Insights e-commerce : métriques, analyses et tendances (2025)

L'e-commerce est plus important que jamais. Les experts prévoient une croissance de 39 % du secteur au cours des prochaines années, avec des consommateurs qui dépenseront jusqu’à 8 billions de dollars en ligne d'ici 2027.

Cette croissance représente une opportunité majeure pour élargir votre clientèle et augmenter vos revenus. Encore faut-il savoir où va le marché, ce que les clients attendent et comment leurs comportements d’achat évoluent.

Rester à l'affût des tendances du secteur est essentiel pour devancer la concurrence. Mais identifier des informations précieuses au sein de votre propre entreprise est tout aussi crucial pour augmenter vos ventes en ligne.

Beaucoup d’entrepreneurs utilisent Google Analytics sans vraiment exploiter tout son potentiel. Résultat : ils passent à côté d’opportunités de croissance ou mettent en place des actions contre-productives. Tout l’enjeu est de transformer vos métriques en insights concrets et activables.

Dans cet article, découvrez comment tirer des enseignements utiles de vos données e-commerce, sans outils coûteux ni compétences techniques avancées. Et en bonus : 7 tendances e-commerce à surveiller de près, avec des idées concrètes pour les tester auprès de vos clients.

Qu'est-ce qu’un insight e-commerce ?

Un insight e-commerce, c’est une conclusion tirée de l’analyse de vos données, qui peut directement orienter une décision sur votre site, votre offre ou votre stratégie marketing.

Par exemple : si vos statistiques révèlent que les pages produit avec des avis clients affichent un taux de conversion 34 % plus élevé que celles qui n’en ont pas, l’insight est clair : la preuve sociale a un impact positif sur vos ventes.

À grande échelle, ces insights peuvent devenir des tendances à l'échelle de l'industrie, illustrant les changements, les perturbations, la croissance et les défis auxquels les entreprises e-commerce sont confrontées.

Pourquoi est-il important de suivre les insights e-commerce ?

Les insights e-commerce vous permettent de transformer vos données brutes en décisions concrètes et utiles pour développer votre activité. Tout commence par une question ciblée : qu’est-ce qui pourrait réellement faire croître mon entreprise ?

Par exemple, si les tendances du marché montrent une montée en puissance du commerce social, demandez-vous si vos propres ventes, conversions ou impressions sur les réseaux sociaux sont en hausse. Si c’est le cas, c’est le moment de renforcer votre présence sur ces canaux — surtout ceux où votre audience achète déjà.

Les insights vous aident aussi à évaluer l’impact de vos initiatives. Vous avez récemment ajouté des pop-ups pour promouvoir vos sessions de shopping en direct ? Analysez les résultats :

• Le taux d’inscription a-t-il progressé ?
• Les clients ayant participé à ces sessions retournent-ils moins leurs produits ?

Un “oui” à l’une de ces questions valide la pertinence de vos décisions et prouve la valeur d’un bon insight.

7 insights e-commerce qui façonnent l'industrie en 2025

1. De nouvelles plateformes de commerce social émergent
2. L'intelligence artificielle soutient les décisions d'achat
3. L'inflation est une préoccupation pour les consommateurs
4. “Acheter maintenant, payer plus tard” devient la nouvelle norme
5. Les clients veulent une variété d'options de livraison
6. Le consommateur éco-responsable est en hausse
7. Le commerce en direct gagne en popularité

1. De nouvelles plateformes de commerce social émergent

Le commerce social, c’est quand vos clients achètent directement via des réseaux sociaux. Le principe est bien connu, mais les plateformes utilisées évoluent rapidement.

Instagram reste en tête, mais TikTok et même Twitch s’imposent comme de nouveaux leviers d’achat. Sur TikTok, par exemple, 33,3 millions d’utilisateurs achètent directement sur la plateforme — et 39 % d’entre eux déclarent avoir acheté un produit découvert dans une vidéo (source en anglais).

Ce ne sont pas seulement les marques qui génèrent du trafic via ces canaux. Les créateurs de contenu, même avec peu d’abonnés, produisent des vidéos percutantes que les marques peuvent repartager sous forme de contenu généré par les utilisateurs (UGC). Ce format est souvent perçu comme plus authentique qu’une publicité classique.

🎯Mise en action : Analysez vos données par source de trafic (sessions, CAC, CLV) pour identifier les plateformes qui performent. Si le commerce social génère déjà des résultats, doublez vos efforts sur les contenus UGC et les partenariats avec des créateurs.

2. L'intelligence artificielle soutient les décisions d'achat

L'intelligence artificielle (IA) est le mot à la mode cette décennie. Il semble que la technologie d'apprentissage automatique pénètre tous les aspects de nos vies.

Elle révolutionne notamment la personnalisation : une majorité de consommateurs s’attend à une expérience d’achat personnalisée, et beaucoup quittent un site si ce n’est pas le cas.

Grâce à l’IA, il est désormais possible d’offrir des recommandations ultra-ciblées à grande échelle, en s’appuyant sur l’historique de navigation, le comportement d’achat ou les interactions passées.

🎯 💡Mise en action : Testez cette approche via des campagnes de retargeting publicitaire. Par exemple, si vos clients sont actifs sur Facebook, utilisez le pixel Meta pour cibler :

• Les personnes ayant visité des pages produit spécifiques
• Celles qui ont consulté une catégorie mais pas de produit
• Les visiteurs ayant ajouté un article au panier sans finaliser l’achat

Créez deux variantes de campagne par segment :

• Une campagne dynamique avec des produits réellement consultés
• Une autre avec des recommandations basées sur des profils similaires

Comparez ensuite les taux de conversion. Il y a de fortes chances que l’option propulsée par l’IA génère un meilleur retour sur investissement.

3. L'inflation est une préoccupation pour les consommateurs

Les clients ont toujours cherché à obtenir le meilleur prix. Cependant, les réductions que recherchent les consommateurs modernes sont plus importantes que jamais. L'inflation en France atteint des niveaux records ces dernières années et 78 % des consommateurs réduisent leurs dépenses quotidiennes pour économiser de l'argent.

Combinez cet insight e-commerce avec vos propres données pour lancer des promotions ciblées. Au lieu d'offrir des réductions générales, réservez vos meilleures offres pour :

• Des produits qui se vendent lentement afin de pouvoir écouler le stock plus rapidement
• Les personnes qui ont abandonné leur panier
• Les anciens clients qui n'ont pas acheté depuis longtemps

Quand les promotions ne sont pas envisageables, il est toujours possible d’attirer les clients sensibles aux prix. Deux leviers efficaces : regrouper vos produits les plus vendus en bundles et proposer des cartes-cadeaux. Ces options préservent vos marges tout en incitant à des achats plus élevés, ce qui booste votre valeur moyenne de commande (panier moyen).

4. “Acheter maintenant, payer plus tard” devient la nouvelle norme

“Acheter maintenant, payer plus tard” (Buy now, pay later en anglais : BNPL) est une tendance de consommation qui a gagné en popularité ces dernières années. 28 % des consommateurs utilisent un service BNPL régulièrement ou occasionnellement.

C’est particulièrement important pour les périodes de forte vente comme le week-end Black Friday Cyber Monday (BFCM). Pour vous préparer, analysez le mode de paiement le plus populaire parmi les acheteurs en ligne l'année dernière. Si vous êtes comme la plupart des entreprises, le BNPL devrait être en tête. Les consommateurs ont dépensé 8,3 milliards de dollars (étude en anglais) pour des produits qu'ils ont achetés et payés plus tard, rien que pendant le week-end BFCM de 2023.

Si vous constatez que vos clients suivent la tendance BNPL, proposez-la comme option de paiement.

5. Les clients veulent une variété d'options de livraison

Le retour progressif des achats en magasin change la donne. Le point de vente physique reste le canal préféré des Français avec 75 % des parcours d’achat y étant finalisés — un chiffre qui impacte directement certaines métriques e-commerce, comme le taux d’abandon de panier.

Un abandon sur mobile ? Ce n’est peut-être pas une vente perdue. Le client a peut-être simplement préféré passer en boutique. Pour le savoir, comparez votre taux d’abandon panier (la moyenne est d’environ 70 %) par appareil, segmentez par zone géographique autour de vos magasins, et croisez les données avec votre outil de point de vente (POS).

🎯 Mise en action : Proposez des options variées (click-and-collect, livraison flexible…) et analysez comment elles influencent le comportement d’achat.

6. Le consommateur éco-responsable est en hausse

86 % des Français attendent des marques des solutions aux enjeux environnementaux. 82 % seraient même prêts à payer plus pour des produits ayant un emballage durable.

Si votre entreprise a des pratiques durables, essayez de confirmer cet insight en AB testant l'impact de mots comme « durabilité », « éco-responsable » ou « respectueux de l'environnement » sur vos pages produits. N'oubliez pas : il ne suffit pas de dire ces mots. Plus de la moitié des acheteurs de mode (statistique américaine) ne font pas confiance aux affirmations de durabilité d'une marque, donc vous devez tenir votre promesse et fournir des preuves de vos actions.

Des outils comme Shopify Planet, qui propose une livraison neutre en carbone via des dons à des associations écologiques, permettent de tester cet intérêt.

Si vous observez une hausse du taux de conversion et une baisse de l’abandon de panier après l’activation de ce type de service — sans autre changement sur votre boutique — c’est un bon indicateur : vos clients veulent soutenir des marques responsables.

7. Le commerce en direct gagne en popularité

Le live shopping — ou commerce en direct — permet de vendre en temps réel tout en créant un lien fort avec les clients. Depuis que l’influenceur chinois Li Jiaqi a généré 2 milliards de dollars de ventes en un seul livestream, de nombreuses marques explorent ce canal.

La marque Luxe Collective, par exemple, vend des articles de luxe à fort taux de retour (sacs, bijoux, chaussures) via des sessions de shopping en direct personnalisées. Grâce à une vue à 360° des produits et à l’échange en temps réel avec un conseiller, les clients sont plus enclins à finaliser leur achat… et moins susceptibles de le retourner.

🎯 Mise en action : Si vous vendez des produits premium ou complexes, testez le live shopping personnalisé pour rassurer vos clients avant l’achat. C’est un levier efficace pour améliorer vos conversions et réduire les retours.

Comment analyser les insights e-commerce

Vous souhaitez savoir si ces insights du secteur e-commerce s'appliquent à votre entreprise ? Voici comment transformer les données en insights pour votre propre boutique.

Formulez une hypothèse

Que voulez-vous savoir sur votre site web, votre marketing, vos clients ou vos produits ? Et, plus important encore, que ferez-vous de la réponse ?

« Il n’existe pas une seule vérité pour toutes vos questions. Chaque point de vue sur vos données éclaire une facette différente. La vraie question à poser, c’est : qu’essayez-vous vraiment de comprendre ? »

Une bonne question mène souvent à une réponse, qui en déclenche une autre — c’est ainsi que naissent les meilleurs insights. Sans point de départ clair, vous risquez de vous perdre dans vos tableaux de bord.

Quelques exemples de bonnes questions à explorer :

• Comment évolue le trafic vers nos pages d’atterrissage ?
• Combien de visiteurs abandonnent leur panier sans acheter ?
• Où perdons-nous le plus de clients dans le tunnel d’achat ?
• Les visiteurs issus des réseaux sociaux achètent-ils autant que ceux venus des emails ?
• Le pop-up ajouté il y a deux mois a-t-il un impact positif ou négatif ?
• Quelles données comportementales ressortent sur notre page boutique ?
• Quels enseignements tirer de nos fiches produit ?
• Quel a été le ROI de notre dernière campagne Google Ads ?

Rassemblez les données

Une fois votre question définie, il est temps de collecter les données nécessaires. L’idée : croiser les informations issues de tous les canaux ayant un impact sur votre boutique pour mieux comprendre le comportement de vos clients, le trafic de votre site ou la performance de vos produits.

📊 Google Analytics 4 (GA4) est l’un des outils gratuits les plus utilisés. Il vous permet de comparer différents segments d’audience, de personnaliser vos rapports et d’accéder rapidement à des insights exploitables. Mais attention : selon votre configuration, les données par défaut peuvent être trop limitées pour tirer des insights e-commerce avancés. Il peut être utile de :

• Personnaliser votre tableau de bord GA4
• Explorer les statistiques de votre back-office Shopify
• Ajouter un outil complémentaire de visualisation ou d’analyse

💡 Ce qu’il faut éviter à tout prix : prendre des décisions basées sur des données incomplètes. Mieux vaut passer un peu plus de temps à collecter les bons chiffres que de suivre un signal biaisé.

Des scénarios courants pour élargir vos analyses incluent :

• Activer le suivi amélioré e-commerce dans Google Analytics afin de suivre les étapes individuelles (comme les vues de produits, l'ajout au panier, etc.) dans le processus d'achat pour des produits spécifiques
• Créer des événements personnalisés dans Google Analytics pour suivre les micro-conversions telles que les inscriptions à des newsletters
• Personnaliser les colonnes dans votre Gestionnaire de publicités Facebook afin de mesurer la fréquence à laquelle votre audience voit vos annonces ou le coût par page aimée
• Générer un rapport personnalisé dans Shopify pour analyser quels produits vos clients renvoient le plus souvent
• Mettre en œuvre des cartes de chaleur via un outil comme Hotjar ou Lucky Orange (application Shopify) pour analyser le comportement de navigation sur vos pages produits afin de voir quelles sections captent leur curiosité

Formulez votre insight e-commerce

Vous avez vos données, votre question de départ… Il est temps de tirer une conclusion.

Commencez par vérifier votre hypothèse à la lumière des données recueillies. Croisez les sources, segmentez les résultats, et essayez d’identifier ce qui se passe réellement dans votre activité.

Attention au biais de confirmation : il est tentant de ne retenir que ce qui valide votre idée de départ. Mais un véritable insight e-commerce se construit sur une lecture objective, même si les résultats contredisent vos attentes.

« Derrière chaque jeu de données, il y a de vraies personnes qui prennent des décisions. Les chiffres sont utiles, mais il faut aussi une part d’intuition pour les interpréter correctement. »

Un bon insight, c’est l’alliance de données fiables, d’une question bien posée, et d’une interprétation nuancée.

Comment transformer les insights e-commerce en actions

Utilisez les données d'achat pour optimiser votre stratégie sur les réseaux sociaux

Lorsque Daniel Patricio, fondateur de Bull & Cleaver, a constaté que son pack de dégustation convertissait très bien les nouveaux visiteurs, il a décidé de rediriger davantage de trafic vers cette page.

Grâce à une bonne lecture de ses insights e-commerce, il a pu tester cette hypothèse en toute confiance, tout en surveillant les effets secondaires : baisse éventuelle d’autres ventes, changement du taux de conversion, etc. L’analyse devient alors un vrai filet de sécurité pour ajuster rapidement si besoin.

Utilisez les taux de conversion pour prioriser les offres pop-up

Toujours avec son pack de dégustation, Daniel a voulu maximiser sa visibilité en le plaçant tout en haut de la boutique. Mais les conversions restaient décevantes, malgré un bon trafic.

En utilisant une carte de chaleur, il a observé que les visiteurs sautaient la section des bundles pour consulter les produits individuels. Il a donc déplacé le pack plus bas dans la page, ce qui a entraîné une hausse de près de 20 % du taux de conversion.

L’insight ? Les visiteurs veulent d’abord découvrir les produits en détail avant d’acheter un pack groupé.

Utilisez le panier moyen pour réapprovisionner les produits les plus vendus

Chez Bull & Cleaver, une baisse soudaine de la valeur moyenne des commandes des clients récurrents a attiré l’attention de l’équipe. La question était simple : que s’est-il passé ?

Était-ce lié à une nouvelle stratégie marketing ? À une baisse de la demande ? À un bug sur le site ? En creusant les données, l’équipe a réalisé qu’un produit très populaire — une barre à grignoter — était en rupture de stock. Et c’était précisément ce produit qui faisait grimper le panier moyen chez les acheteurs réguliers.

Voici l’évolution des ventes par type de produit entre deux mois :

Résultat : les barres n’étaient plus commandées, ce qui a fait chuter le panier moyen, sans que cela soit immédiatement visible dans les données de conversion ou de trafic.

Ce insight e-commerce a permis à l’équipe d’agir sur plusieurs fronts :

• Relancer le produit plus tôt que prévu
• Prioriser son réassort auprès des clients existants
• Travailler sur une extension de la gamme, tant la demande était forte

En attendant le retour du produit, ils ont pu stabiliser les ventes grâce à d’autres catégories et anticipent une hausse de la fidélisation lors du relancement.

Quelles questions poserez-vous à vos données ?

Les insights e-commerce peuvent sembler complexes au départ. Personne ne devient expert en data du jour au lendemain. Mais avec le temps, en posant question après question, vous apprendrez à explorer les bons leviers et à repérer où chercher les réponses.