Como usar o DALL-E: entenda as diferentes versões da ferramenta

DALL-E é um dos geradores de imagens por IA mais populares.

Com o modelo de IA que transforma texto em imagem, DALL-E, você pode digitar o comando “palhaço andando de motocicleta em Paris” e rapidamente receber várias versões dessa imagem. A partir daí, você pode facilmente modificar as imagens geradas escrevendo “adicione um macaco com um tamborim no canto inferior direito.”

Saiba mais sobre os recursos do programa e suas aplicações práticas para o seu negócio.

O que é DALL-E?

DALL-E é um programa de inteligência artificial desenvolvido pela OpenAI, a mesma empresa por trás do ChatGPT. O gerador de imagens por IA pode criar imagens a partir de comandos de texto. O nome “DALL-E” combina os nomes do artista Salvador Dalí e do personagem WALL-E da Pixar. É uma variação dos modelos GPT (transformador pré-treinado generativo) da OpenAI, que utilizam técnicas de aprendizado profundo.

Como o DALL-E funciona?

DALL-E analisa um grande conjunto de dados de imagens e suas descrições textuais correspondentes. O modelo aprende a entender as relações entre o input textual e a saída visual.

Quando recebe uma descrição textual, o DALL-E usa seu conhecimento adquirido para gerar uma imagem que corresponda o mais próximo possível da descrição. O vocabulário do DALL-E cresceu com o tempo e ele continua a melhorar sua capacidade de combinar conceitos, legendas de texto e representações visuais.

A tecnologia subjacente ao DALL-E envolve uma arquitetura de transformador, um tipo de rede neural capaz de processar e gerar texto e imagens. Ao combinar a compreensão de linguagem baseada em transformadores com técnicas de geração de imagens, o DALL-E pode produzir imagens novas com base em comandos de texto dos usuários.

Por exemplo, um usuário poderia digitar “aquário ardente”, e o DALL-E poderia produzir uma imagem fantástica de um aquário que contém um fogão a lenha, uma lareira e outros objetos relacionados ao fogo. O software também pode posicionar objetos em locais mais plausíveis.

Para ilustrar, o comando de texto “voando alto” poderia gerar uma imagem de um avião no ar, com nuvens volumosas ao fundo. Se o usuário quiser mais controle sobre o contexto e os atributos da imagem, pode simplesmente digitar um comando de texto mais descritivo e preciso.

DALL-E 1 vs. DALL-E 2 vs. DALL-E 3

DALL-E 1, DALL-E 2 e DALL-E 3 são todos modelos de geração de imagens por IA desenvolvidos pela OpenAI. Eles compartilham a mesma capacidade central de gerar imagens realistas e criativas a partir de descrições textuais, mas diferem em termos de suas capacidades.

• DALL-E 1. Usado principalmente para pesquisa e experimentação, a primeira versão do modelo podia gerar imagens a partir de descrições textuais simples. Versões posteriores foram mais refinadas e versáteis. Este modelo DALL-E agora está obsoleto.
• DALL-E 2. Um conjunto de dados muito maior de imagens e textos permitiu gerar imagens mais detalhadas e realistas. Também teve vários novos recursos, como gerar imagens em diferentes estilos e a partir de múltiplos comandos. O DALL-E 2 ainda está disponível "por razões de compatibilidade", mas não está aceitando novos clientes.
• DALL-E 3. Graças a dados de treinamento mais robustos e poderosas capacidades de geração de imagens, o DALL-E 3 representa um avanço significativo em relação aos sistemas anteriores. Esta versão pode gerar pares de imagens com diferentes resoluções ou estilos artísticos e entregar resultados mais fiéis ao comando de texto original.

Como o DALL-E é utilizado

• Criação de conteúdo e design
• Prototipagem de produtos
• Narrativas criativas
• Arte conceitual
• Materiais educacionais e recursos visuais
• Design de moda
• Imagens médicas

As imagens geradas por IA do DALL-E têm muitas aplicações. Isso porque ele pode criar imagens a partir de um comando de texto, assim como o ChatGPT pode criar prosa a partir de instruções em linguagem natural. Aqui estão sete aplicações promissoras para o DALL-E e outros modelos semelhantes de texto para imagem:

Criação de conteúdo e design

Você pode usar o DALL-E em fluxos de trabalho de criação de conteúdo e design para gerar ativos visuais com base em descrições textuais. Criadores de conteúdo, designers gráficos e profissionais de marketing podem aproveitar o DALL-E ou modelos semelhantes para ilustrações, arte conceitual e gráficos para sites, postagens em redes sociais, apresentações e materiais de marketing.

Prototipagem de produtos

O DALL-E pode ajudar você a visualizar designs e ideias conceituais para prototipagem de produtos. O DALL-E pode criar imagens que representam as descrições de um produto ou conceito. Isso ajuda nas fases iniciais do desenvolvimento do produto a explorar diferentes possibilidades de design.

Narrativas criativas

Escritores e contadores de histórias podem usar o DALL-E para aprimorar seu processo criativo, gerando inspiração visual para suas narrativas. Autores podem descrever cenas, personagens e cenários em suas histórias, e o DALL-E pode produzir imagens correspondentes para enriquecer a experiência de contar histórias.

Isso pode ser bastante útil para gerar capas de livros, ilustrações para livros infantis ou recursos visuais para oficinas de narrativa.

Arte conceitual

Artistas conceituais na indústria do entretenimento podem usar o DALL-E para gerar ideias para personagens, cenários e outros elementos visuais. Artistas podem fornecer descrições textuais de conceitos artísticos, temas ou elementos visuais, e o DALL-E pode gerar imagens que inspiram ou informam seu processo criativo.

Materiais educacionais e recursos visuais

O DALL-E pode criar recursos visuais de ensino e materiais de aprendizagem sobre uma ampla gama de assuntos. Professores e educadores podem descrever fenômenos científicos, eventos históricos, conceitos matemáticos e cenas literárias em texto, e o DALL-E pode começar a gerar imagens para aprimorar planos de aula, apresentações e recursos educacionais.

Esse reforço visual pode melhorar a compreensão dos alunos e a retenção do conhecimento, tornando tópicos complexos mais acessíveis e interessantes.

Design de moda

Designers de moda e artistas têxteis podem usar o sistema de IA do DALL-E para explorar e visualizar conceitos de design para roupas, tecidos e acessórios.

Ao fornecer descrições textuais de padrões, texturas, cores e estilos, os designers podem usar o DALL-E para testar suas ideias. Essa prototipagem rápida e experimentação de diferentes elementos de design leva a conceitos de moda inovadores e únicos.

Imagens médicas

O DALL-E pode auxiliar na imagem médica e na visualização anatômica. Profissionais de saúde e educadores podem descrever estruturas anatômicas ou condições médicas em texto, e o modelo de texto para imagem do DALL-E pode produzir imagens anatomicamente precisas para materiais educacionais, recursos de educação ao paciente ou apresentações médicas.

Isso pode simplificar conceitos médicos complexos e facilitar a comunicação entre prestadores de serviços de saúde e pacientes.

Limitações do DALL-E

A política de conteúdo do DALL-E garante o uso responsável. O DALL-E restringe a geração de conteúdo político, incluindo imagens de figuras políticas e qualquer coisa relacionada a campanhas ou movimentos políticos.

A política também proíbe conteúdo que seja violento, odioso, sexualmente explícito ou que promova atividades ilegais. Essas limitações estão sujeitas a mudanças conforme a tecnologia se desenvolve, mas, por enquanto, o foco parece estar em aplicações criativas e seguras da geração de imagens.

Dicas para usar o DALL-E

• Forneça descrições claras e detalhadas
• Experimente diferentes comandos e estilos
• Crie diferentes iterações de uma imagem
• Faça uma curadoria e filtre os outputs
• Forneça contexto e feedback
• Entenda as limitações do DALL-E

O DALL-E é um trabalho que ainda está progredindo. Embora cada iteração adicione mais funcionalidades, pode ser necessário um avanço tecnológico maior para que o DALL-E alcance seu pleno potencial. Aqui estão algumas dicas para o sucesso:

Forneça descrições claras e detalhadas

Ao usar o DALL-E, forneça descrições textuais claras e detalhadas das imagens que você deseja gerar. Seja específico sobre os objetos, cenas, cores, texturas e outros elementos visuais que deseja incluir.

Por exemplo, em vez de pedir ao DALL-E para desenhar um jogador de basquete, solicite “um jogador de basquete determinado enterrando a bola no Madison Square Garden.” Os detalhes adicionais ajudam o DALL-E a entender suas intenções e gerar imagens relevantes.

Experimente diferentes comandos e estilos

Tente diferentes comandos e estilos para explorar todas as capacidades do DALL-E. Use vocabulário diverso, estruturas de frases variadas e formulações alternativas para ver como influenciam as imagens geradas. Você também pode explorar diferentes estilos artísticos, humores e temas para descobrir resultados novos e inesperados.

Crie diferentes iterações de uma imagem

O DALL-E pode não gerar sempre a imagem exata que você tem em mente na primeira tentativa. No entanto, por sua natureza, ele irá iterar uma imagem ligeiramente diferente a cada vez que responde à mesma descrição textual. Se a imagem inicial não atender às suas expectativas, forneça feedback ajustando o comando ou solicitando modificações até que você fique satisfeito com o resultado.

Por exemplo, se a imagem original que o DALL-E gerou parecia um cartoon da Pixar, peça para que a mesma imagem pareça uma pintura a óleo expressiva. Ou, sem alterar a legenda da imagem, peça ao DALL-E para tentar novamente gerar a imagem existente. Você pode gostar mais da segunda tentativa do DALL-E do que da primeira.

Faça uma curadoria e filtre os outputs

O DALL-E pode fornecer uma ampla gama de imagens em resposta a um comando, nem todas relevantes ou desejáveis. Reserve um tempo para filtrar os outputs para identificar as imagens que melhor atendem às suas necessidades e preferências. Refine a seleção com base na composição, estilo e fidelidade visual.

Forneça contexto e feedback

Para melhorar a qualidade das saídas futuras e aprimorar a compreensão do DALL-E, forneça contexto e feedback sempre que possível. Compartilhe informações adicionais sobre o uso pretendido das imagens geradas.

Por exemplo, talvez você quisesse uma imagem para postar em seu e-commerce ou para incluir em um boletim informativo por e-mail. Ofereça insights sobre quais aspectos você gostou ou não gostou da saída e sugira maneiras de melhoria. Esse feedback pode ajudar o DALL-E a aprender e se adaptar ao longo do tempo, levando a melhores resultados a longo prazo.

Entenda as limitações do DALL-E

Gerencie suas expectativas de acordo. Embora o DALL-E possa produzir imagens impressionantes e imaginativas, ele também tem limitações. Ele pode ter dificuldades com conceitos abstratos, cenas complexas ou detalhes altamente específicos. Compreender essas limitações pode ajudá-lo a elaborar comandos que resultem em resultados mais bem-sucedidos.