电商中人工智能的风险：应对之道

人工智能（AI）正在彻底改变电商行业。强大的AI系统能够管理库存、处理订单、撰写产品描述、发送邮件并提供客户服务。AI技术甚至可以设计和制造你销售的产品。

这是否意味着，AI对电商商家的日常经营只带来积极影响？并非如此。尽管AI系统具有巨大的潜在优势，但也存在灾难性风险。恶意行为者可能利用AI进行数据盗窃；AI偏见可能对客户和员工造成歧视；而新兴的AI技术可能与你的业务目标产生偏差。

在使用AI算法优化运营的同时，考虑AI的潜在危险并采取适当的预防措施同样重要。以下是你需要了解的关键信息。

什么是人工智能？

人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，致力于让机器模拟人类智能。在人类历史的大部分时间里，机器都是由人类控制的被动工具。虽然AI工具无法像我们一样“思考”，但它能模拟思维过程。例如，AI决策涉及收集和分析数据、考虑历史先例，并基于预测的成功率，选择路径——这与人类做出选择时的过程非常相似。

AI的快速发展意味着，机器现在几乎无需人工干预就能参与经济的多个领域。例如：

• 生成式AI工具，例如大语言模型（LLM）可以生成文本，你可以用它来撰写产品描述。

• AI驱动的出口管制系统，可以监督商品、软件和服务的国际出口。

• AI驱动的汽车可以完全自主驾驶。

• AI技术分析气候变化、饥饿和交通拥堵等全球性问题。

• AI技术已经应用到战场，无人机等自主武器可以自行导航到目标。

由于管理AI使用的法规较少，人类必须确保AI的发展安全且符合伦理。

电商中人工智能的7大风险

1. 数据隐私泄露
2. 技术故障
3. 高昂的实施成本
4. 伦理担忧
5. 偏见和歧视
6. 就业替代
7. 缺乏透明度和问责制

电商中的人工智能风险，可能不会达到其他行业的严重程度。与军工承包商不同，大多数电商商家无需担心无人机战争、潜艇或化学武器。

然而，无论你是通过Shopify网站销售香水，还是在eBay上销售收藏品，了解AI的潜在危险并避免涉及AI的风险情况都很重要。以下是涉及AI安全的几个关键领域：

1. 数据隐私泄露

AI系统通常会收集个人生活数据，包括财务和医疗数据，这引发了对隐私和数据安全的担忧。

作为电商零售商，你可能拥有大量客户数据，包括姓名、地址、购买历史和财务信息。保护这些信息的隐私是你的法律责任。如果这些信息没有得到妥善保护，AI系统在未经许可的情况下访问这些信息，可能会对你的企业声誉造成重大损害。

2. 技术故障

像所有机器一样，AI系统容易出现技术故障和失效。这些问题可能导致运营中断、销售损失和公司声誉受损。为任何集成AI的关键系统制定备用计划——特别是在AI部署的早期阶段。

3. 高昂的实施成本

开发AI技术对软件公司来说成本高昂，许多公司会将这些开发成本转嫁到定价中。

自然语言处理（NLP）就是一个例子，它允许机器生成类似人类的文本。许多NLP系统都源于斯坦福大学计算机科学家开发的StanfordNLP（斯坦福自然语言处理）。使用StanfordNLP平台的供应商，需要支付许可费，这些费用最终会转嫁给客户。

4. 伦理担忧

像许多新技术一样，AI可能对社会基础设施构成严重威胁。一些AI算法被指控未经许可使用受版权保护的人类内容。AI还可以快速生成虚假新闻文章或深度伪造内容，让人们看起来说了他们从未说过的话。

无论你计划如何使用AI，都要注意这些潜在陷阱。当代和未来的人们都必须制定伦理框架，来指导AI技术的部署。

5. 偏见和歧视

无论是驱动搜索引擎还是聊天机器人，AI算法都反映了其训练数据。在存在偏见的社会中，AI训练模型可能包含基于年龄、种族、性别和国籍的歧视性数据。如果你在人力资源或客户关系等职能中使用AI，这个问题就特别严重。

有偏见的算法可能导致歧视性结果，特别是在招聘、放贷和刑事司法等深刻影响个人生活的领域。为了解决AI中的偏见问题，数据科学家必须仔细关注算法设计和用于训练系统的数据源。

6. 就业替代

鉴于AI驱动机器的高效性，人们担心机器将在不久的将来取代大量人类工作者。对就业替代的担忧并不新鲜，可以追溯到工业革命，但AI能力的快速发展让一些人相信，公交司机和文案写作等工作很快就会成为机器的专属领域。

就电商而言，失业可能涉及客户服务、营销和内容创作领域。

7. 缺乏透明度和问责制

AI算法——特别是基于深度学习和神经网络的算法——可能复杂且不透明，这使得理解它们如何得出特定决策或建议变得困难。

这种透明度的缺乏，可能会削弱对AI系统的信任，特别是在医疗保健和金融等关键应用中，但在透明度和问责制至关重要的电商领域，也是如此。

如何降低人工智能的风险

1. 实施强有力的数据安全和隐私措施
2. 解决AI算法中的潜在偏见
3. 让AI系统透明且可解释
4. 保持对AI应用的人工监督

实施AI来实现雄心勃勃的目标，是明智的商业决策。如果AI的采用引发了对员工和客户潜在伤害的担忧，这也是可以理解的。为确保AI的安全、伦理使用，请遵循以下四个核心准则：

1. 实施强有力的数据安全和隐私措施

确保AI系统使用的所有数据都得到安全存储和传输。通过部署加密和定期安全审计，来保护敏感的客户信息。使用访问控制，这样当团队成员在计算机上处理敏感数据时，其他用户无法看到这些数据。

选择定期发布软件安全补丁的AI供应商。这让你在黑客面前保持领先一步，并防范AI数据管理的漏洞。

2. 解决AI算法中的潜在偏见

减少偏见，确保员工和客户得到公平对待，提升士气，并帮助你避免负面公关和法律问题。使用多样化且具有代表性的训练数据。你还可以审计和测试AI算法的偏见。

3. 让AI系统透明且可解释

你的团队有权知道你的企业如何使用AI。保密可能会让员工困惑，引发从侵入性监控到就业替代等各种担忧。向你的员工展示，你如何在工作场所实施AI。

你也可以向客户提供透明度。例如，如果你的电商店铺使用AI驱动的推荐引擎，你可以解释算法的工作原理、使用什么信息以及不使用什么数据。

4. 保持对AI应用的人工监督

人工监督可以帮助发现错误、防止偏见，并确保你的品牌语言风格和价值观在内容中得到体现。将AI与人工监督相结合，确保自动化决策得到监控和编辑，并在必要时可以被覆盖。

一些AI驱动的机器有实际的开关；在紧急情况下，你可以关闭它们，让人类接管。