供しています。異なるデータベース間の断片ではなく、統一された顧客プロフィールを構築することで、より良いパーソナライゼーションとリターゲティングが可能になり、顧客データの管理権を確立できます。

改善された顧客データ収集は、より頻繁な顧客とのやり取りとリピート購入を促進します。企業は、データ共有と引き換えに実際の価値(セルフサービス機能やパーソナライズされた体験など)を提供することで、基本的なアカウント作成を永続的な顧客関係の基盤に変えます。

アカウント作成を促進するには以下のようなことができます。

1. 即座の特典、ロイヤルティプログラム、限定機能を通じて明確な価値交換を創出し、顧客にとってアカウント作成が価値あるものに感じられるようにする
2. 注文管理、ウィッシュリスト、保存されたカートなどのセルフサービス機能を有効にして、定期的なアカウント使用習慣を構築する
3. 商品レコメンデーション、関連性の高い割引、カスタマイズされたコミュニケーションを通じてパーソナライズされた体験を提供し、アカウントを持つことの継続的な価値を示す

最も重要なのは、登録を非常に簡単にすることです。2クリックで完了するくらい簡単に。

EコマースとPOSシステム

オンラインと実店舗のタッチポイント全体で顧客データ収集を統合するシステムは、すべての顧客とのやり取りに対する単一の真実の情報源を作成します。

Shopify POSを活用することで、Oak + Fortは約以下の時間を節約したと報告しています。

• 本社スタッフの週50時間
• カスタマーエクスペリエンスチームの週40時間
• ITサポートの週10時間
• 42の小売店舗全体で店舗従業員の週80時間

「当社の実店舗は、オンラインと店舗の両方で買い物をするオムニチャネル顧客の最大の推進力であり、成長に不可欠です。買い物客に一貫した体験を提供し続けるために、Eコマースチャネルとのより高い相乗効果を提供するPOSシステムが必要でした」と、同社のチーフオムニチャネルオフィサーであるGuillaume Jailletは述べています。

このデータを収集する手順には、以下が含まれます。

1. オンラインと店舗の両方のチャネルのフロントオフィスとバックオフィスの業務を一元化する
2. すべてのチャネルで統一された顧客プロフィールを作成・維持する
3. 購入、サービスとのやり取り、ロイヤルティ活動を含むすべての顧客タッチポイントを追跡する
4. 在庫、注文、プロモーションのリアルタイムデータ同期を有効にする
5. 返品と交換のデータを取得して、顧客ジャーニーの全体像を完成させる
6. 店舗内とオンラインの体験全体で顧客プロフィール情報を一貫して共有する

ソーシャルメディアとオンラインエンゲージメントの活用

デジタルチャネルにより、顧客とのやり取りを通じて、顧客の行動と嗜好に関するインサイトが得られます。例えば、ソーシャルメディアは顧客データの宝庫です。企業は以下のことができます。

• 人々が投稿とどのようにやり取りするかを観察する
• コメントとメッセージに注意を払う
• 最も多くのいいねとシェアを獲得するコンテンツを確認する
• ソーシャルメディアのインサイトを使用して、顧客が何を重視しているかを理解する

ソーシャルプラットフォームでの顧客とのやり取りは、店舗やオンラインで使用されるのと同じ顧客プロフィールに反映されます。このように、ソーシャルメディアは別々のサイロではなく、統一された顧客ビューの一部になります。

顧客データの収集と活用における課題

プライバシーとセキュリティ

顧客データの取得がビジネスの成長に重要であることは明らかですが、それを安全に保つことはさらに重要です。ブランドは、各種データ保護規則に従うよう注意する必要があります。

企業は、収集しているデータとその使用方法について透明性を保つ必要があります。だからこそ、Shopifyのような統一システムが必要なのです。機密性の高いすべての顧客情報を、リスクにさらされる可能性のある異なるシステムに分散させるのではなく、1つの安全な場所に保管するのに役立ちます。

データの断片化

オンラインと実店舗の両方を運営している場合、顧客データはあらゆる場所に散在します。企業は、異なる場所からの顧客情報をつなぎ合わせようとする際に、本当に頭を悩ませています。

Oak + Fortは、異なるシステム間のカスタマーエクスペリエンスデータ処理に週に約40時間余分に費やしていました。データが分散していると、顧客がどのように買い物をし、何を望んでいるかの全体像を得るのに多くの作業が必要になります。

正確性と関連性

顧客データを新鮮で有用な状態に保つことも、もう1つの大きな課題です。小売業者は、顧客データを適切に収集・使用すると約9%の収益増加を実現しますが、それは情報が最新で意味のあるものである場合にのみ機能します。

顧客の嗜好と行動は常に変化しているため、この情報を常に更新する方法が必要です。チャネル間でリアルタイムのデータ同期を行うことで、いくつかの重要な方法でこれを解決できます。

ShopifyのプラットフォームにはPOSとEコマースが同じコアプラットフォームを共有する「シングルブレイン」アプローチがあるため、すべてが自動的に同期されます。誰かが実店舗で何かを購入すると、ウェブサイトは即座にそれを認識し、在庫が自動的に更新され、顧客プロフィールが最新の状態に保たれます。

リアルタイム同期により、正確な在庫状況を表示し、購入場所を問わずに最新の購入情報に基づいてショッピング体験をパーソナライズし、在庫する商品についてより賢明な決定を下すことが可能になりまさう。

プラットフォームとしてのShopifyの活用

Shopifyは、従来のプラットフォームよりもシンプルで効率的な顧客データの処理を実現します。ほとんどのプラットフォームは、異なるシステムからの顧客データをつなぎ合わせようとしますが、これは異なる箱から来たピースでパズルを解こうとするようなものです。

しかし、Shopifyは異なるアプローチを取っています。すべての顧客データが1つの真実の情報源から流れる「シングルブレイン」システムを構築しました。

これを機能させるものは何でしょうか?

• すべての顧客データ権限を処理する1つの中央システム
• すべてのチャネルで一貫したデータ収集基準
• 転送ポイントが少ないため、より安全なデータ処理
• ビジネス全体で機能する組み込みのコンプライアンスツール

最初から連携することを前提にすべてが設計されており、チャネル全体でプライバシー設定を尊重する統一された顧客プロフィールが得られます。顧客がオンラインで買い物をしているか店舗で買い物をしているかにかかわらず、システムは自動的にコンプライアンスに準拠した方法でデータ収集を処理し、マーケティングツールが効果的に機能できるようにします。

この統一されたアプローチにより、変化するプライバシー法と規制に対応することがはるかに簡単になります。Shopifyは新しいプライバシー基準に合わせた定期的な更新を処理し、データ保護とコンプライアンスのための組み込みツールを提供するため、ビジネスの将来性を確保することがよりシンプルになります。

Shopifyで顧客データの新時代を迎える

過去には、ブランドはサードパーティのデータプロバイダーとCookieに依存してオーディエンスについて学ぶことができました。現在に至り、プライバシー規制の強化とプライバシーを意識する顧客の増加は、Cookieベースのマーケティングの終焉を示しています。

パーソナライズされた体験で顧客を喜ばせたいブランドは、時代の先を行くためにファーストパーティデータを活用する必要があります。今後を見据えると、実店舗とデジタルチャネル全体で顧客データを統合することが、小売の成功にとってますます重要になります。

企業は、プライバシー設定を尊重しながら顧客情報を効果的に取得できるよう、現在のデータ収集方法とテクノロジーインフラストラクチャを監査する必要があります。適応できない企業は、パーソナライズされた体験が例外ではなく標準になるにつれて、遅れをとるリスクがあります。