Vad är kunddata? Typer och insamling (2026)

Återförsäljare står numera inför en genomgripande förändring i hur de förstår och når sina kunder. När tredjepartscookies fasas ut och webbläsarnas integritetsregler skärps, konfronteras de med att de behöver hitta nya, mer direkta sätt att komma åt kunddata.

Smarta företag rör sig bort från traditionella spårningsmetoder och bygger djupare relationer genom förstapartsdata. Resultaten talar för sig själva: återförsäljare som använder enhetliga system som kopplar samman kunddata från alla kontaktytor ser 9 % högre intäkter i genomsnitt.

I det här inlägget kan du läsa om hur du samlar in kunddata och implementerar detta i din detaljhandelsverksamhet med Shopify.

Vad är kunddata?

Kunddata omfattar den beteendemässiga, demografiska och personliga information som företag samlar in från sina målgrupper.

Varumärken samlar in kunddata för att bättre förstå, kommunicera med och engagera sina kunder. Kunddata hjälper företag att förstå vad kunderna vill ha från deras varumärken, vilka specifika produkter de söker efter och hur de föredrar att interagera.

Typer av kunddata

Kunddata kan delas upp i tre huvudsakliga typer, var och en med egen insamlingsmetod och unika fördelar.

Förstapartsdata

Förstapartsdata är all information som ditt företag samlar in direkt från din målgrupp genom kanaler och kontaktytor som du äger. Kunder som interagerar med din webbplats, gör köp eller interagerar med ditt varumärke direkt genererar värdefulla förstapartsdata som hjälper dig förstå deras preferenser och beteenden. Idag anser 78 % av varumärken att förstapartsdata är den mest värdefulla källan för personalisering, upp från 37 % år 2022.

Det som gör förstapartsdata så användbart är dess äkthet och tillförlitlighet. Eftersom informationen kommer direkt från dina kunders interaktioner ger den de mest exakta insikterna om deras behov och vanor. Det finns också komplett insyn, eftersom kunderna vet att de delar data direkt med ditt företag snarare än genom tredje parter.

Varumärken samlar vanligtvis in förstapartsdata genom:

• kundkonton och profiler
• transaktions- och köphistorik
• webbplatsbeteende och navigeringsmönster
• quiz med produktrekommandationer
• lojalitetsprogram
• kundfeedback och -undersökningar
• webbanalysverktyg
• kassatransaktioner

Tredjepartsdata

Tredjepartsdata är information du får från en part som inte har en direkt relation till dig eller dina konsumenter. Tänk på det som data som samlas in av ett företag och säljs till ett annat, vanligtvis inklusive information som demografi, beteenden, intressen och onlineaktiviteter.

Även om tredjepartsdata länge har varit en populär resurs för marknadsförare och företag så krymper dess roll snabbt. Dagarna av att fritt samla in och handla med konsumentdata håller på att försvinna, ersatta av en ny era av regler och lagar kring integritet.

Flera faktorer driver denna förändring:

• Konsumenter är mer integritetskänsliga än någonsin
• Stora webbläsare fasar ut tredjepartscookies
• Integritetslagar blir strängare världen över
• Företag skiftar mot strategier med förstapartsdata

Det har skett en stor global satsning med omfattande lagstiftning som rör dataskydd, och globalt sett har många länder antagit lagar som skyddar konsumenternas rättigheter och deras personliga information. I Sverige regleras detta främst genom GDPR och dataskyddsförordningen.

Samtidigt kräver internationella regleringar som EU:s förordning om digitala tjänster, som trädde i kraft i november 2023, insyn i datadriven marknadsföring, medan Kina implementerade egna stränga ramverk genom sin Personal Information Protection Law (PIPL) i november 2021.

Nollpartsdata

Nollpartsdata är data som en kund frivilligt delar med ett varumärke. Denna data kan inkludera avsikter med köpet, preferenser, personliga egenskaper och hur de vill att varumärket ska interagera med dem.

Nollpartsdata kallas också ibland "explicit data". Eftersom kunder proaktivt delar den med varumärken anses den vara mer auktoritativ och pålitlig än andra typer av kunddata.

Vikten av kunddata

Analys och beslutsfattande

Kunddata hjälper dig att se vad som faktiskt fungerar och vad som inte gör det. När du samlar in och analyserar kunddata kan du fatta smartare beslut om allt från vilka produkter du ska ha i lager till när du bör genomföra utförsäljningar.

Säg till exempel att du märker genom dina data att kunder som köper sneakers ofta kommer tillbaka inom sex månader för att köpa nya. Du skulle kunna använda denna information för att:

• skicka dessa kunder en påminnelse via mejl precis när de kanske behöver nya skor
• fylla på populära storlekar innan de tar slut
• skapa specialerbjudanden för återkommande kunder

Personalisering och kundupplevelse

Här blir det intressant. Med bra kunddata kan du få onlineshopping att kännas som att ha en personlig assistent som vet exakt vad du gillar.

Detta är möjligt när man arbetar med en strategi för enhetlig handel, vilket innebär att alla butikens försäljningskanaler och aktiviteter samlas på en plattform. Enligt EY POS Market Report ser återförsäljare som använder Shopifys enhetliga handelsmetod en genomsnittlig ökning på 8,9 % i brutto-varuförsäljning (GMV).

Nyckeln är att bygga vad som kallas en "360-graders kundvy", som inkluderar:

• vad kunder köper både online och i butiker
• hur de gillar att handla (online, i butik eller båda)
• deras föredragna betalningsmetoder
• deras shoppingmönster och preferenser

Detta hjälper dig att erbjuda kunder:

1. Skräddarsydda webbplatser som visar produkterna de mest sannolikt kommer att älska
2. Anpassade upplevelser i kassan, som kommer ihåg deras preferenser
3. En smidig upplevelse oavsett om de handlar online eller i en fysisk butik
4. Platsspecifikt innehåll och produkter som är meningsfulla för var de bor

Marknadsföringsoptimering och ROI

Ingen gillar att slösa pengar på annonser som inte fungerar – och bra kunddata hjälper företag att spendera sina marknadsföringspengar mer klokt. Våra data visar att företag faktiskt kan se upp till 20 % mer försäljning per order när de använder enhetliga kundprofiler.

Några sätt att använda kunddata för smartare marknadsföring inkluderar:

• Skapa mycket anpassade annonser med Shopify Audiences, som använder maskininlärning för att analysera kundbeteende och kan driva upp till två gånger fler retargeting-konverteringar
• Samarbeta med andra varumärken genom Shopify Collabs, som låter företag koppla samman med influencers och driva affiliateprogram på ett ställe
• Segmentera kunder i specifika grupper med Shopifys segmenteringsverktyg, som låter företag skapa obegränsade kundgrupper baserat på beteende, köphistorik och demografi, och sedan utforma personaliserade marknadsföringskampanjer för varje grupp
• Studera kundbeteendemönster för att förstå vilka produkter människor gillar, och sedan använda verktyg som Shopify Collective för att arbeta med varumärken som kan tillhandahålla dem

När företag förstår sina kunder bättre kan de skapa upplevelser som faktiskt gör shopping bättre för alla.

Hur du samlar in kunddata

Genom direkta interaktioner

Direkta kundinteraktioner ger förstapartsdata direkt från dina kunder genom olika kontaktytor i deras shoppingresa.

Kvalitativa kunddata möjliggör anpassad marknadsföring och bättre kundupplevelser. Enligt EY-rapporten leder förbättrad insamling och segmentering av kunddata till högre avkastning på marknadsföringsinvesteringar och mer frekventa kundinteraktioner.

Några sätt att samla in dessa data:

1. Använd feedbacksystem i butik vid kassan
2. Skapa undersökningar efter köp
3. Utbilda personal att samla in kundinformation under interaktioner
4. Implementera insamling av feedback vid viktiga kontaktytor (returer, kundservice)

Använd tekniken

En omfattande teknikstack inkluderar system för hantering av kundrelationer (CRM), plattformar för datahantering (DMP) och kunddataplattformar (CDP) som arbetar tillsammans för att samla in och hantera kunddata från alla kontaktytor.

Enhetlig datahantering genom korrekt implementering av tekniken minskar användningen av teknisk resurstid med upp till 60 % genom att eliminera behovet av mellanprogram. Detta eliminerar också "viskleken" där data lätt missas, försenas eller förvrängs mellan system.

Så bygger du upp din teknikstack:

1. Implementera ett enhetligt CRM-system som integreras med din handelsplattform.
2. Distribuera en CDP för att skapa enhetliga kundprofiler i alla kanaler.
3. Skapa automatiserade arbetsflöden för datainsamling mellan system.
4. Konfigurera centralisering av front- och backoffice för detaljhandels- och e-handelsverksamhet.
5. Skapa automatiserad rapportering och analyser för alla plattformar.

💡 Tips: Undvik att lappa ihop separata system som inte delar samma grundläggande datafundament.

Uppmuntra kunderna att skapa konton

Moderna återförsäljare motiverar kunder att skapa konton och dela sina uppgifter frivilligt. Att skapa en enhetlig kundprofil, snarare än fragment från olika databaser, möjliggör bättre anpassning och retargeting samtidigt som det etablerar kontroll över kunddata.

Förbättrad insamling av kunddata driver mer frekventa kundinteraktioner och återköp. Företag förvandlar grundläggande funktioner för att skapa konton till grunden för varaktiga kundrelationer genom att erbjuda verkligt värde i utbyte mot datadelning (som självbetjäning och personaliserade upplevelser).

För att uppmuntra kunderna att skapa konton:

1. Skapa tydliga belöningar genom omedelbara fördelar, lojalitetsprogram och exklusiva funktioner som får det att kännas värdefullt för kunderna att skapa konton.
2. Erbjud självbetjäning i form av orderhantering, önskelistor och sparade kundvagnar för att uppmuntra till regelbunden användning av kontot.
3. Leverera anpassade upplevelser genom produktrekommendationer, relevanta rabatter och skräddarsydd kommunikation som demonstrerar värdet av att ha ett konto.

Viktigast av allt: gör registreringen superenkel – typ, två-klick-enkel.

E-handels- och kassasystem

Integrerade system som förenar insamling av kunddata från webbaserade och fysiska interaktioner skapar en enda informationskälla för alla kundinteraktioner.

Med Shopifys kassa rapporterade Oak + Fort att de sparade ungefär:

• 50 timmar per vecka i huvudkontorets personaltid
• 40 timmar per vecka för kundtjänstteamet
• 10 timmar per vecka i IT-support
• 80 timmar per vecka av butikspersonaltid i 42 butiker

"Våra fysiska butiker har historiskt varit den främsta drivkraften för flerkanaliga kunder som handlar både online och personligen, så de är avgörande för vår tillväxt. För att fortsätta erbjuda kunderna en sammanhängande upplevelse behövde vi ett kassasystem som erbjöd mer synergi med vår e-handelskanal," säger Guillaume Jaillet, chef för flerkanalig handel på Frank and Oak.

Steg för att samla in dessa data:

1. Centralisera front- och backoffice-verksamhet för både webbaserade och fysiska kanaler
2. Skapa och underhåll enhetliga kundprofiler i alla kanaler
3. Spåra alla kontaktpunkter inklusive köp, tjänster och lojalitetsaktiviteter
4. Möjliggör synkronisering av data i realtid, för lager, beställningar och kampanjer
5. Fånga data om returer och byten för att komplettera kundresans helhetsbild
6. Dela konsekvent kundprofiler via kontaktpunkter på nätet och i fysiska butiker

Använd sociala medier och engagemang online

Digitala kanaler kan ge insikter om kundbeteende och preferenser genom interaktioner. Sociala medier, till exempel, är en guldgruva för kunddata. De låter företag:

• se på hur användare interagerar med deras inlägg
• uppmärksamma kommentarer och meddelanden
• se vilket innehåll som får flest gillamarkeringar och delningar
• använda insikter från sociala medier för att förstå vad deras kunder bryr sig om

Kundinteraktioner på sociala plattformar matas in i samma kundprofiler som används i butik och online. På så sätt blir sociala medier en del av den enhetliga kundvyn snarare än en separat datakälla.

Utmaningar med att samla in och använda kunddata

Integritet och säkerhet

Att samla in kunddata är uppenbarligen viktigt för affärstillväxt, men att hålla den säker är helt avgörande. Varumärken måste vara försiktiga med att följa dataskyddsregler som GDPR (och CCPA om du har kunder i Kalifornien).

Företag måste ge insyn i vilka data de samlar in och hur de använder informationen. Det är därför det är vettigt att ha ett enhetligt system som Shopify, eftersom det hjälper till att hålla all den känsliga kundinformationen på ett säkert ställe istället för spritt över olika system där den kan utsättas för risker.

Datafragmentering

När du driver både webbshops och fysiska butiker hamnar kunddata överallt. För många företag är det en stor utmaning att pussla ihop kundinformation från olika ställen.

Oak + Fort spenderade cirka 40 extra timmar per vecka bara på att hantera kundupplevelsedata från olika system. När dina data är uppdelade krävs mycket arbete för att få en tydlig bild av hur dina kunder handlar och vad de vill ha.

Noggrannhet och relevans

Att hålla kunddata aktuella och användbara är en annan stor utmaning. Återförsäljare ser cirka 9 % intäktsökning när de samlar in och använder kunddata på korrekt vis, men det fungerar bara om informationen är aktuell och relevant.

Kundernas preferenser och beteende förändras hela tiden, så du behöver ett sätt att uppdatera denna information löpande. Att ha synkronisering av data i realtid mellan dina kanaler hjälper till att lösa detta problem.

Eftersom Shopifys plattform har vad vi kallar en "single brain"-metod, där kassa och e-handel delar samma grundläggande plattform, håller sig allt synkroniserat automatiskt. När någon köper något i din fysiska butik vet din webbplats omedelbart om det, ditt lager uppdateras automatiskt och dina kundprofiler förblir aktuella.

Synkronisering i realtid hjälper butiker att visa korrekt lager för kunder, anpassa shoppingupplevelser baserat på senaste köp (oavsett var kunden köpte) och fatta smartare beslut om vilka produkter som ska finnas i lager.

Att använda Shopify som plattform

Shopify gör hantering av kunddata enklare och mer effektiv än traditionella plattformar. De flesta plattformar försöker pussla ihop kunddata från olika system, som att försöka lösa ett pussel där bitarna kommer från olika lådor.

Men Shopify har en annan lösning. Vi har byggt ett "single brain"-system där all dina kunddata flödar från en ena informationskälla.

Vad är det som får detta att fungera?

• Ett centralt system som hanterar alla statusar för kunddata
• Konsekventa standarder för datainsamling från alla kanaler
• Säkrare datahantering med färre överföringspunkter
• Inbyggda efterlevnadsverktyg som fungerar för hela din verksamhet

Allt är designat att fungera tillsammans från början, med enhetliga kundprofiler som följer integritetsinställningar i alla dina kanaler. Oavsett om kunderna handlar online eller i butik hanterar systemet automatiskt datainsamling på ett lagenligt och korrekt sätt, samtidigt som det säkerställer att dina marknadsföringsverktyg fortfarande kan få jobbet gjort.

Detta enhetliga tillvägagångssätt gör det mycket lättare att hålla dig uppdaterad med förändrade integritetslagar och regleringar. Att framtidssäkra din verksamhet blir också enklare, eftersom Shopify hanterar regelbundna uppdateringar för att följa nya integritetsstandarder och ger dig inbyggda verktyg för dataskydd och efterlevnad.

Inled den nya eran av kunddata med Shopify

En gång i tiden kunde varumärken förlita sig på tredjepartsleverantörer av data samt cookies för att ta reda på mer om sina målgrupper. Men numera kräver allt strängare dataskyddslagstiftning och medvetna kunder i princip ett slut på cookie-baserad marknadsföring.

Varumärken som vill förnöja kunder med skräddarsydda upplevelser måste nu utnyttja förstapartsdata för att ligga steget före. Och i framtiden kommer det att bli avgörande att förena kunddata från fysiska och digitala kanaler för att kunna lyckas inom detaljhandeln.

Företag måste granska sina aktuella datainsamlingsmetoder och tekniska infrastrukturer för att säkerställa att de kan samla in kundinformation effektivt samtidigt som de respekterar integritetsinställningar och -lagar. De som misslyckas med att anpassa sig riskerar att hamna på efterkälken när skräddarsydda upplevelser blir standarden snarare än undantaget.