Gevaren van AI voor e-commerce: zo beperk je risico’s

Kunstmatige intelligentie zorgt voor een revolutie in de e-commerce. Krachtige AI-systemen beheren voorraden, verwerken bestellingen, schrijven productbeschrijvingen, versturen e-mails en bieden klantenservice. AI-technologieën kunnen zelfs de producten die je verkoopt ontwerpen en ontwikkelen.

Betekent dit dat AI uitsluitend positieve bijdragen levert aan het dagelijkse leven van een e-commerce ondernemer? Niet echt. Voor alle potentiële voordelen van een AI-systeem bestaan er ook catastrofale risico's. Kwaadwillenden kunnen AI gebruiken voor gegevensdiefstal; AI-vooroordelen kunnen klanten en werknemers discrimineren; en opkomende AI-technologie kan een uitlijningsprobleem vormen met je bedrijf.

Terwijl je AI-algoritmen gebruikt om je bedrijfsvoering te organiseren, is het ook belangrijk om de gevaren van AI te overwegen en de juiste voorzorgsmaatregelen te nemen. Dit is wat je moet weten.

Wat is kunstmatige intelligentie?

Kunstmatige intelligentie (AI) is de tak van de informatica die zich richt op het laten nabootsen van menselijke intelligentie door machines. Gedurende het grootste deel van de menselijke geschiedenis zijn machines passieve hulpmiddelen geweest die door mensen werden bestuurd. Hoewel een AI-tool niet kan denken zoals wij dat doen, simuleert het denkprocessen. AI-besluitvorming houdt bijvoorbeeld in dat gegevens worden verzameld en geanalyseerd, historische precedenten worden overwogen en een pad wordt gekozen op basis van voorspeld succes. Dit lijkt sterk op het proces dat mensen doorlopen bij het maken van keuzes.

Snelle vooruitgang in AI betekent dat machines nu betrokken zijn bij vele sectoren van de economie met weinig tot geen menselijke tussenkomst. Bijvoorbeeld:

• Generatieve AI-tools zoals grote taalmodellen (LLM) kunnen tekst genereren, die je zou kunnen gebruiken om productbeschrijvingen te schrijven.

• AI-aangedreven exportcontroles kunnen het internationale transport van goederen, software en diensten overzien.

• AI-aangedreven auto's kunnen volledig autonoom rijden.

• AI-technologieën analyseren wereldwijde vraagstukken zoals klimaatverandering, honger en verkeersdrukte.

• AI-ontwikkelingen hebben het slagveld bereikt, waar autonome wapens zoals drones zichzelf naar hun doelen kunnen leiden.

Met weinig regelgeving die het gebruik van AI beheerst, moeten mensen ervoor zorgen dat AI-ontwikkeling veilig en ethisch verloopt.

7 gevaren van AI in e-commerce

1. Inbreuken op gegevensprivacy
2. Technische storingen
3. Hoge implementatiekosten
4. Ethische bezwaren
5. Vooroordelen en discriminatie
6. Banenverlies
7. Gebrek aan transparantie en verantwoordelijkheid

Het AI-risico in e-commerce stijgt mogelijk niet tot het niveau van andere industrieën. In tegenstelling tot een militaire contractant hoeven de meeste e-commerce verkopers zich geen zorgen te maken over droneoorlogvoering, onderzeeërs of chemische wapens.

Maar of je nu parfum verkoopt via je Shopify-site of verzamelobjecten op eBay, het is belangrijk om te begrijpen wat AI potentieel gevaarlijk kan maken en risicovolle situaties met kunstmatige intelligentie te vermijden. Hier zijn enkele gebieden waar AI-veiligheid cruciaal is:

1. Inbreuken op gegevensprivacy

AI-systemen verzamelen vaak gegevens uit iemands persoonlijke leven, inclusief financiële en medische gegevens, wat zorgen oproept over privacy en gegevensbeveiliging.

Als e-commerce retailer heb je waarschijnlijk een grote verzameling klantgegevens inclusief namen, adressen, aankoopgeschiedenissen en financiële informatie. Het is je wettelijke verantwoordelijkheid om deze informatie privé te houden. Als het niet goed beveiligd is, en als AI-systemen er zonder toestemming toegang toe kunnen krijgen, kan dit aanzienlijke schade toebrengen aan de reputatie van je bedrijf.

2. Technische storingen

Zoals alle machines zijn AI-systemen gevoelig voor technische problemen en storingen. Deze kunnen leiden tot operationele verstoringen, omzetverlies en schade aan de reputatie van je bedrijf.

Zorg voor een back-upplan voor alle cruciale systemen die AI bevatten, vooral in de vroege fasen van een AI-uitrol.

3. Hoge implementatiekosten

Het ontwikkelen van AI-technologieën is kostbaar voor softwarebedrijven, en velen geven deze ontwikkelingskosten door in hun prijsstelling.

Een voorbeeld is natuurlijke taalverwerking (NLP), waarmee machines mensachtige tekst kunnen opstellen. Veel NLP-systemen hebben hun oorsprong in StanfordNLP (Stanford Natural Language Processing), ontwikkeld door informatici van Stanford University. Leveranciers die het StanfordNLP-platform gebruiken maken licentiekosten, die vervolgens worden doorberekend aan hun klanten.

4. Ethische bezwaren

Zoals veel nieuwe technologieën kan AI ernstige bedreigingen vormen voor de maatschappelijke infrastructuur. Sommige AI-algoritmen zijn ervan beschuldigd auteursrechtelijk beschermde menselijke content te gebruiken zonder toestemming. AI kan ook snel nepnieuwsartikelen of deepfakes genereren, waardoor het lijkt alsof figuren dingen hebben gezegd die ze niet hebben gezegd.

Ongeacht hoe je van plan bent AI te gebruiken, wees je bewust van deze potentiële valkuilen. Zowel huidige als toekomstige generaties moeten ethische kaders ontwikkelen om de inzet van AI-technologieën te begeleiden.

5. Vooroordelen en discriminatie

Of ze nu zoekmachines of chatbots aandrijven, AI-algoritmen zijn een weerspiegeling van hun trainingsgegevens. In een bevooroordeelde samenleving kunnen AI-trainingsmodellen gegevens bevatten die discrimineren op basis van leeftijd, ras, geslacht en nationaliteit. Dit wordt bijzonder problematisch als je AI gebruikt in functies zoals human resources of klantrelaties.

Bevooroordeelde algoritmen kunnen leiden tot discriminerende uitkomsten, vooral op gebieden zoals werving, kredietverlening en strafrecht, waar beslissingen het leven van individuen diepgaand beïnvloeden. Om vooroordelen in AI aan te pakken, moeten datawetenschappers zorgvuldige aandacht besteden aan algoritmeontwerp en de gegevensbronnen die ze gebruiken om het systeem te trainen.

6. Banenverlies

Gezien de efficiëntie van AI-aangedreven machines bestaat er angst dat machines in de nabije toekomst grote groepen menselijke werknemers zullen vervangen. Zorgen over banenverlies zijn niets nieuws en dateren terug tot de Industriële Revolutie, maar de snelle vooruitgang van AI-capaciteiten doet sommigen geloven dat banen zoals busrijden en copywriting binnenkort het domein van machines zullen zijn.

Wat e-commerce betreft, kunnen de baanverliezen zich uitstrekken over klantenservice, marketing en contentcreatie.

7. Gebrek aan transparantie en verantwoordelijkheid

AI-algoritmen, vooral die gebaseerd op deep learning en neurale netwerken, kunnen complex en ondoorzichtig zijn, waardoor het uitdagend wordt om te begrijpen hoe ze tot specifieke beslissingen of aanbevelingen komen.

Dit gebrek aan transparantie kan het vertrouwen in AI-systemen ondermijnen, vooral in kritieke toepassingen zoals gezondheidszorg en financiën, maar ook in e-commerce, waar transparantie en verantwoordelijkheid van het grootste belang zijn.

Hoe beheers je de gevaren van AI?

1. Implementeer robuuste gegevensbeveiliging en privacymaatregelen
2. Pak potentiële vooroordelen in AI-algoritmen aan
3. Maak AI-systemen transparant en begrijpelijk
4. Behoud menselijk toezicht op AI-toepassingen

Het is zakelijk verstandig om AI te implementeren om je ambitieuze doelen te bereiken. Het is ook begrijpelijk als AI-adoptie zorgen oproept over potentiële schade aan je werknemers en klanten. Om het veilige, ethische gebruik van AI te waarborgen, houd je aan deze vier kernrichtlijnen:

1. Implementeer robuuste gegevensbeveiliging en privacymaatregelen

Zorg ervoor dat alle gegevens die door je AI-systemen worden gebruikt veilig worden opgeslagen en verzonden. Doe dit door encryptie en regelmatige beveiligingsaudits in te zetten om gevoelige klantinformatie te beschermen. Gebruik toegangscontroles zodat wanneer een teamlid met gevoelige gegevens op een computer werkt, deze verborgen blijven voor andere gebruikers.

Kies een AI-leverancier die regelmatig software-beveiligingspatches uitbrengt. Dit houdt je een stap voor op hackers en weerhoudt AI gegevensbeheer kwetsbaarheden.

2. Pak potentiële vooroordelen in AI-algoritmen aan

Het verminderen van vooroordelen zorgt voor eerlijke behandeling van werknemers en klanten, verhoogt het moraal en helpt je negatieve PR en juridische problemen te vermijden.

Gebruik diverse en representatieve trainingsgegevens. Je kunt ook AI-algoritmen controleren en testen op vooroordelen.

3. Maak AI-systemen transparant en begrijpelijk

Je team verdient het om te weten hoe je bedrijf AI gebruikt. Geheimhouding kan werknemers verwarren en zorgen oproepen over alles van indringende surveillance tot banenverlies. Laat je werknemers zien hoe je AI op de werkplek hebt geïmplementeerd.

Je kunt ook transparantie bieden aan je klanten. Als je e-commerce winkel bijvoorbeeld een AI-aangedreven aanbevelingsengine gebruikt, kun je uitleggen hoe het algoritme werkt, welke informatie het gebruikt en welke gegevens het niet gebruikt.

4. Behoud menselijk toezicht op AI-toepassingen

Menselijk toezicht kan helpen fouten op te vangen, vooroordelen te voorkomen en ervoor te zorgen dat je merkstem en waarden herkenbaar zijn in je content. Combineer AI met menselijk toezicht om ervoor te zorgen dat geautomatiseerde beslissingen worden gemonitord en bewerkbaar zijn, en indien nodig kunnen worden overschreven.

Sommige AI-aangedreven machines hebben een letterlijke Aan/Uit-schakelaar; in geval van nood kun je ze uitschakelen en mensen het over laten nemen.