如何利用热力图优化网站

你是否曾经好奇过，客户是否会滚动到你网站首页的底部，查看你的所有精选产品？想知道你的网站布局是否真正用户友好？网站热力图可以准确显示用户如何与你的网站互动。

与其猜测行动号召（CTA）按钮的最佳位置，或仅凭直觉设计网站，热力图能帮助你做出数据驱动的决策，将潜在的错失机会转化为高转化率的网页。

什么是网站热力图？

网站热力图是用户在网页上参与度的可视化呈现。这种数据可视化工具，通过识别网站访客最常互动或忽略的网站部分，帮助你了解用户行为。热力图工具通常为网站页面的移动端和桌面端版本提供单独的图表。

通过软件技术，热力图在页面上叠加渐变色彩，来展示用户浏览网站时的行为模式，从而便于数据分析。暖色调代表高参与度的网站区域，冷色调代表低参与度的网站区域。黄色和绿色表示中等参与度。

网站热力图的工作原理

像Hotjar或Heatmap.com这样的热力图工具，使用跟踪软件收集用户交互数据，显示用户在网站页面上的点击、鼠标移动或滚动行为。平台随后将数据点汇总成数据集，例如点击位置或滚动深度，并计算每种行为的频率。

最后，软件将数据按颜色范围组织，从红色（最高参与度）到蓝色（最低参与度），帮助你分析用户行为，并识别行为模式。例如，如果热力图将使用随意语言的行动号召突出显示为红色，这可能表明访客更偏好非正式的语调。

网站热力图的类型

1. 点击图
2. 鼠标轨迹热力图
3. 滚动图
4. 注意力热力图
5. 分段热力图

你可以使用不同类型的热力图，来全面了解用户参与情况。以下是五种常见的热力图类型，帮助你实现数据可视化：

1. 点击图

点击图为你提供用户在网站页面上点击（或在手机上轻触）最多和最少位置的快照。通常，红色的区域表示高点击量，蓝色的区域表示低点击量，无颜色的区域表示无点击。

点击图可以揭示网站页面设计与用户参与度之间的关系。例如，如果首屏（滚动前可见的页面部分）的行动号召获得的用户点击少于首屏下方（只有滚动后才能看到的页面部分）的行动号召，那么交换它们的位置可以提升访客互动。或者，如果用户持续点击某一个不可点击的元素，则说明网站页面上的某个设计元素令人困惑。

2. 鼠标轨迹热力图

鼠标轨迹热力图显示用户在网站页面上移动或悬停鼠标的位置。了解哪些部分吸引注意力，可以指导你放置行动号召或高价值信息的位置。

然而，鼠标位置并不总是与视觉焦点相关。为了更全面地了解用户参与度，请将鼠标轨迹图与其他网站热力图（例如点击图）结合使用。

3. 滚动图

滚动图显示有多少用户滚动到页面的各个位置。从红色到黄色再到蓝色的过渡，可以表明用户失去兴趣或停止滚动的位置。

滚动图可以影响博客内容和网站布局。例如，你可能会将新闻订阅行动号召从黄色区域移动到红色区域，以获取更多的潜在客户，或者将关键的页面元素放置在用户停留时间最长的位置。

为了获得最全面的数据，请将滚动图与其他分析工具或网站热力图结合使用。

4. 注意力热力图

注意力热力图将点击图、滚动图和鼠标轨迹热力图的数据合并到单一视图中。这可以帮助你发现洞察，比如哪些不可点击的元素吸引用户，或者滚动深度低但交互度高的区域。

没有这种全局视图，你可能会认为某些元素无效。例如，你可能在页面中间有一个GIF，它显著吸引用户，但如果你只使用点击图，你可能不知道这一点。这可能导致对网站设计和内容的错误决策。

5. 分段热力图

分段热力图让你根据位置、设备和人口统计信息等标准，对用户进行分组。然后你可以分析每个组，了解不同类型的用户如何与你的网站互动。通过对特定群体的细致洞察，你可以创建有针对性的网站优化和更个性化的浏览体验。

如何在网站上使用热力图

1. 优化布局
2. 识别热门元素
3. 改善用户体验
4. 促进A/B测试
5. 发现技术问题

热力图可以帮助你做出数据驱动的决策，而不是凭直觉操作。以下是你可以使用热力图改善网站的方法：

1. 优化布局

由于你无法在用户滚动网页时监视他们，你可以使用热力图，以了解他们认为网站布局的哪些部分有吸引力。然后你可以重新排列元素，创建一个更好转化潜在客户的网站。

2. 识别热门元素

点击图、鼠标轨迹热力图和滚动图，显示用户与什么互动，什么吸引他们，什么抓住他们的注意力。这可以帮助你优化行动号召的位置，提高关键元素的可见性，或移除不受欢迎的元素。

3. 改善用户体验

你是否曾经点击某一个网站元素，却什么都没发生？热力图可以揭示访客摩擦点，让你可以修复误导性或意外不可点击的元素等问题。

你还可以使用热力图，按新用户与回访用户、地理位置或设备，对用户进行分段，然后个性化他们的浏览体验。例如，移动用户可能会滚动到网站首页的底部，而桌面用户可能在中途就失去兴趣。这表明，你在移动端有更多长度空间，而应该在桌面页面的更高位置，放置高价值的行动号召和信息。

4. 促进A/B测试

热力图不能直接作为A/B测试，但它们可以为网站设计、信息传达和网站布局提供有价值的洞察，帮助你做出更明智的假设。运行A/B测试后，比较各个热力图，以更好地理解测试结果。

例如，你可能认为“免费配送”这一行动号召会带来更多参与，因为热力图数据显示，用户更多点击较短的提示。然后你可以运行A/B测试，并比较前后热力图，来确认你的假设。

5. 发现技术问题

无响应的网站元素、误导性的行动号召、损坏链接和加载缓慢的元素，可能损害转化率。你甚至可能不知道这些问题的存在。

例如，如果你突然遇到销售下降，你可能认为这是由于竞争加剧或季节性等外部因素。然而，热力图数据可能显示，用户点击了在移动设备上无法正常工作的无响应“加入购物车”按钮。