Come usare gli strumenti di marketing IA per migliorare la visibilità del tuo brand (2025)

Pensa a tutti i diversi tipi di campagne di marketing digitale che puoi realizzare e ai sistemi e ai processi coinvolti in ciascuna di esse. Per quasi tutti questi processi esiste uno strumento di marketing IA pertinente, ma come determinare quando è meglio utilizzare l'IA e quando non farlo?

Il trucco sta nel trovare uno strumento con la tecnologia giusta per l'applicazione giusta. Ecco alcune opzioni collaudate per integrare l'IA nelle tue attività di marketing laddove sia opportuno per le esigenze specifiche della tua azienda.

Cosa sono gli strumenti di marketing IA?

Gli strumenti di marketing IA sono applicazioni software che utilizzano l'intelligenza artificiale per promuovere beni e servizi. Questo termine generico comprende una vasta gamma di tecnologie e compiti di marketing, dalla creazione di contenuti alla segmentazione dei clienti.

Esempi di casi d'uso degli strumenti di marketing IA

Ci sono molte attività che gli strumenti di marketing IA possono automatizzare parzialmente o completamente per la tua azienda.

I casi d'uso per gli strumenti di marketing iA includono:

• Ideazione e redazione di testi
• Modifica delle immagini dei prodotti
• Ottimizzazione delle parole chiave per il content marketing
• Chat dal vivo per il servizio clienti
• Pianificazione dei contenuti
• Flussi di lavoro per la gestione dei progetti

Gli strumenti di marketing IA sono davvero utili?

Secondo un rapporto di Salesforce, sfruttare l'IA è la priorità numero uno per gli esperti di marketing. Ma solo perché uno strumento di marketing pubblicizza le sue capacità di IA, non significa che sia migliore di ciò che già possiedi.

“L'intelligenza artificiale a volte può essere quella soluzione alla ricerca di un problema” afferma Neil Hoyne, Chief Strategist for Data and Measurement di Google, su Shopify Masters. “Non dovresti considerare l'intelligenza artificiale come qualcosa che devi integrare immediatamente nella tua attività o preoccuparti di rimanere indietro” afferma Neil.

Invece di rinnovare completamente il proprio stack martech, Neil suggerisce di chiedersi: “In quali ambiti l'intelligenza artificiale può iniziare a integrarsi e aggiungere valore immediato ai processi e alle attività che svolgiamo quotidianamente?”

Testando gradualmente il potenziale del software di intelligenza artificiale per migliorare la propria strategia di marketing attuale, è possibile garantire che gli strumenti di intelligenza artificiale supportino la propria attività, e non il contrario.

3 tipi di IA

1. AI generativa
2. AI predittiva
3. Elaborazione del linguaggio naturale

Comprendere le capacità dell'IA può aiutarti a fare una scelta informata su quali strumenti saranno più utili per la tua attività. Alcuni tipi comuni di tecnologia IA utilizzati nel marketing includono:

1. AI generativa

L'IA generativa utilizza l'apprendimento automatico per creare contenuti completamente nuovi come testi, immagini, video o codici informatici. Ad esempio, il generatore di nomi per attività gratuito di Shopify utilizza l'IA generativa per creare un nome commerciale basato sul settore di attività e sulla personalità del brand.

A differenza dei modelli di IA predittivi o discriminativi, che analizzano i dati per fare previsioni e suggerimenti, i modelli generativi assorbono grandi quantità di contenuti per creare effettivamente nuovi contenuti basati sui tuoi input. Secondo un sondaggio del 2024 condotto tra i professionisti del marketing ecommerce, il 56% utilizzava strumenti di IA generativa sul lavoro, più di qualsiasi altro tipo di IA.

Nonostante i timori che l'IA generativa potesse rendere obsoleti alcuni ruoli nel marketing, in generale i professionisti del marketing sono stati in grado di collaborare con l'IA. Stanno utilizzando gli strumenti di marketing di IA generativa in modi che semplificano e ottimizzano i flussi di lavoro di marketing, senza sostituirli completamente. Se utilizzata in modo strategico, questa collaborazione ottiene i vantaggi dell'automazione e delle intuizioni dell'IA insieme ai vantaggi dell'esperienza umana e della garanzia di qualità.

Ad esempio, Shopify offre strumenti di IA generativa come parte di Shopify Magic. I merchant di Shopify possono utilizzare gli strumenti di Shopify Magic per ottenere varianti sui suggerimenti di testo per le descrizioni dei loro prodotti, le campagne e-mail e le pagine delle domande frequenti. Questi suggerimenti generati dall'IA possono ispirare e sbloccare i venditori, liberando il loro tempo e le loro energie per perfezionare il testo, senza rimanere bloccati davanti a una pagina bianca.

Altre forme di intelligenza artificiale sono in fase di sviluppo da decenni, ma attualmente ChatGPT di OpenAI è l'esempio più noto di genAI e ciò a cui le persone pensano quando sentono parlare di “IA”.

2. IA predittiva

L'IA predittiva analizza grandi quantità di dati strutturati storici per identificare modelli, che poi utilizza per fare previsioni sui risultati futuri. Lo stesso sondaggio del 2024 mostra che il 53% dei professionisti di marketing ecommerce utilizza l'IA predittiva al lavoro in applicazioni come personalizzazione del marketing.

Un grande vantaggio dell'IA predittiva è che consente ai professionisti del marketing di prendere decisioni basate sui dati nel tempo che ci vorrebbe per prendere una decisione istintiva, poiché i modelli informatici possono riconoscere i modelli nei dati dei clienti molto più velocemente di quanto possano fare i nostri cervelli umani. L'IA predittiva è molto meno chiacchierata rispetto all'IA generativa, quindi è possibile che tu stia già utilizzando software alimentati da IA predittiva da un po'.

3. Elaborazione del linguaggio naturale

L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) utilizza l'apprendimento automatico per comprendere meglio le sfumature del linguaggio umano. L'apprendimento automatico descrive il tipo di formazione che l'IA subisce per “imparare” il comportamento umano; nel caso della NLP, la formazione coinvolge grandi modelli di linguaggio, o LLM.

La NLP è stata un grande affare quando Google ha annunciato il suo modello linguistico BERT nel 2018. Gli algoritmi basati su BERT hanno permesso a Google Search di comprendere differenze sottili nelle query di ricerca, esaminando non solo le parole all'interno della query, ma anche la loro relazione reciproca.

Ecco un esempio di come appariva Google Search prima e dopo BERT:

Una volta che gli ingegneri hanno capito come addestrare l'AI a comprendere il linguaggio umano, non ci è voluto molto prima che fossero in grado di addestrarla a creare testi che suonassero umani. La tecnologia NLP come BERT ha aperto la strada a strumenti di AI generativa come Gemini e ChatGPT.

Strumenti IA per l'ottimizzazione dei motori di ricerca

• Strumenti di analisi SERP
• Strumenti SEO tecnici
• Strumenti per la creazione di contenuti SEO

Ogni esperto di marketing conosce l'importanza dell'ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO). Non importa quanto sia fantastica la tua pagina di prodotto o il tuo blog: se non è ottimizzata per i motori di ricerca, poche persone la vedranno.

Esistono diversi strumenti SEO basati sull'intelligenza artificiale che promettono di velocizzare alcune delle attività più dispendiose in termini di tempo legate all'ottimizzazione del tuo sito web, ma funzionano davvero?

Ecco alcuni dei modi migliori per utilizzare l'intelligenza artificiale per la SEO:

Strumenti di analisi SERP

Se desideri che la pagina del tuo prodotto o il tuo post sul blog appaiano in cima alla pagina dei risultati del motore di ricerca (SERP) per una determinata parola chiave, devi condurre un'analisi SERP. Ciò comporta fondamentalmente l'analisi della pagina dei risultati attuale del motore di ricerca per comprendere l'intento di ricerca e farsi un'idea di ciò che è già disponibile. Questo potrebbe non essere troppo difficile se devi solo esaminare la SERP per una parola chiave, ma l'analisi SERP può richiedere molto tempo quando si confrontano centinaia di parole chiave. È qui che l'intelligenza artificiale può tornarti utile.

Esempi di strumenti di analisi SERP

• Lo strumento SERP Analyzer di Surfer utilizza la NLP per condurre analisi del sentiment, prevedendo se gli articoli di maggior successo abbiano un punto di vista positivo o negativo su una determinata parola chiave.

• Lo strumento Keywords Explorer di Ahrefs utilizza l'IA per abbinare le parole chiave di maggior successo con il loro specifico intento di ricerca, come “trovare i migliori modelli di microonde.”

Strumenti SEO tecnici

Se non sei un programmatore, ma desideri migliorare la tua SEO on-page, NLP e GenAI possono aiutarti. Ecco un esempio di come Ryan Law, direttore del content marketing di Ahrefs, utilizza ChatGPT per generare tag hreflang per la SEO internazionale:

Puoi anche utilizzare GenAI per creare uno schema di prodotto, ovvero un codice che consente ai motori di ricerca di visualizzare risultati avanzati come l'immagine, la valutazione e il prezzo del tuo prodotto.

Strumenti di creazione di contenuti SEO

Gli strumenti SEO odierni non utilizzano solo l'IA per aiutarti a ottimizzare i tuoi testi: software popolari come Surfer e ContentShake ti consentono di scrivere e ottimizzare interi articoli utilizzando la GenAI.

Quando si parla di creazione di contenuti con l' IA, una preoccupazione comune è che, sebbene i contenuti GenAI possano sembrare e suonare più umani rispetto alle precedenti iterazioni dell'IA, il linguaggio può risultare un po' rigido e i contenuti generici. Per questo motivo, gli specialisti SEO sconsigliano generalmente di utilizzare contenuti generati dall'IA in modo indiscriminato sul tuo blog, perché potrebbero non essere unici o riconoscibili come appartenenti al tuo brand. Indipendentemente da quanto utilizzi la GenAI nella creazione dei tuoi contenuti, assicurati sempre che un essere umano rileggi e modifichi i contenuti generati dall'IA per soddisfare gli standard di qualità e del brand.

Ecco un esempio tratto da Surfer di come l'IA può aiutarti a generare idee per schemi di contenuti:

“La maggior parte degli strumenti che ho utilizzato finora possono aiutare a generare testi di base, oggetti di e-mail, immagini divertenti o semplici post di blog”, afferma il consulente di marketing Nik Sharma nella sua newsletter sul branding DTC. “Continuo a pensare che gran parte (se non tutto) debba essere rivisto e modificato da un essere umano perché suona ancora un po' troppo robotico e non è mai veramente in linea con il brand”.

Nel caso te lo stia chiedendo, l'articolo che state leggendo non solo sembra scritto da un essere umano, ma è stato effettivamente scritto da un essere umano.

Strumenti IA per il marketing sui social media

• Strumenti di gestione dei social media
• Strumenti di social listening
• Strumenti di generazione di immagini IA

Il tempismo è tutto quando si tratta di marketing sui social media. È qui che l'IA può aiutarti: a differenza dei gestori di social media umani, gli strumenti AI non hanno bisogno di dormire.

Strumenti di gestione dei social media

Il software di gestione dei social media (SMM) ti consente di controllare tutti i tuoi account social da un'unica interfaccia, così puoi pianificare post e misurare le performance senza dover passare da un'app all'altra.

Gli SMM offrono tipicamente una gamma di strumenti per diverse situazioni. Ad esempio, Sprout Social utilizza l'apprendimento automatico per determinare il momento migliore per pubblicare in base all'engagement del tuo pubblico. La sua funzione AI Assist utilizza l'IA generativa per redigere testi alternativi per i post su X.

Strumenti di social listening

È mezzanotte. Sai dove sono i tuoi clienti?

Gli strumenti di social listening alimentati dall'IA ti consentono di tenere traccia di ciò che il tuo pubblico target sta pubblicando sui social media 24 ore su 24, 7 giorni su 7, così non perdi mai una tendenza (anche mentre il tuo gestore di social media dorme). Talkwalker, acquisito da SMM Hootsuite nell'aprile 2024, è uno di questi strumenti.

Il Blue Silk GPT di Talkwalker estrae testo dai post sui social media (inclusi immagini e audio) e lo organizza in riassunti generati dall'AI e cluster di conversazione.

Strumenti di generazione di immagini IA

I generatori di immagini IA possono produrre risultati piuttosto bizzarri (vedi: questo croissant bodybuilder), ma possono anche essere una grande soluzione per momenti in cui vuoi rispondere rapidamente a qualcosa di attuale, come ha fatto Chili’s con questo post su X:

Secondo un sondaggio del 2024, il 36% dei professionisti del marketing per ecommerce utilizza l'IA per la generazione di immagini. Leggermente meno, il 30%, utilizza strumenti di scrittura IA per la generazione di testi.

“Sono fantastici per creare grafiche in stile fantasy” spiega il consulente di marketing Nik Sharma nella sua newsletter. Detto ciò, non sono necessariamente all'altezza di designer umani esperti. “Il mio team di designer, che realizza annunci e siti da anni e comprende effettivamente quali formati creativi convertono (e comprende anche il contesto di ciò che è stato provato prima e quale stile preferisce il cliente) può ancora creare asset più velocemente e meglio con meno errori rispetto agli strumenti AI di oggi.”

DALL-E, il generatore di immagini di OpenAI (che produce anche ChatGPT) è uno dei generatori IA più popolari, utilizzato sia da Microsoft Copilot che da Canva. Adobe Firefly, Midjourney e Stable Diffusion utilizzano tutti modelli proprietari di testo in immagine.

Shopify offre anche un generatore di immagini Ia, ma con un focus sul miglioramento del processo di fotografia dei prodotti per i venditori. Questo strumento di IA generativa di Shopify Magic rende facile rimuovere, sostituire o abbinare gli sfondi delle foto dei tuoi prodotti per un branding più professionale e coerente. Soprattutto per i venditori che stanno ancora lavorando sulle loro abilità fotografiche, questo strumento è un grande risparmio di tempo e un miglioramento della qualità per i negozi online.

Strumenti IA per il direct marketing

Il direct marketing può essere un potente strumento per costruire relazioni. Invece di affidarsi a terze parti come piattaforme di social media e motori di ricerca, è possibile comunicare direttamente con i clienti tramite e-mail e SMS. Il direct marketing beneficia da tempo dell'automazione, ovvero la possibilità di inviare e-mail e SMS senza intervento umano quando vengono attivate determinate condizioni, ma l'IA ha il potenziale per andare oltre le semplici automazioni. Pensatela come un test A/B potenziato.

Ad esempio, il brand di prodotti per la cura della pelle Tata Harper ha utilizzato Klaviyo AI per ottimizzare quando e come visualizzare un pop-up con il modulo di iscrizione alla newsletter via e-mail e SMS sul proprio sito. Invece di testare manualmente due varianti del modulo alla volta (una sperimentale e una di controllo), il team di Tata Harper è stato in grado di testare contemporaneamente 20 varianti del modulo generate dall'IA, secondo un caso di studio del 2024.