고객들이 여러분의 홈페이지 하단까지 스크롤하여 추천 상품을 모두 확인하는지 궁금했던 적이 있으신가요? 웹사이트 레이아웃이 정말 사용자 친화적인지 알고 싶으신가요? 히트맵(Heat Map)을 활용하면 사용자가 사이트와 어떻게 상호작용을 하는지 정확히 파악할 수 있습니다.
클릭 유도 문구(CTA)를 어디에 배치할지 추측하거나 직감에만 의존해 웹사이트를 디자인하는 대신, 히트맵을 통해 데이터 기반의 의사결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 잠재적으로 놓칠 수 있는 기회를 높은 전환율을 자랑하는 웹페이지로 바꿀 수 있습니다.
히트맵이란 무엇인가요?
웹사이트 히트맵은 웹페이지에서 사용자 참여를 시각적으로 나타내는 도구입니다. 이러한 데이터 시각화 도구는 사이트 방문자가 어느 부분에 가장 많이 상호작용을 하거나 무시하는지 식별하여 사용자 행동을 이해하는 데 도움을 줍니다. 히트맵 도구는 종종 페이지의 모바일 버전과 데스크톱 버전에 대해 별도의 맵을 제공합니다.
소프트웨어를 통해 히트맵은 페이지 위에 그라데이션 색상 팔레트를 오버레이하여 사용자가 웹사이트를 탐색할 때의 행동을 표현합니다. 이는 데이터 분석을 용이하게 합니다. 따뜻한 색상은 높은 참여도를 나타내는 영역을 의미하는 반면, 차가운 색상은 낮은 참여도를 나타냅니다. 노란색과 초록색은 보통 수준의 참여도를 의미합니다.
히트맵의 작동 방식
Hotjar나 Heatmap.com과 같은 히트맵 도구는 추적 소프트웨어를 사용하여 사용자 상호작용 데이터를 수집하고, 사용자가 페이지에서 클릭하거나 마우스 커서를 움직이거나 스크롤하는 위치를 보여줍니다. 그런 다음, 해당 플랫폼은 클릭 위치나 스크롤 깊이와 같은 개별 데이터를 데이터 묶음으로 집계하고, 각 활동의 빈도를 계산합니다.
마지막으로, 소프트웨어는 데이터를 빨간색(가장 높은 참여도)부터 파란색(가장 낮은 참여도)까지의 색상 범위로 정리하여 사용자 행동을 분석하고 패턴을 식별하도록 돕습니다. 예를 들어, 히트맵이 격식이 없는 표현 문구의 CTA(call to action, 행동 유도 문구)를 빨간색으로 강조한다면, 방문자들이 보다 친근한 어조를 선호한다는 신호일 수 있습니다.
히트맵의 종류
사용자 참여도의 전체적인 그림을 얻기 위해 다양한 유형의 히트맵을 사용할 수 있습니다. 다음은 데이터를 시각화하는 데 도움이 되는 다섯 가지 일반적인 유형입니다.
클릭 맵
클릭 맵은 사용자가 페이지에서 가장 많이 그리고 가장 적게 클릭(또는 휴대폰에서 탭)하는 위치를 한눈에 보여줍니다. 일반적으로 빨간색 영역은 높은 클릭 수를, 파란색 영역은 낮은 클릭 수를, 색상이 없는 영역은 클릭이 없음을 의미합니다.
클릭 맵은 페이지 디자인과 사용자 참여 간의 관계를 드러낼 수 있습니다. 예를 들어, 폴드 위(스크롤하기 전에 볼 수 있는 페이지 영역)의 CTA가 폴드 아래(스크롤해야만 보이는 페이지 영역)의 CTA보다 사용자 클릭이 적다면, 둘의 위치를 맞바꿈으로 방문자 상호작용을 높일 수 있습니다. 또는 사용자가 클릭할 수 없는 요소를 계속 클릭한다면, 이는 페이지의 디자인 요소가 혼란을 주고 있음을 의미합니다.
마우스 추적 히트맵
마우스 추적 히트맵은 사용자가 페이지에서 마우스를 움직이거나 호버링하는 위치를 보여줍니다. 어떤 영역이 주의를 끄는지 아는 것은 CTA나 중요한 메시지를 어디에 배치할지 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
하지만 마우스 위치가 항상 시각적 집중도과 상관관계가 있는 것은 아닙니다. 사용자 참여를 더 철저히 파악하려면 마우스 추적 맵을 다른 웹사이트 히트맵(예: 클릭 맵)과 결합하여 사용하세요.
스크롤 맵
스크롤 맵은 페이지의 다양한 지점까지 얼마나 많은 사용자가 스크롤하는지 보여줍니다. 빨간색에서 노란색, 파란색으로의 전환은 사용자들이 흥미를 잃거나 스크롤을 멈추는 지점을 나타낼 수 있습니다.
스크롤 맵은 블로그 콘텐츠와 웹사이트 레이아웃을 구성하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 뉴스레터 가입 CTA를 노란색 영역에서 빨간색 영역으로 옮겨 더 많은 잠재고객을 확보하거나, 사용자들이 가장 많은 시간을 보내는 곳에 주요 페이지 요소를 배치할 수 있습니다.
가장 포괄적인 데이터를 위해서 스크롤 맵을 다른 분석 도구나 웹사이트 히트맵과 함께 사용하세요.
주의 집중 히트맵
주의 집중 히트맵은 클릭, 스크롤, 마우스 추적 맵의 데이터를 하나의 뷰로 결합합니다. 이를 통해 사용자의 참여를 유도하는 요소나 스크롤 깊이가 낮지만 상호작용이 높은 영역과 같은 통찰력을 얻을 수 있습니다.
이러한 전체적인 시각이 없다면, 특정 요소가 효과적이지 않다고 잘못 가정할 수 있습니다. 예를 들어, 페이지 중앙의 GIF가 사용자의 참여를 상당히 유도하고 있을 수 있지만, 클릭 맵만 사용한다면 이를 알지 못할 수 있으며, 이는 사이트의 디자인과 콘텐츠에 대한 잘못된 결정으로 이어질 수 있습니다.
세그먼트 히트맵
세그먼트 히트맵을 사용하면 위치, 기기, 인구 통계와 같은 기준에 따라 사용자를 그룹화할 수 있습니다. 그런 다음 각 그룹을 분석하여 다양한 유형의 사용자가 사이트와 어떻게 상호작용하는지 학습할 수 있습니다. 특정 그룹에 대한 세부적인 통찰을 통해 타겟팅된 최적화와 더 맞춤 설정된 경험을 생성할 수 있습니다.
웹사이트에서 히트맵 활용하기
히트맵은 추측에 의존하는 대신 데이터 기반의 의사결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 사이트를 개선하기 위해 히트맵을 사용하는 방법은 다음과 같습니다.
레이아웃 최적화
사용자가 웹페이지를 스크롤하는 동안 직접 지켜볼 수 없으므로, 히트맵을 사용하여 웹사이트 레이아웃의 어떤 부분이 흥미를 유발하는지 이해할 수 있습니다. 그런 다음, 요소를 재배열하여 잠재 고객을 더 잘 전환하는 웹사이트를 만들 수 있습니다.
인기 요소 식별
클릭, 호버, 스크롤은 사용자가 무엇과 상호작용하고, 무엇에 관심이 있는지, 무엇에 주의를 집중하는지 보여줍니다. 이는 CTA 배치를 최적화하거나, 핵심 요소의 가시성을 개선하거나, 인기가 없는 요소를 제거하는 데 도움이 됩니다.
사용자 경험 개선
사이트 요소를 클릭했는데 아무 일도 일어나지 않은 적이 있으신가요? 히트맵은 방문자의 마찰 지점을 드러내어 오해의 소지가 있거나 예상치 않게 클릭 불가능한 요소와 같은 문제를 해결할 수 있게 합니다.
또한, 히트맵을 사용하여 신규 대 재방문자, 지리적 위치, 기기별로 사용자를 분류한 다음, 경험을 개인화할 수 있습니다. 예를 들어, 모바일 사용자는 홈페이지 바닥까지 스크롤할 수 있지만, 데스크톱 사용자는 중간 지점에서 흥미를 잃는다면, 모바일에서는 길이에 더 여유를 주고, 데스크톱 페이지에서는 중요한 CTA와 메시지를 더 위쪽에 배치해야 함을 알 수 있습니다.
A/B 테스트 지원
히트맵이 직접적으로 A/B 테스트 역할을 하지는 않지만, 디자인, 메시지, 레이아웃에 대한 가치 있는 인사이트를 제공하여 더 정보에 기반한 가설을 세우는 데 도움을 줄 수 있습니다. 테스트를 실행한 후, 변형된 히트맵을 비교하여 결과를 더 잘 이해할 수 있습니다.
예를 들어, 히트맵 데이터에서 사용자가 더 짧은 문구를 더 많이 클릭한다는 것을 보여주기 때문에, "무료 배송" CTA가 더 많은 참여를 유도할 것으로 생각할 수 있습니다. 그런 다음, 테스트를 실행하고 전후 히트맵을 비교하여 가설을 확인할 수 있습니다.
기술적 문제 발견
반응하지 않는 요소, 오해의 소지가 있는 CTA, 깨진 링크, 느리게 로딩되는 요소는 전환율을 해칠 수 있습니다. 여러분은 이러한 문제가 존재한다는 것조차 모를 수 있습니다.
예를 들어, 갑자기 매출이 감소한다면 경쟁 심화나 계절성과 같은 외부 요인 때문이라고 생각할 수 있습니다. 하지만 히트맵 데이터는 사용자들이 모바일 장치에서 작동하지 않는 ‘장바구니에 추가’ 버튼을 클릭했다는 것을 밝혀낼 수 있습니다.
히트맵 FAQ
히트맵은 무엇에 사용되나요?
히트맵은 웹페이지에서 사용자 상호작용과 참여도를 시각적으로 표현합니다. 빨간색(높은 참여도)부터 파란색(낮은 참여도)까지의 색상 구성을 사용합니다.
구글에 히트맵 도구가 있나요?
구글에는 자체적으로 히트맵 도구가 없습니다. 하지만 구글 애널리틱스의 행동 흐름 보고서를 사용하여 사용자가 웹사이트를 어떻게 이동하는지 알 수 있습니다. 구글 애널리틱스를 Hotjar와 같은 다른 도구와 결합하여 사용할 수도 있습니다.
히트맵은 어떻게 만드나요?
먼저 히트맵 도구를 선택합니다. 그런 다음 추적 코드를 사용하여 소프트웨어를 사이트에 설치합니다. 설치 및 구성을 완료한 후, 2-4주간 실행하도록 둔 이후 수집된 의미 있는 데이터로 분석하고 의사결정을 내립니다.


