AI per piccole imprese: applicazioni, vantaggi e rischi

L'adozione dell'intelligenza artificiale (IA), o artificial intelligence (AI), sta accelerando in tutti i settori, con il mercato delle tecnologie AI che dovrebbe superare i 1.000 miliardi di dollari entro il 2031. Mentre le grandi aziende utilizzano l'AI per aumentare l'efficienza e migliorare la personalizzazione, le piccole imprese devono agire rapidamente per rimanere competitive.

La buona notizia è che le piccole imprese hanno ora un accesso senza precedenti agli strumenti di AI, e sono più facili da usare che mai. Continua a leggere per scoprire come la tua piccola impresa può utilizzare l'AI per aumentare le vendite, migliorare le operazioni aziendali e conquistare i tuoi clienti.

Cos'è l'AI per le piccole imprese?

Nel contesto delle piccole imprese, l’AI si verifica quando una macchina (software o hardware) esegue compiti aziendali che tipicamente richiedono intelligenza umana. L'AI si presenta in molte forme, tra cui machine learning (ML), elaborazione del linguaggio naturale (NLP), computer vision e robotica. Attraverso algoritmi e dati, un sistema di AI può analizzare enormi quantità di informazioni e ricavare intuizioni o fare previsioni. I sistemi di AI avanzati imparano persino dai propri errori e si riprogrammano, proprio come potrebbe fare un essere umano.

Le piccole imprese possono applicare l'AI a quasi ogni aspetto della loro attività. Le applicazioni di AI nel marketing includono flussi di lavoro come la scrittura di testi per prodotti o siti web, mentre le applicazioni finanziarie includono previsioni di vendita basate sui dati o l'automazione di aspetti della contabilità, come la classificazione delle ricevute.

Steven Gmelin, VP delle vendite digitali e strategia di ALOHA, ha un consiglio semplice per le piccole imprese che si avvicinano all'AI: "Automatizza ciò che può essere automatizzato. Non aver paura di sfruttare gli strumenti di AI generativa come supporto per fare le cose in modo più efficiente ed efficace. Ricorda che il tempo del tuo team è prezioso; concentrati su ciò per cui sei unicamente qualificato e delega il resto."

Quasi la metà delle piccole imprese negli Stati Uniti sta già seguendo il consiglio di Steven, e il 40% delle piccole imprese ha dichiarato nel 2024 di utilizzare l'AI generativa. Questo rappresentava quasi il doppio del livello dell'anno precedente.

Utilizzi dell'AI per le piccole imprese

La tecnologia AI può essere applicata a quasi ogni aspetto della tua piccola attività commerciale. Dalle interazioni con i clienti in prima linea alla gestione dell'inventario dietro le quinte, gli strumenti intelligenti possono far risparmiare tempo e scoprire intuizioni utili dai dati della tua attività.

Chris Wlezien, fondatore e stratega dell'innovazione di prodotto di Eureka Partners, afferma che l'AI offre valore a tutti i venditori online. "Tutte le attività di ecommerce possono beneficiare dell'integrazione dell'AI in vari modi, dal miglioramento dell'efficienza delle attività quotidiane con LLM (modelli linguistici di grandi dimensioni) o altri strumenti specifici, a raccomandazioni di prodotti migliorate e personalizzate, o alla creazione di contenuti e testi per materiale di marketing."

Ecco alcuni dei principali modi per utilizzare l'AI nelle piccole imprese:

• Servizio clienti
• Analisi dei dati
• Sviluppo prodotti
• Marketing
• Analisi predittiva
• Operazioni aziendali
• Supporto alle vendite

Servizio clienti

Ci sono numerosi modi in cui gli strumenti di AI possono beneficiare il servizio clienti:

• Ridurre i tempi di risposta e gestione sfruttando i chatbot AI per rispondere alle richieste dei clienti 24/7 in pochi secondi.
• Creare più contenuti di servizio clienti self-service (come FAQ e articoli del centro assistenza) con strumenti di copywriting AI.
• Prevedere le esigenze e i comportamenti dei clienti per fornire supporto proattivo e prevenire l'abbandono.

"La maggior parte delle richieste di servizio clienti sono semplici, rendendo possibile utilizzare automazione, strumenti self-service, risposte assistite da AI generativa, e talvolta persino esternalizzare a un partner fidato che valorizza il nostro marchio e l'esperienza del cliente quanto noi. Naturalmente, questo non risolve il 100% delle richieste CX, ma le porta per la maggior parte del percorso, il che è stato enorme per il nostro team," dice Steven Gmelin.

Ad esempio, strumenti di servizio clienti alimentati da AI come Ada e Forethought permettono ai piccoli rivenditori di offrire supporto tempestivo e personalizzato 24 ore su 24. I loro chatbot AI possono rispondere a domande comuni (come "Dov'è il mio ordine?"), raccomandare prodotti e processare resi semplici senza intervento umano. Non c'è da meravigliarsi che circa una piccola impresa su quattro pianifichi di utilizzare l'AI per automatizzare le attività di servizio clienti nel prossimo futuro.

Analisi dei dati

Tradizionalmente, i piccoli rivenditori hanno dovuto affidarsi al loro intuito o condurre analisi dispendiose in termini di tempo per comprendere le tendenze di mercato e le preferenze dei clienti. L'intelligenza artificiale cambia questo elaborando i dati più velocemente di quanto possa fare un essere umano. Piattaforme di analisi guidate dall'AI come ThoughtSpot e Qlik raccolgono e analizzano dati da registri di vendita, piattaforme social media, traffico web e persino comportamento dei concorrenti per rivelare pattern.

Ad esempio, uno strumento AI potrebbe analizzare i dati del tuo punto vendita e scoprire che certi prodotti vendono meglio nei weekend o che uno stile di scarpa è di tendenza con il tuo target demografico basandosi sui post dei social media. Permettendo all'AI di setacciare i loro dati, le piccole imprese ottengono intuizioni chiare e supportate dai dati su cosa vendere, come prezzare i loro prodotti e servizi, e come connettersi meglio con il loro pubblico.

Nonostante questi vantaggi, l'adozione è ancora nelle fasi iniziali; nel 2023 solo circa l'11% dei proprietari di piccole imprese utilizzava l'AI per l'analisi dei dati per informare le decisioni. Questo significa che ci sono molte opportunità per le aziende sagaci di prendere il vantaggio. Considera di sfruttare l'AI per questi tipi di analisi:

• Analisi competitiva. Gli strumenti alimentati da AI possono tracciare i prezzi dei concorrenti, i lanci di prodotti e il sentiment dei clienti in tempo reale, fornendoti intelligence azionabile.
• Intuizioni sui clienti. Il machine learning può segmentare i tuoi clienti e prevedere le loro preferenze analizzando la cronologia degli acquisti e il comportamento online.
• Individuazione delle tendenze. I sistemi AI digeriscono enormi quantità di post sui social media e analizzano i dati di ricerca associati per identificare tendenze emergenti nella tua nicchia (ad esempio, un picco nelle ricerche per "zaini moda sostenibile"), così puoi capitalizzare presto e ottenere un vantaggio competitivo.

Sviluppo prodotti

Sviluppare nuovi prodotti o espandere la tua offerta di prodotti è un'altra area dove l'AI può dare una mano. "I marchi ecommerce che creano i propri prodotti possono beneficiare di più utilizzando strumenti AI per sviluppare rapidamente nuovi prodotti, dalla creazione di stimoli di ricerca e generazione di requisiti di prodotto fino alla produzione di render e concetti di prodotto," dice Chris.

Gli strumenti di design AI o strumenti di immagini generative come Midjourney e Adobe Firefly, ad esempio, possono aiutarti a creare prototipi di prodotto.

"Per i nostri clienti, abbiamo visto i cicli di sviluppo dei concetti iniziali ridursi da settimane a giorni perché possiamo generare concetti di alta qualità e dettagliati in minuti utilizzando strumenti di generazione di immagini AI nelle mani di designer esperti," dice Chris. "Questi concetti dettagliati e rapidi possono allineare i team, rendere le decisioni più facili e aiutare a ottenere ricerca sui clienti e consenso prima che mai."

Marketing

Il marketing è spesso una delle attività più dispendiose in termini di tempo per una piccola impresa—e una delle più mature per l'assistenza IA. Dalla scrittura di post social all'ottimizzazione del targeting degli annunci, strumenti AI come Shopify Magic, Jasper, Shown e Albert possono automatizzare e migliorare molte attività di marketing. Le piccole imprese stanno già approfittando di questi strumenti utili; il 52% delle piccole imprese che utilizzano intelligenza artificiale la applicano ai social media, il 44% la usa per la creazione di contenuti e il 41% la usa per campagne di email marketing. Automatizzando compiti ripetitivi e migliorando il targeting, l'AI può aiutarti a ottenere più impatto da modesti budget di marketing.

Analisi predittiva

Uno dei superpoteri dell'AI è fare previsioni dai pattern, e i piccoli rivenditori possono sfruttare questo per una pianificazione più intelligente. L'analisi predittiva comporta l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per analizzare i dati storici della tua attività e le tendenze attuali per prevedere risultati futuri. In un contesto retail, questo può aiutare a rispondere a domande come:

• Quali saranno i miei articoli più venduti il prossimo mese?
• Quanti clienti posso aspettarmi ogni giorno?
• Quali prodotti rischiano di esaurirsi?

Più dati hai, meglio è. Ma anche con dati aziendali limitati, strumenti AI moderni come Dataiku possono generare previsioni utili per aiutare la tua attività a pianificare più efficacemente. Ad esempio, con alcuni mesi di dati di vendita, un sistema AI potrebbe prevedere cambiamenti stagionali della domanda o segnalare che le vendite di ombrelli aumentano ogni volta che le previsioni meteorologiche settimanali predicono pioggia.

Per una piccola impresa, queste previsioni di tendenza possono essere inestimabili. Un negozio fisico potrebbe utilizzare un semplice strumento di previsione AI per prevedere il traffico pedonale giornaliero e regolare di conseguenza i livelli di personale. Un venditore online di elettronica potrebbe prevedere quale gadget sarà un bestseller delle vacanze e fare scorta in anticipo.

Operazioni aziendali

Gestire un'attività retail comporta innumerevoli compiti operativi con cui l'AI può aiutare. La gestione dell'inventario è un esempio principale. Sistemi AI come Stock Perfect monitorano automaticamente i livelli di stock, fanno suggerimenti per ordini di acquisto e monitorano i tuoi margini di profitto. Analizzando la velocità di vendita e i tempi di consegna dei fornitori, questi strumenti di intelligenza artificiale assicurano che non ti trovi mai con scaffali vuoti (o stock in eccesso che immobilizza capitale).

La gestione dei resi e del feedback dei clienti è un'altra area operativa dove l'AI può semplificare i flussi di lavoro. I rivenditori più piccoli spesso lottano con un'elaborazione efficiente dei resi. Strumenti AI come EcoReturns possono aiutare automatizzando l'autorizzazione al reso, valutando le ragioni dei resi e minimizzando le frodi. Introducendo l'AI nelle tue operazioni quotidiane e processi aziendali, puoi gestire un'operazione più efficiente e ridurre i costi operativi.

Supporto alle vendite

Nel 2024, il 44% degli imprenditori utilizzava l'AI generativa per aiutare a incrementare le vendite. Uno strumento popolare è un chatbot di vendita con intelligenza artificiale, che differisce da un bot di servizio clienti in quanto aiuta attivamente i clienti a fare acquisti. Ad esempio, su un sito web ecommerce, un chatbot potrebbe apparire per chiedere se il visitatore ha bisogno di aiuto e poi raccomandare prodotti basandosi sulla sua navigazione. In un negozio fisico, app mobili guidate da AI o chioschi possono svolgere un ruolo simile.

Strumenti di upselling e cross-selling alimentati da AI, come ReConvert Upsell & Cross Sell, sono anche diventati sempre più accessibili alle piccole imprese per aiutare a migliorare l'esperienza del cliente mentre guidano le vendite. Proprio come i suggerimenti "I clienti che hanno comprato questo hanno anche comprato..." di Amazon, i motori di raccomandazione AI nel tuo negozio online possono suggerire prodotti complementari, trasformando alla fine una vendita di un singolo articolo in un acquisto più grande o un bundle.

Vantaggi dell'adozione dell'AI per le piccole imprese

Ecco alcuni potenziali vantaggi dell'adozione dell'AI:

• Aumento della produttività
• Risparmio sui costi
• Riduzione degli errori umani

Aumento della produttività

L'AI permette alle piccole imprese di ottenere di più con le loro risorse esistenti. Compiti che prima richiedevano ore possono essere gestiti in minuti da un algoritmo o automazione. Ad esempio, invece di compilare manualmente report di vendita, un sistema AI come ChatGPT o Claude può generarli ed evidenziare i punti chiave. Le richieste dei clienti che avrebbero interrotto il lavoro del tuo team possono essere risposte da un bot, migliorando il servizio clienti mentre aumenta la produttività. In un sondaggio, il 60% delle piccole imprese che utilizzano AI o automazione ha detto che ha fatto risparmiare tempo e permesso loro di lavorare più efficientemente.

Per una piccola impresa, quelle ore risparmiate sono inestimabili, e possono essere reinvestite in lavoro strategico come l'approvvigionamento di nuovi prodotti o il miglioramento del layout del negozio. Che si tratti di automatizzare la contabilità notturna o far sì che l'AI rediga il tuo calendario dei contenuti social media, tu e il tuo team potete concentrarvi su compiti di livello superiore che richiedono creatività e giudizio umano.

Risparmio sui costi

Il tempo è denaro, e l'automazione può ridurre i costi gestendo compiti che altrimenti potrebbero richiedere assunzioni aggiuntive o ore di straordinario. Ci sono anche risparmi indiretti—meno errori (grazie all'AI) possono significare meno denaro speso per correggere errori o placare clienti insoddisfatti.

Con capacità predittive, l'AI può creare anche altri risparmi. Ad esempio, se uno strumento AI automatizza l'ordinazione dell'inventario, potresti risparmiare su spese di spedizione dell'ultimo minuto o acquisti di stock di emergenza. Con potenti analisi dei dati, l'AI potrebbe aiutarti a ottimizzare la tua spesa pubblicitaria e migliorare il tuo ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS).

Molti strumenti AI vengono in modelli di abbonamento accessibili, il che significa che non hai bisogno di un budget enorme per implementarli. Ci sono anche numerosi strumenti AI gratuiti sul mercato, o strumenti a pagamento che hanno livelli gratuiti, così puoi fare l'upgrade se le tue esigenze aumentano.

Riduzione degli errori umani

Un'email persa, un numero sbagliato nei libri contabili, o dimenticare di riordinare un bestseller possono tutti danneggiare la tua reputazione del marchio e i ricavi. L'AI può ridurre tali scivoloni. Ad esempio, un assistente contabile AI non trasporrà cifre su una fattura, e un algoritmo di inventario non dimenticherà di avvisarti quando lo stock è basso.

Naturalmente, l'AI non è infallibile, ma fa quello per cui è programmata e l'AI generativa può sperimentare allucinazioni AI, ma non è soggetta a fatica o distrazione. Questa coerenza è un enorme vantaggio. Pensa a un sistema di controllo qualità AI che segnala anomalie nelle transazioni di vendita che un umano potrebbe trascurare, o un'AI ecommerce che rimuove automaticamente recensioni clienti duplicate o spam. Catturando errori o prevenendoli del tutto, l'AI può aiutare a proteggere le piccole imprese dagli errori umani in compiti come l'inserimento dati.

Rischi dell'AI per le piccole imprese

Mentre l'AI offre molti vantaggi, non è priva di rischi, tra cui i seguenti:

• Sicurezza
• Proprietà intellettuale
• Preoccupazioni etiche

Implementare l'AI responsabilmente significa comprendere i potenziali svantaggi e prendere misure per mitigare i rischi. 

Ma questo non dovrebbe impedire alla tua attività di esplorare questi strumenti.

"Concediti la libertà e flessibilità di provare regolarmente una varietà di strumenti, e datti lo spazio per impararli e talvolta anche fallire," dice Chris Wlezein. "Gli strumenti AI vengono creati così rapidamente e hanno così tanto potere ma anche molte limitazioni, che sono difficili da [anticipare], quindi sperimentare e permettersi di essere curiosi e provare una varietà di strumenti è davvero la base per avere successo in questo panorama in rapida crescita."

Sicurezza

Qualsiasi strumento che gestisce dati sensibili o automatizza compiti comporta rischi di sicurezza, e l'AI non è diversa. Le piccole imprese devono assicurarsi che i dati dei clienti (come la cronologia degli acquisti o dettagli personali) e altre informazioni proprietarie inserite nei sistemi AI siano protette da termini di utilizzo forti e pratiche di sicurezza.

Se stai inserendo dati proprietari in una piattaforma AI (come le tue cifre di vendita o lista clienti), sai quanto è sicura e chi vi ha accesso? Le piattaforme rispettabili non useranno i tuoi dati oltre a fornire il servizio, e li proteggeranno dalle violazioni dei dati con pratiche di sicurezza all'avanguardia, ma controlla le clausole scritte in piccolo, incluso:

• Pratiche di crittografia
• Pratiche di sicurezza API
• Politiche di accesso ai dati
• Procedure di gestione dei dati

Proprietà intellettuale

L'AI introduce alcune aree grigie quando si tratta di proprietà intellettuale (PI) e diritti legali. Ad esempio, se usi l'AI generativa per creare design di prodotti o contenuti di marketing, chi possiede l'output: tu o il creatore dello strumento? Tipicamente, la maggior parte dei servizi ti permette di possedere ciò che l'AI crea per te, ma è importante leggere le clausole scritte in piccolo.

Utilizzare l'AI generativa può anche creare rischi di violazione del copyright. Gli strumenti di copywriting AI possono produrre testi che assomigliano molto al lavoro di qualcun altro, rischiando il plagio. O un'AI potrebbe raccogliere immagini dal web per produrre visual che successivamente si rivelano violare il marchio di qualcun altro. Per mitigare i rischi di PI, sii cauto quando si tratta del contenuto che l'AI produce, trattalo come una prima bozza e fai controlli di originalità per testi e immagini.

Preoccupazioni etiche

Le capacità dell'AI sollevano questioni etiche che i proprietari di piccole imprese dovrebbero considerare. Ad esempio, utilizzare l'AI per profilare i clienti per annunci mirati deve essere fatto con attenzione per evitare pregiudizi, intrusioni nella privacy o violazioni accidentali di regolamenti come il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati d'Europa (GDPR).

Anche la fiducia dei clienti è in gioco; la maggior parte dei consumatori è ancora a disagio riguardo a come l'AI viene utilizzata negli affari. Circa il 77% degli adulti americani dice di non fidarsi delle aziende nell'utilizzare l'AI responsabilmente, il che significa che la trasparenza è cruciale. Se stai utilizzando l'AI in un modo che interagisce direttamente con i clienti, può essere saggio farglielo sapere e fornire un'opzione per raggiungere un umano se desiderato.

Mantieni sempre un umano incaricato della supervisione: l'AI dovrebbe assistere, non sostituire completamente, gli umani nella tua attività. Essendo trasparenti, testando i sistemi AI per pregiudizi e stabilendo linee guida chiare per l'utilizzo dell'AI, le piccole imprese possono evitare insidie etiche.