Wat zijn klantgegevens? Soorten + Hoe je ze verzamelt (2026)

Retailers staan voor een grote omslag in de manier waarop ze hun klanten begrijpen en bereiken. Nu third-party cookies verdwijnen en browsers strengere privacy maatregelen doorvoeren, worden bedrijven gedwongen om nieuwe, directe manieren te vinden om toegang te krijgen tot klantgegevens.

Vooruitstrevende bedrijven stappen af van traditionele tracking methoden en bouwen diepere relaties op via first-party data. De resultaten spreken voor zich: retailers die geïntegreerde systemen gebruiken die klantgegevens verbinden over alle contactpunten zien gemiddeld 9% meer omzet.

Leer hoe je klantgegevens verzamelt en implementeert in je retailactiviteiten met Shopify.

Wat zijn klantgegevens?

Klantgegevens bestaan uit gedragsinformatie, demografische gegevens en persoonlijke informatie die bedrijven verzamelen van hun doelgroepen.

Merken verzamelen klantgegevens om hun doelgroep beter te begrijpen, ermee te communiceren en erbij betrokken te raken. Klantgegevens helpen bedrijven begrijpen wat klanten van hun merken willen, welke specifieke producten ze zoeken en hoe ze het liefst contact hebben.

Soorten klantgegevens

Klantgegevens kunnen worden onderverdeeld in drie hoofdtypen, elk met zijn eigen verzamelmethode en voordelen.

First-party data

First-party data is alle informatie die je bedrijf rechtstreeks verzamelt van je doelgroep via kanalen en contactpunten die je zelf bezit. Klanten die interactie hebben met je website, aankopen doen of direct contact hebben met je merk genereren waardevolle first-party data die je helpt om hun voorkeuren en gedrag te begrijpen. Vandaag de dag beschouwt 78% van de merken first-party data als de meest waardevolle bron voor personalisatie.

Wat first-party data zo nuttig maakt, is de authenticiteit en betrouwbaarheid. Omdat het rechtstreeks voortkomt uit de interacties van je klanten, biedt het de meest accurate inzichten in hun behoeften en gewoonten. Er is ook volledige transparantie, omdat klanten weten dat ze gegevens rechtstreeks met je bedrijf delen in plaats van via derden.

Merken verzamelen first-party data via:

• Klantaccounts en -profielen
• Transactie- en aankoopgeschiedenis
• Website gedrag en navigatiepatronen
• Keuzehulpen
• Deelname aan loyaliteitsprogramma's
• Klantfeedback en enquêtes
• Website-analysetools
• Transacties

Third-party data

Third-party data is informatie die je krijgt van een partij die geen directe relatie heeft met jou of je consumenten. Zie het als gegevens die door het ene bedrijf worden verzameld en aan het andere worden verkocht, meestal inclusief informatie zoals demografische gegevens, gedrag, interesses en online activiteiten.

Hoewel third-party data lange tijd een favoriete bron is geweest voor marketeers en bedrijven, krimpt de rol ervan snel. De tijd waarin consumentengegevens vrij werden verzameld en verhandeld, loopt ten einde. Dit wordt nu vervangen door een nieuw tijdperk van privacybewustzijn en regelgeving.

Verschillende factoren drijven deze verandering aan:

• Consumenten zijn zich steeds bewuster van hun privacy
• Grote browsers schaffen third-party cookies geleidelijk af
• Privacyregelgeving wordt wereldwijd strenger
• Bedrijven verschuiven naar first-party data strategieën

Wereldwijd is er een duidelijke beweging richting strengere privacyregels. In Nederland vallen we onder de AVG (Algemene Verordening Gegevensbescherming), die consumenten uitgebreide rechten geeft over hun persoonlijke gegevens.

Ondertussen verplichten internationale regelgevingen zoals de Digital Services Act van de EU, van kracht sinds november 2023, transparantie in datagedreven marketing. Dat terwijl China zijn eigen strikte kaders implementeerde via zijn Personal Information Protection Law (PIPL) in november 2021.

Zero-party data

Zero-party data is informatie die een klant vrijwillig en bewust met een merk deelt. Dit kunnen bijvoorbeeld voorkeuren, aankoopintenties, persoonlijke kenmerken of communicatievoorkeuren zijn.

Deze vorm van data wordt ook wel "expliciete data" genoemd. Omdat klanten het proactief delen met merken, wordt het beschouwd als gezaghebbend en betrouwbaarder dan andere typen klantgegevens.

Het belang van klantgegevens

Business intelligence en besluitvorming

Klantgegevens helpen je zien wat daadwerkelijk werkt en wat niet. Wanneer je klantgegevens verzamelt en analyseert, kun je slimmere beslissingen nemen over alles, van welke producten je op voorraad moet hebben tot wanneer je uitverkoop moet houden.

Stel dat je door je data opmerkt dat klanten die sneakers kopen vaak binnen zes maanden terugkomen om nieuwe te kopen. Je zou deze informatie kunnen gebruiken om:

• Die klanten een herinneringsmail te sturen precies wanneer ze nieuwe schoenen nodig hebben
• Populaire maten op voorraad te houden voordat ze uitverkocht raken
• Speciale aanbiedingen te creëren voor terugkerende klanten

Personalisatie en klantervaring

Hier wordt het interessanter. Met goede klantgegevens kun je online winkelen laten voelen alsof je een persoonlijke shopper hebt die precies weet wat je leuk vindt.

Dit is mogelijk wanneer je werkt binnen een unified commerce-benadering, wat betekent dat alle verkoopkanalen en activiteiten van je winkel samenkomen op één platform. Volgens het EY POS Market Report zien retailers die Shopify's unified commerce-benadering gebruiken gemiddeld 8,9% toename in bruto handelswaarde.

De sleutel is het bouwen van een "360-graden klantbeeld", dat de volgende elementen bevat:

• Wat klanten zowel online als in winkels kopen
• Hoe ze graag winkelen (online, in de winkel, of beide)
• Hun voorkeurs betalingsmethoden
• Hun patronen en voorkeuren

Dit helpt je klanten het volgende te bieden:

1. Gepersonaliseerde websites die producten tonen die ze waarschijnlijk leuk vinden
2. Aangepaste checkout-ervaringen die hun voorkeuren onthouden
3. Een soepele ervaring, of ze nu online of in een fysieke winkel winkelen
4. Locatiespecifieke content en producten die logisch zijn voor het gebied waar ze wonen

Marketingoptimalisatie en ROI

Niemand houdt van geld verspillen aan advertenties die niet werken, en goede klantgegevens helpen bedrijven hun marketingbudget verstandiger te besteden. Data toont aan dat bedrijven tot 20% meer omzet per bestelling kunnen verwachten wanneer ze geïntegreerde klantprofielen gebruiken.

Enkele manieren om klantgegevens te gebruiken voor slimmere marketing zijn:

• Het creëren van zeer gerichte advertentie campagnes met Shopify Audiences, dat machine learning gebruikt om klantgedrag te analyseren en tot 2 keer meer retargeting-conversies kan genereren.
  
• Samenwerken met andere merken via Shopify Collabs, waarmee bedrijven contact kunnen leggen met influencers en affiliate programma's kunnen beheren op één plek.
  
• Klanten segmenteren in specifieke groepen met Shopify's segmentatietools, waarmee bedrijven onbeperkte klantgroepen kunnen bouwen op basis van gedrag, aankoopgeschiedenis en demografische gegevens, en vervolgens gepersonaliseerde marketing campagnes voor elke groep kunnen creëren.
  
• Patronen in klantgedrag bestuderen om te begrijpen welke producten mensen leuk vinden, en vervolgens tools zoals Shopify Collective gebruiken om samen te werken met merken die deze kunnen leveren.
  

Wanneer bedrijven hun klanten beter begrijpen, kunnen ze ervaringen creëren die shoppen daadwerkelijk beter en leuker maakt voor iedereen.

Hoe verzamel je klantgegevens?

Via directe interactie

Directe klantinteractie levert first-party data op, rechtstreeks van je klanten via verschillende contactpunten in hun klantreis.

Kwalitatieve klantgegevens maken gepersonaliseerde marketing en betere klantervaringen mogelijk. Volgens het EY-rapport leiden verbeterde verzameling van klantgegevens en de segmentatie hiervan tot hogere rendementen op marketinginvesteringen en meer klantinteracties.

Enkele manieren om deze gegevens te verzamelen zijn:

1. Feedbacksystemen in de winkel opzetten bij de kassa
2. Enquêtes aanbieden na aankoop
3. Personeel trainen om klantinformatie te verzamelen tijdens interacties
4. Feedback verzamelen op belangrijke contactpunten (retouren, klantenservice)

Technologie gebruiken

Een uitgebreide technologie stack bevat customer relationship management (CRM)-systemen, data management platforms (DMP's) en customer data platforms (CDP's) die samenwerken om klantgegevens te verzamelen en beheren over alle contactpunten.

Geïntegreerd gegevensbeheer via juiste tech-implementatie vermindert het gebruik van technische resource tijd tot 60% door middleware te elimineren. Dit elimineert ook het "doorgeefluik" waarbij gegevens gemist, vertraagd of verkeerd gecommuniceerd worden tussen systemen.

Zo stel je je tech-stack op:

1. Implementeer een geïntegreerd CRM-systeem dat integreert met je e-commerce platform.
2. Zet een CDP in om geïntegreerde klantprofielen te creëren over alle kanalen.
3. Creëer geautomatiseerde workflows voor gegevensverzameling tussen systemen.
4. Configureer front- en back-office centralisatie voor zowel retail- als e-commerce activiteiten.
5. Stel geautomatiseerde rapportage en analyses in over alle platforms.

💡 Tip: Vermijd het "aan elkaar plakken" van afzonderlijke systemen die niet dezelfde data fundamenten delen.

Accountregistratie stimuleren

Hedendaagse retailers stimuleren klanten om accounts aan te maken en hun informatie vrijwillig te delen. Het bouwen van een geïntegreerd klantprofiel, in plaats van fragmenten over verschillende databases, maakt betere personalisatie en retargeting mogelijk terwijl controle over klantgegevens wordt gevestigd.

Verbeterde dataverzameling zorgt voor meer klantinteracties en herhaalaankopen. 

Bedrijven maken van basis account registratie de basis van duurzame klantrelaties door echte waarde te bieden in ruil voor het delen van gegevens (zoals zelfbedieningsfunctionaliteit en gepersonaliseerde ervaringen).

Bedrijven maken account registratie de basis van duurzame klantrelaties door echte waarde te bieden in ruil voor het delen van data. Denk aan opties voor zelfbediening en gepersonaliseerde ervaringen.

Om account registratie te stimuleren, doe je het volgende:

1. Creëer duidelijke waarde met directe voordelen, loyaliteitsprogramma's en exclusieve functies die account registratie de moeite waard maken voor klanten.
   
2. Schakel opties voor zelfbediening in, zoals orderbeheer, verlanglijstjes en opgeslagen winkelwagentjes om regelmatige gewoontes op te sporen en een gedragsprofiel op te bouwen.
   
3. Zorg voor gepersonaliseerde ervaringen via productaanbevelingen, relevante kortingen en op maat gemaakte communicatie die de voortdurende waarde van een account demonstreren.
   

Het allerbelangrijkste: maak aanmelden super makkelijk in twee klikken

E-commerce en kassasystemen

Geïntegreerde systemen die klantgegevens verzamelen via zowel online als fysieke retailkanalen, zorgen voor één centrale bron van waarheid voor alle klantinteracties.

Op Shopify POS rapporteerde Oak + Fort ongeveer het besparen van:

Oak + Fort rapporteerde een besparing met Shopify POS van ongeveer:

• 50 uur per week aan tijd van het personeel op het hoofdkantoor
• 40 uur per week voor klantenservice teams
• 10 uur per week aan IT-ondersteuning
• 80 uur per week aan winkelpersoneel over 42 retaillocaties

“Onze retail winkels zijn historisch gezien de belangrijkste aanjager geweest van omnichannel-klanten die zowel online als in de winkel kopen. Ze zijn dus cruciaal voor onze groei. Om klanten een samenhangende ervaring te blijven bieden, hadden we een kassasysteem nodig dat beter geïntegreerd is met ons e-commerce kanaal,” zegt Guillaume Jaillet, chief omnichannel officer bij Frank and Oak.

Stappen om deze gegevens te verzamelen omvatten:

1. Front- en back-office operaties centraliseren voor zowel online als in-store kanalen
2. Geïntegreerde klantprofielen creëren en onderhouden over alle kanalen
3. Alle contactpunten volgen inclusief aankopen, service-interacties en loyaliteit activiteit
4. Real-time gegevenssynchronisatie mogelijk maken voor voorraad, bestellingen en promoties
5. Data omtrent retouren en ruilingen vastleggen om de complete klantreis in kaart te brengen
6. Klantprofielen consistent delen over in-store en online ervaringen

Social media en online betrokkenheid inzetten

Digitale kanalen bieden waardevolle inzichten in klantgedrag en voorkeuren op basis van hun interacties. Social media is daarbij een goudmijn voor klantgegevens. Het stelt bedrijven in staat om:

• Te zien hoe mensen reageren op hun posts
• Reacties en berichten van klanten te analyseren
• Inzicht te krijgen in welke content de meeste likes en shares oplevert
• Social media-inzichten te gebruiken om beter te begrijpen wat klanten belangrijk vinden

Klantinteracties op sociale platforms vullen dezelfde klantprofielen aan die ook in de winkel en online worden gebruikt. Op die manier maakt social media onderdeel uit van één geïntegreerd klantbeeld, in plaats van een op zichzelf staande silo.

Uitdagingen bij het verzamelen en gebruiken van klantgegevens

Privacy en beveiliging

Het verzamelen van klantgegevens is belangrijk voor de groei van je bedrijf, maar het veilig bewaren ervan is nog belangrijker. Merken moeten zorgvuldig omgaan met regelgeving zoals de AVG/GDPR.

Bedrijven moeten duidelijk communiceren welke gegevens ze verzamelen en hoe deze worden gebruikt. Een geïntegreerd systeem zoals Shopify helpt hierbij, doordat alle gevoelige klantinformatie op één centrale, veilige plek wordt opgeslagen. Zo voorkom je dat gegevens verspreid raken over meerdere systemen, waar het risico op fouten of lekken groter is.

Gegevens fragmentatie

Bij bedrijven die zowel online als fysieke winkels hebben, raken klantgegevens vaak versnipperd. Het combineren van informatie uit verschillende bronnen kan dan een flinke uitdaging worden.

Oak + Fort besteedde bijvoorbeeld zo’n 40 extra uur per week aan het beheren van gegevens over klantervaringen verspreid over meerdere systemen. Wanneer gegevens niet centraal beschikbaar zijn, wordt het lastig om een volledig en accuraat beeld te krijgen van klantgedrag en -voorkeuren.

Nauwkeurigheid en relevantie

Het up-to-date en bruikbaar houden van klantgegevens is een andere grote uitdaging. Retailers die klantdata effectief verzamelen en gebruiken, zien gemiddeld een omzetgroei van 9%. Maar dat resultaat behaal je alleen als de gegevens actueel en relevant zijn.

Klantvoorkeuren en gedrag veranderen voortdurend, dus je hebt een manier nodig om deze informatie constant bij te werken. Real-time synchronisatie tussen je kanalen helpt dit op een paar belangrijke manieren op te lossen.

Shopify’s platform werkt op basis van een zogenoemde "single brain"-aanpak: POS en e-commerce maken gebruik van hetzelfde kernsysteem. Daardoor blijft alles automatisch gesynchroniseerd. Zodra iemand een aankoop doet in je fysieke winkel, wordt dit direct geregistreerd in je webshop, wordt de voorraad aangepast en worden klantprofielen automatisch bijgewerkt.

Real-time sync helpt winkels accurate voorraad aan klanten tonen, winkel ervaringen te personaliseren op basis van hun laatste aankopen (ongeacht waar ze die deden), en slimmere beslissingen nemen over welke producten op voorraad te houden.

Shopify als platform gebruiken

Shopify maakt het beheren van klantgegevens eenvoudiger en efficiënter dan traditionele platforms. Waar andere systemen klantdata proberen samen te voegen uit verschillende bronnen, alsof je puzzelstukjes uit meerdere dozen probeert te combineren, werkt Shopify met één geïntegreerd systeem. Deze aanpak, gebaseerd op een "single brain"-structuur, zorgt ervoor dat alle klantgegevens afkomstig zijn uit één centrale bron van waarheid.

Wat maakt dit werkend?

• Eén centraal systeem dat alle klant toestemmingen beheert
• Consistente standaarden voor gegevensverzameling over alle kanalen
• Veilige gegevensverwerking dankzij minder overdrachtsmomenten
• Ingebouwde compliance-tools die door je hele bedrijf heen werken

Alles binnen Shopify is ontworpen om vanaf het begin goed samen te werken. Klantprofielen worden automatisch bijgewerkt en houden rekening met privacy voorkeuren, ongeacht het kanaal waarop klanten actief zijn. Of iemand nu online of in de winkel koopt, het systeem verwerkt de gegevens op een manier die voldoet aan de privacywetgeving. Tegelijkertijd zorgt het ervoor dat je marketingtools effectief blijven werken.

Dankzij deze geïntegreerde benadering kunnen bedrijven beter inspelen op veranderende regelgeving. Shopify houdt het platform voortdurend up-to-date zodat het voldoet aan de nieuwste privacyrichtlijnen, en biedt ingebouwde tools voor gegevensbescherming en compliance.

Luidt het nieuwe tijdperk van klantgegevens in met Shopify

In het verleden konden merken vertrouwen op third-party data providers en cookies om inzicht te krijgen in hun doelgroepen. Vandaag de dag zorgen strengere privacyregels en privacybewuste klanten ervoor dat cookie-gebaseerde marketing zijn langste tijd gehad heeft.

Merken die klanten willen verrassen met gepersonaliseerde ervaringen zullen first-party data moeten gebruiken om de concurrentie voor te blijven. In de toekomst wordt het steeds belangrijker om klantgegevens vanuit zowel fysieke als digitale kanalen te combineren voor succes in de retail.

Bedrijven moeten hun huidige methoden voor gegevensverzameling en hun technologische infrastructuur onder de loep nemen. Alleen zo kunnen ze klantinformatie effectief vastleggen en tegelijkertijd privacy voorkeuren respecteren. Wie zich niet aanpast, loopt het risico achter te blijven, zeker nu gepersonaliseerde ervaringen steeds meer de norm worden in plaats van de uitzondering.