전자상거래 마케팅 분석: 사업 데이터 분석 방법(2026)

사업 성장을 위한 다양한 전술 중에서 전자상거래 분석이 주목받고 있습니다.

대부분의 회사는 전자상거래 데이터를 핵심 요소로 평가하지만, 실제로는 80%의 마케팅 임원이 모든 정보를 가지고 있음에도 불구하고 데이터 기반의 의사 결정을 내리는 데 어려움을 겪고 있습니다.

이 가이드는 분석 언어에 익숙해지도록 도와주고, 올바른 전자상거래 지표를 추적하는 방법을 안내합니다. 이를 통해 고객의 행동을 이해하고, 더 나은 서비스를 제공하고, 매출을 늘릴 수 있습니다.

전자상거래 분석이란 무엇인가요?

전자상거래 분석은 온라인 스토어에서 수집한 데이터를 분석하여 사업 결정을 내리는 과정을 의미합니다. 판매, 고객 행동, 웹사이트 성능과 같은 지표를 추적하여 마케팅 전략을 최적화하고, 고객 경험을 개선하며, 전체 수익성을 높이는 데 필요한 인사이트를 제공합니다.

전자상거래 분석 이해하기

마케터들은 분석을 통해 캠페인의 투자 수익률을 보여주고, 판매를 증가시키고 비용을 줄이며 사업을 개선하기 위한 더 나은 결정을 내립니다.

전자상거래 분석은 데이터를 중앙 집중화하고 관리하는 데 도움을 줍니다. Illinois 공과대학 스튜어트 경영대학 부학장인 Siva K. Balasubramanian 교수는 고객, 제품, 시장에 대한 데이터를 수집하고 통합하는 데 있어 여러 데이터 소스를 사용하는 것은 오늘날 회사들이 흔히 직면한 문제라고 설명합니다.

“분석은 데이터를 조직화하여 사업 성과를 지속적으로 모니터링하는 데 가장 유용한 지표를 개발하는 유용한 기술을 제공합니다.”라고 Balasubramanian은 말합니다. “분석은 사업에 가장 중요한 문제에 초점을 맞추며, 성과 지표는 실시간으로 문제를 파악하고 해결하는 데 도움이 됩니다.”

데이터 포인트는 특정 주에 사이트를 방문한 총 방문자 수를 파악할 수 있습니다. 웹사이트에서 몇 초 이상 머무른 방문자는 50%에 불과하다고 가정해 보겠습니다. 그리고 그중 절반만이 실제로 구매했고, 나머지 10%는 결제 과정에서 막혀 불만을 느끼며 떠났을 것입니다.

이것은 여러분의 온라인 스토어에서 매우 다른 행동을 취한 개인들의 이야기입니다.

전체 이야기를 알기 전까지는 결말을 바꿀 수 없습니다. 사이트 방문자들이 왜 그렇게 행동하는지 이해하게 되면, 그에 대해 조치할 수 있습니다.

분석은 사업의 가장 중요한 문제에 초점을 맞추고 있으며, 성과 지표는 실시간으로 문제를 파악하고 해결하는 데 도움이 됩니다.

전자상거래 분석의 이점

이제 전자상거래 분석이 무엇인지 알았으니, 전자상거래 사업이 이를 활용해야 하는 가장 중요한 이유에 대해 살펴보겠습니다.

마케팅 데이터 이해하기

좋은 마케팅 분석 소프트웨어는 모든 데이터를 한곳에 보관합니다. 소셜 광고, 이메일, 마케팅 자동화 등 모든 캠페인을 모니터링할 수 있습니다. 실시간 통계를 확인하여 어떤 것이 효과적인지 빠르게 파악하고 마케팅 예산을 어디에 배분할지에 대한 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.

팟캐스트 분석 소프트웨어 Castos의 CEO인 Craig Hewitt는 분석이 마케팅 데이터를 활용하여 전자상거래 성장을 촉진하는 문제를 해결한다고 생각합니다. “마케터들은 종종 고객에 대한 많은 데이터를 가지고 있지만, 이를 효과적으로 활용하는 데 어려움을 겪습니다.”라고 그는 말합니다. “전자상거래 분석이 제공하는 통찰력이 없다면, 일관된 결과를 가져오는 마케팅 전략을 만들기 어려울 것입니다.”

분석은 마케팅 성과를 측정하고 의사 결정을 개선하는 데 도움을 주어, 더 전략적인 사업으로 성장할 수 있게 합니다.

트렌드 발견하기

최신 전자상거래 데이터 분석 플랫폼은 데이터를 상호 연결된 시스템으로 취급하여 사업의 트렌드와 패턴을 파악할 수 있게 합니다. 이를 통해 현재와 미래의 사업 성과를 이해할 수 있습니다.

데이터를 응축하여 가능한 한 짧은 시간 안에 가시화하려면 마케팅 분석을 통해 다음을 확인할 수 있습니다.

• 추천 및 마케팅 캠페인을 통해 웹사이트에 방문한 사람의 수
• 특정 기간에 방문자가 웹사이트에서 한 행동
• 성수기 쇼핑 시즌 동안 가장 많이 방문한 페이지
• 사람들이 스토어를 방문할 때 사용한 기기

고객 데이터 활용하기

마케팅 분석의 장점은 브랜드가 고객 데이터를 수집, 관리, 활용할 수 있다는 점입니다. 고객은 스토어에서 특정 행동을 할 수 있으며, 마케팅 분석은 각 상호작용을 기록합니다. 적절한 마케팅 분석 및 보고가 없다면, 사이트에 있는 사람들을 파악할 수 없습니다.

성장, 참여도, 수익 보고서는 고객 행동을 이해하는 데 도움을 줍니다. 콘텐츠와 상호작용을 한 사람들을 쉽게 파악할 수 있으며, 클릭, 구매, 다운로드 여부도 파악할 수 있으므로 고객이 공감할 수 있는 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

“마케팅 분석은 브랜드가 적절한 시기에 적절한 메시지로 적합한 고객에게 도달하는 데 도움을 줄 수 있습니다.”라고 Craig는 설명합니다. “데이터 포인트에 집중하고 마케팅 분석 도구를 활용함으로써 팀은 이상적인 잠재 고객에 대한 통찰력을 얻어 메시지를 최적화할 수 있습니다. 더 많은 참여를 유도할 수 있는 더 관련성 높은 콘텐츠를 만들어 브랜드는 경쟁사보다 더 빠르고 더 나은 방식으로 고객의 요구를 충족할 수 있습니다.”

예를 들어, 도시의 길거리에서 신발을 홍보하는 Instagram(인스타그램) 캠페인을 했을 때 판매량이 늘어났다는 것을 발견했다면, 앞으로는 스트리트웨어 구매자를 겨냥해 제품을 배치할 수 있습니다. 판매자는 더 관련성 높은 인플루언서와 협력하거나 광고 타겟팅을 조정하여 제품 인지도를 높일 수 있습니다.

가격 최적화하기

제품 가격 책정은 수익성을 개선하는 가장 강력한 수단입니다.

모든 제품에 대해 고객이 기꺼이 지불할 최적의 가격이 존재해야 합니다. 마케팅 분석을 통해 다양한 고객 세그먼트에서 가격이 구매에 미치는 영향을 더 잘 이해할 수 있습니다. 이를 통해 제품 수준에서 최적의 가격대를 발견하여 수익을 극대화할 수 있습니다.

전자상거래 분석 유형

이 가이드에서 여러 분석 지표를 살펴보겠지만, 전자상거래 사업가로서 여정을 시작하는 경우 여기부터 시작하는 것이 좋습니다.

스토어가 위의 예에서 발생한 문제를 피하고 적절한 시기에 성장할 수 있도록 객관적으로 추적할 수 있는 다섯 가지 지표가 있습니다.

• 고객 생애 가치(CLV). 고객이 고객으로 남아 있는 동안 평균적으로 얼마나 수익을 올릴 수 있는지를 나타냅니다. 예를 들어, 고객이 스토어에 세 번 방문하여 평균적으로 100달러(약 14만 1,960원)를 지출하고, 이익률이 10%(10달러(약 1만 4,196원))라면, 해당 고객의 CLV는 30달러(약 4만 2,588원)입니다.
• 재방문 고객. 첫 방문 이후 사이트에 다시 방문한 사용자 비율입니다. 이 숫자는 사람들이 만족했다는 것을 보여주는 명확한 지표입니다.
• 사이트 체류 시간. 사용자가 방문 시 사이트에서 보내는 평균 시간입니다. 사람들이 사이트에서 시간을 보내고 있다면, 이는 좋은 고객 경험을 하고 있다는 것을 나타냅니다.
• 방문당 페이지 수. 사용자가 한 번의 방문을 통해 사이트에서 탐색하는 평균 페이지 수입니다. 방문당 페이지 수가 많을수록(약 4페이지) 사람들이 판매하는 제품에 관심이 있다는 것을 나타냅니다.
• 이탈률. 웹사이트의 단일 페이지를 방문한 후 아무런 행동을 하지 않고 떠나는 사용자 비율입니다. 높은 이탈률(보통 57% 이상)은 사이트가 좋은 첫인상을 주지 못하고 있다는 것을 의미합니다. 사용자가 이탈하는 이유는 디자인이 좋지 않거나 기대에 미치지 못하거나 페이지 로딩 시간이 느리기 때문일 수 있습니다.

직접 계산해야 하는 고객 생애 가치를 제외하고, 위의 지표들은 Google Analytics를 통해 쉽게 접근할 수 있습니다. 로그인하면 첫 페이지에 나타납니다.

평균 이하인 지표가 있다면, 고객의 입장에서 생각해 보고 사이트 개선 아이디어를 브레인스토밍하여 해당 수치가 상승하기 시작할 때까지 해결책을 테스트해 보세요.

고객 확보 효율성을 위한 분석

온라인 사업에서 비용 효율성을 높이는 것은 마케팅 노력을 더 잘 관리하는 것을 의미합니다. 고객 확보 효율성 단계에서의 목표는 웹사이트가 탐색하기 쉽고 빠르게 로드되어 방문자에게 최상의 사용자 경험을 제공하는 것입니다.

고객 확보 효율성을 개선하는 동안 주의 깊게 살펴봐야 할 주요 지표는 다음과 같습니다.

• 전환율. 웹사이트를 방문하여 가입하거나 구매한 사람의 비율을 전환율이라고 합니다. 전환율이 낮을수록 판매에 더 큰 비용과 시간이 소요되기 때문에 이 수치는 중요합니다. 평균적으로 전자상거래 전환율은 1%에서 4% 사이입니다.
• 페이지 로드 시간. 페이지 로딩 시간이 너무 길면 전환율에 영향을 미치고, 이는 고객 확보 효율성에 부정적인 영향을 미칩니다. 경쟁이 치열하고 집중력이 떨어지면, 사용자는 페이지 로딩을 위해 2초만 기다려도 불만을 느낍니다.
• 고객 획득 비용(CAC). 고객 획득 비용은 각 고객을 확보하는 데 드는 비용을 측정합니다. 고객 획득은 전자상거래의 주요 지출 항목이므로, 고객 획득 비용이 고객의 생애 가치보다 높으면 손실을 보게 됩니다.

성장 확장을 위한 분석

전자상거래에서 성장 확장은 판매 증가를 의미합니다. 단순히 비용을 충당하는 느리게 성장하는 회사를 운영하는 것은 나쁜 것이 아닙니다. 하지만 많은 사람이 구매하고 싶어 하는 인기 있는 제품이 있다면, 가능한 한 많이 판매해 보는 것이 좋습니다.

성장 확장을 하면서 주의 깊게 살펴봐야 할 주요 지표는 다음과 같습니다.

• 거래 수. 주간 또는 일일 거래 수를 개선하여 성장이 꾸준히 이루어지는지 확인하세요.
• 평균 주문 금액(AOV). 거래당 더 많은 품목이나 고가의 제품을 판매하면 전체 사업 성과를 개선하는 데 도움이 됩니다.
• 수익. 월간 수익이 증가하고 있는지 확인하세요.
• 고유 방문자 수. 다른 모든 지표가 상승세라면, 고유 방문자 수는 자연스럽게 더 많은 판매와 수익을 반영할 것입니다. 다만, 위의 숫자들이 긍정적이지 않으면 이 지표에 너무 많은 주의를 기울이지 않도록 하세요. 고유 방문자를 늘리는 동안 CLV/CAC 비율을 관리하여 수익성을 유지하세요.

다음 섹션에서는 고객에게 다가가고 구매를 유도할 수 있는 다양한 채널과 각 채널과 관련된 가장 중요한 지표에 대해 이야기하겠습니다.

고객 확보 지표

이제 고객 확보 지표를 활용하여 향후 성장을 위해 전자상거래 스토어를 최적화할 준비가 되었습니다.

• 먼저, 저예산 광고 캠페인을 통해 마케팅에 소량의 자원을 투자하여 데이터를 생성할 만큼의 트래픽을 유도하세요.
• 그런 다음, 그 데이터를 분석하여 핵심 지표를 최적화하는 가장 좋은 방법에 대한 실행 가능한 통찰력을 얻으세요.
• 이 과정을 마친 후, 가장 효과적인 채널에 더 많은 자원을 투자하여 확장 단계로 넘어갈 수 있습니다.

이제 확장할 준비가 된 회사들이 각 마케팅 채널을 관리하고 성장에 더 많은 투자를 할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.

수많은 인수 채널이 있지만, 이 가이드에서는 현재 가장 인기 있는 전자상거래 채널인 SEO, SEM, Facebook(페이스북) 광고, 이메일 마케팅에 집중하겠습니다.

1. 검색 엔진 최적화(SEO)

항공편이나 신발처럼 사람들이 온라인에서 정기적으로 검색하는 제품이 있다면, 검색 엔진은 성장에 좋은 무료 채널이 될 수 있습니다. 사이트를 최적화하여 더 많은 유기적 트래픽(검색 엔진에서 오는 트래픽)을 얻으려면, 주의 깊게 살펴봐야 할 지표는 다음과 같습니다.

• 검색량. SEO로 성장하려면 사람들이 Google이나 Bing과 같은 검색 엔진에서 여러분의 제품을 많이 검색해야 합니다. 키워드 연구를 이해하는 것은 여러분이 순위를 매기고자 하는 키워드가 성장에 충분한 트래픽을 생성할 수 있는지 알아보는 데 유용합니다. 만약 그렇지 않다면, 검색을 통해 확장할 수 없습니다.
• 평균 순위. Google Analytics SEO 보고서에서 트래픽을 유도하는 키워드의 평균 순위를 확인할 수 있습니다. 1위는 해당 키워드 Google 검색 결과의 첫 번째 결과라는 의미로, 가장 많은 트래픽을 생성한다는 것을 의미합니다.
• 이탈률. 누군가 Google 검색 결과를 통해 여러분의 사이트에 방문했지만 기대에 미치지 못하면 떠나게 되고 이탈률이 증가합니다. Google은 이탈률을 순위 측정의 기준으로 사용하므로, 높은 이탈률은 전자상거래 판매뿐만 아니라 SEO에도 좋지 않습니다.
• 전환율. 유기적 트래픽에서 오는 방문자가 꾸준히 있다면, 그들을 구매자로 전환하는 것이 중요합니다. 랜딩 페이지에서 결제까지 전체 전환 경로를 최적화하여 전자상거래 SEO를 효과적으로 활용해 판매를 늘리세요.
• 수익. 검색을 통해 여러분을 찾은 방문자로부터 판매 및 수익을 생성해야 합니다. 유기적 트래픽에서의 수익을 모니터링하는 것은 SEO 개선이 긍정적인 영향을 미치고 있는지 확인하는 가장 좋은 방법입니다. Shopify의 내장 분석 도구를 통해 직접 확인할 수 있습니다.

2. 검색 엔진 마케팅(SEM)

검색 엔진에 광고를 게재하면 여러분의 사이트에 적합한 고객을 유도하는 데 도움이 됩니다. SEO와 SEM 전략 모두를 활용하세요. 두 전략은 서로 잘 보완됩니다. 아래의 지표는 검색 엔진의 광고 솔루션인 Google Ads를 기반으로 합니다.

• 검색량. 검색 엔진 마케팅에 투자하고 있다면, SEO와 마찬가지로 목표로 하는 키워드가 높은 트래픽량을 가지고 있는지 확인해야 합니다. SEM에 투자하기 전에 키워드 플래너를 통해 관련 정보를 조사하세요.
• 클릭당 비용(CPC). Google Ads 대시보드에서 클릭당 비용을 조정하여 클릭당 지불할 금액을 제어할 수 있습니다. 클릭당 비용이 높을수록 광고가 잠재 고객의 검색 결과에서 더 높은 위치에 표시되어 더 많은 트래픽을 생성합니다.
• 평균 순위. 이 지표는 Google Ads 대시보드에 표시되며, 클릭당 비용과 직접적으로 관련이 있습니다. 키워드의 클릭당 비용에 더 큰 비용을 지출할수록 순위 위치가 높아져 더 많은 트래픽을 생성합니다.
• 클릭률(CTR). 광고가 많은 사람에게 노출되더라도, 적합한 사람들이 클릭하지 않으면 효과가 없습니다. 광고 문구가 목표 고객에게 매력적이게 보이도록 하세요. 이렇게 하면 클릭률(Google Ads 대시보드에 표시됨)이 상승하여 더 많은 트래픽을 생성할 수 있습니다.
• 이탈률. 사람들이 광고를 클릭하고 있지만 여전히 높은 이탈률을 보인다면, 랜딩 페이지와 광고가 전달하는 메시지가 일관되도록 개선해야 합니다. Google Ads 대시보드에서 모든 SEM 캠페인의 이탈률을 모니터링하세요.
• 전환율. SEM 전환율을 최적화하면 수익에 큰 영향을 미칩니다. 랜딩 페이지에서 결제까지 전체 전환 경로가 최적화되어 판매를 더 잘 활용할 수 있도록 하세요. 각 캠페인의 전환율은 Google Ads 대시보드에서 확인할 수 있습니다.
• 고객 획득 비용(CAC). Google Ads에서 고객 획득 비용은 평균 전환율과 평균 클릭당 비용을 기반으로 계산됩니다. 예를 들어, 전환율이 10%라면, 판매를 위해 10번 클릭해야 한다는 의미입니다. 클릭당 비용이 2달러(약 2,839원)라면, CAC는 20달러(약 2만 8,392원)가 됩니다. 고객 획득 비용이 20달러(약 2만 8,392원)라면, 이익을 내기 위해서는 손실을 보게 됩니다.

3. Facebook 및 Instagram 광고

소셜 미디어에서 광고를 활용하는 것은 까다로울 수 있습니다. 사람들은 친구와 소통하기 위해 소셜 네트워크를 사용하고, 제품을 구매하기 위해 사용하지는 않습니다. 그럼에도 불구하고 소셜 미디어는 사람들이 온라인에서 가장 많은 시간을 보내는 곳이며, Facebook은 가장 인기 있는 플랫폼이므로, 판매를 증가시키기 위해 Facebook 광고를 실험해 볼 가치가 있습니다. Facebook 광고에서 사용되는 주요 지표는 다음과 같습니다.

• 노출 수. 광고 노출 수가 낮다면, 충분한 사람들에게 보이지 않는다는 의미입니다. 이는 여러분의 목표 시장이 너무 좁다는 것을 나타냅니다. 더 많은 관련 관심사나 인구 통계를 포함하여 고객층을 넓히세요.
• 클릭률(CTR). 이는 광고를 본 후 클릭한 사람의 비율입니다. 클릭률이 너무 낮다면, 광고의 메시지나 디자인을 개선해야 하거나 잘못된 고객에게 광고를 보여주고 있다는 의미입니다.
• 클릭당 비용(CPC). Facebook에서 클릭당 비용은 타겟팅하는 고객의 유형에 따라 달라집니다. 높은 클릭당 비용은 높은 고객 획득 비용으로 이어집니다.
• 이탈률. 이탈률은 SEM과 동일하게 Facebook에서도 적용됩니다.
• 전환율. 전환율은 중요한 지표이며, 각 광고 캠페인은 다른 전환율을 가질 수 있습니다. 특정 캠페인의 전환율이 높지 않다면(Google Analytics에서 Acquisition > Campaigns로 이동하여 확인), 랜딩 페이지와 광고를 개선하여 일관되고 명확한 메시지를 전달하고 제품의 가치를 강조하세요.
• 고객 획득 비용(CAC). 고객 획득 비용은 SEM과 동일하게 Facebook에서도 적용됩니다.

4. 이메일 마케팅

이메일 마케팅은 평균적으로 전자상거래에서 판매 성과가 가장 좋은 채널입니다. 문제는 이메일 목록을 구축하는 것인데, 이는 시간이 걸리는 작업입니다. 이메일 캠페인을 활용할 때 주의해야 할 주요 지표는 다음과 같습니다.

• 이메일 구독자 수. 이메일을 통해 매출을 올리고 싶다면, 숫자가 중요합니다. 목록이 많을수록 판매 가능성이 높아집니다. 잠재 고객으로부터 최대한 많은 이메일 구독자를 확보하기 위해 노력하세요.
• 이메일로 인한 판매. 단순히 많은 이메일 주소 목록을 보유하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 그들에게 판매할 수 있어야 합니다. 여기에는 두 가지 측면이 있습니다. 첫째, 여러분에게 구매할 가능성이 있는 사람들의 목록이 필요합니다. 둘째, 그들이 구매하도록 설득할 수 있는 이메일 콘텐츠로 개선해야 합니다. 아래에서 이 두 가지 지표에 대해 더 알아보세요.
• 방문자에서 이메일 구독자로의 전환율. 목록을 구축하려면 웹사이트에 양식을 추가하고 사람들이 구독하도록 요청해야 합니다. 방문자에서 구독자로 전환되는 비율은 방문자를 설득하는 능력에 따라 달라집니다.
• 구독자에서 판매로의 전환율. 제품에 관심이 있는 사람들의 목록을 구축한 후, 그들에게 흥미롭고 재미있는 정기 이메일을 보내어 구매하도록 설득해야 합니다. 이메일 디자인과 제품 선택을 개선하여 목록에 있는 사람들에게 판매할 수 있도록 하세요.
• 열람률. 사람들이 이메일을 열지 않으면 판매할 기회가 없습니다. 양질의 이메일 목록은 20%에서 30%의 열람률을 생성할 수 있습니다. 이메일 제목을 테스트하여 매력적이고 사람들이 열게 하는 이메일인지 확인하세요.
• 클릭률. 구독자가 이메일을 열었을 때, 제품, 프로모션, 콘텐츠의 링크를 클릭하여 다시 사이트로 돌아와 구매하도록 유도해야 합니다. 이메일에서 링크를 클릭한 사람의 비율이 클릭률입니다.
• 구독 취소율. 발송하는 콘텐츠 유형에 주의하지 않으면 사람들이 구독을 취소할 수 있습니다. 너무 많은 사람이(1% 이상) 구독을 취소하면, 이는 그들이 콘텐츠를 받지 못하고 있다는 신호입니다.

다음 섹션에서는 지금까지 논의한 모든 내용을 연결하고 전자상거래 데이터 분석을 회사의 일상 업무에 통합하는 방법을 살펴보겠습니다.

전자상거래 분석 성공을 위한 팁

• 미리 목표 설정하기
• 벤치마크 설정하기
• 캠페인 최적화하기
• 데이터를 회사의 일상에 통합하기

사전에 목표 설정하기

분석에 뛰어들기 전에 목표와 목적을 설정하는 것은 중요합니다. 이는 팀이 공통의 목표를 향해 나아가고 있는지 확인할 수 있는 동시에 핵심 성과 지표를 달성할 가능성을 높입니다.

마케팅팀의 주요 목표는 전체 사업 목표와 관련이 있어야 합니다. 사업의 가장 큰 수익원은 무엇인가요? 그것이 시작점입니다.

마케팅 목표는 다음과 같을 수 있습니다.

• 고품질 리드 대량 생성
• 결제 전환율 개선
• 이익률 증가
• 업셀링 및 크로스셀링을 통한 판매 증가
• 고객 충성도 증가
• 장바구니 이탈률 감소

목표를 설정할 때 SMART 목표 프레임워크를 사용하세요. 예를 들어, “1분기 동안 장바구니 이탈률을 5% 줄이기”와 같은 목표를 설정할 수 있습니다. 목표는 복잡할 필요는 없지만, 명확해야 합니다.

그런 다음 목표를 실행 가능한 단계로 나누고 팀에 전달하세요.

1. 달성하고자 하는 목표를 결정하세요.
2. 목표 달성을 위해 수행해야 할 작업의 우선순위를 정하세요.
3. 각 작업을 수행하는 방법을 구체화하세요.
4. 이 마케팅 목표를 의사 결정자와 관리자에게 전달하세요.

벤치마크 설정하기

벤치마크는 무언가를 비교하는 기준이 됩니다. 디지털 마케팅 및 웹 분석에 사용될 때, 이는 특정 지표(장바구니 이탈, 고객 획득 비용 등)를 일정 기간 기록한 후, 이 벤치마크를 사용하여 의사 결정 시 결론을 도출하는 것을 포함합니다. 벤치마크는 귀중한 콘텐츠를 제공하고 의미 있는 목표를 설정하는 데 도움을 주며, 시간이 지남에 따라 스스로와 비교할 수 있도록 합니다.

예를 들어, 11월에 웹사이트 트래픽을 개선하기 위한 SEO 캠페인을 진행하고 있다고 가정해 보겠습니다. 페이지 조회수, 평균 페이지 체류 시간, 이탈률, 종료율과 같은 지표를 추적할 수 있습니다. 11월은 변경 사항에 대한 테스트 기간이 될 것이므로, 10월의 사이트 지표를 벤치마크로 삼기로 결정했습니다.

각 캠페인은 기준점이 다를 것입니다. 광고를 진행 중이라면, 이전의 CTR이나 CPC가 기준점이 될 수 있습니다. 중요한 것은 특정 기간과 비교할 지표를 설정하여 캠페인의 성공 여부를 이해할 수 있도록 하는 것입니다.

캠페인 최적화하기

“분석은 사업 성과와 그 성과를 돕는 변수를 측정하는 데 초점을 맞추고 있습니다.”라고 Siva는 말합니다. “최적화는 마케팅 변수와 그 수준을 점진적으로 조정하여 더 적절하거나 최적화한 구성으로 성과를 개선하려는 다음 단계입니다.”

“예를 들어, 회사는 신규 고객에게 광고를 지출하고, 채널 관계를 개선하기 위한 자원을 할당하며, 마케팅 캠페인의 일환으로 다른 프로모션 노력을 기울일 수 있습니다. 이러한 모든 요소는 판매, 이익, 시장 점유율과 같은 성과 지표를 이끌어냅니다.”

Siva는 각 변수를 위한 자원이 적절하게 구성되게 하기 위해 “전자상거래 회사들은 종종 시뮬레이션과 실험을 사용하여 성과를 이끄는 변수 전반에 걸친 최적의 자원 할당 결정을 파악합니다.”라고 덧붙입니다.

회사의 일상에 데이터 통합하기

데이터를 주간 루틴에 통합하는 회사의 성과 차이를 확실히 확인할 수 있습니다. 데이터를 분석하고, 분석에서 마케팅 인사이트를 얻고, 이를 행동으로 옮기는 습관을 지닌 판매자들이 가장 큰 성공을 거둘 수 있습니다.

데이터 분석을 습관으로 만드는 것은 간단합니다. 개인 사업가든 팀의 일원이든 간에 매주 점검을 시행하기만 하면 됩니다.

성공적인 회사들은 가장 큰 병목 현상을 먼저 해결하는 데 집중합니다. 매주 분석 자료를 열어보고, 향후 며칠 동안의 우선순위와 마케팅 이니셔티브가 무엇인지 명확하게 파악하세요.

예를 들어, 평균 페이지 로드 시간이 동종 업체(또는 지난주)와 비교하여 높고, 페이지 로드 시간이 전환에 직접적인 영향을 미친다는 것을 이해하게 되면, 이를 줄이는 것이 최우선 과제가 되어야 한다는 것을 알게 됩니다.

위의 예에서 볼 수 있듯이, 전환율은 이 스토어에 가장 큰 문제입니다. 이 스토어는 전환율을 높이고 더 많이 판매하기 위해 랜딩 페이지, 스토어 경험, 판매 퍼널을 최적화하는 데 노력을 집중해야 합니다.

단순히 스프레드시트나 화이트보드에 지표를 기록할 수도 있습니다. 중요한 것은 우선순위를 정하는 것입니다. 시간이 지남에 따라 수치를 개선하고 싶다면, 항상 지난주 데이터와 비교하세요.

가장 큰 문제를 파악한 후, 대시보드의 빨간색 지표에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 아이디어를 브레인스토밍하세요. 이러한 아이디어를 실행에 옮기고, 다음 주에 동일한 점검을 통해 수치가 개선되었는지 확인하세요. 모든 지표가 녹색이 될 때까지 이 과정을 매주 반복하세요.

그게 전부입니다. 분석에 능숙해지고 전자상거래 데이터를 회사의 의사 결정 과정에 통합하면, 그 어떤 것도 여러분을 막을 수 없습니다.

전자상거래 분석의 일반적인 도전 과제

전자상거래 데이터 분석을 수행할 때 직면할 수 있는 몇 가지 도전 과제는 다음과 같습니다.

• 데이터 불일치. 서로 다른 출처의 데이터를 결합하면 분석이 어려워질 수 있습니다. Facebook 광고, Google Ads, 이메일 마케팅과 같은 다양한 채널을 사용하는 것을 상상해 보세요. 각 플랫폼은 서로 다른 형식과 표준으로 데이터를 제공하므로, 포괄적인 분석을 위해 정보를 통합하기가 어렵습니다. 모든 데이터를 하나의 플랫폼과 형식으로 라우팅하여 데이터를 더 잘 이해하고 활용하세요.
• 데이터 프라이버시. 데이터 개인정보 보호 및 보안을 보장하는 것은 매우 중요합니다. 이를 실패하면 법적 책임을 지고 고객과의 신뢰를 깨뜨릴 수 있습니다. 안전한 데이터 저장 공간을 사용하고 정기적인 준수 점검을 수행하여 지속적인 보호를 보장하세요.
• 데이터 품질. 부정확하거나 불완전하거나 오래된 정보와 같은 품질이 낮은 데이터는 결정을 잘못된 결정을 내릴 수 있습니다. 부정확한 판매 데이터를 기반으로 재고 결정을 내린다고 상상해 보세요. 제품을 과잉 또는 부족하게 재고하게 되어 수익성에 부정적인 영향을 미칠 것입니다.
• 선택적 데이터 수집. 선택적 데이터 수집은 특정 결론을 뒷받침하는 데이터 포인트에만 집중하고, 다른 관련 데이터를 무시하거나 제외하는 것을 의미합니다. 온라인 의류 스토어를 운영하고 판매 데이터를 분석하여 어떤 제품을 홍보할지를 결정한다고 가정해 보세요. 성공적인 겨울 재킷 판매 주간에만 집중하고, 전체 시즌 동안의 전반적인 감소를 무시할 수 있습니다.

이러한 도전 과제를 해결하면 전자상거래 KPI의 효율성과 효과성을 개선할 수 있습니다. 분석에 능숙해지면, 수치를 바탕으로 자신만의 스토리를 만들고 개선할 수 있습니다.

최고의 전자상거래 분석 도구 사용으로 스토어를 개선하기

대부분의 회사는 노력 부족으로 실패하지 않습니다. 잘못된 일을 시행하기 때문에 실패합니다. 각 개발 단계에서 어떤 데이터 포인트가 중요한지 파악하고, 그 지식을 활용하여 실제로 수익에 큰 영향을 미칠 수 있는 변화를 만드는 것이 중요합니다.

Shopify의 기본 보고서 및 분석 기능을 사용하여 더 빠르고 정보에 기반한 결정을 내리세요. 60개 이상의 사전 구축된 대시보드와 보고서 중에서 선택하거나, 트렌드를 발견하고 기회를 활용하며 의사 결정을 강화하기 위해 자신만의 대시보드를 사용자 정의하세요.

*환율: 2025년 10월 기준